Tech Lead Data & IA H/F in Nantes

Tech Lead Data & IA H/F in Nantes

Nantes Temps plein 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Piloter les développements Data & IA et garantir leur qualité et performance.
  • Entreprise: Entreprise innovante à Nantes, spécialisée en Data et IA.
  • Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de croissance rapide.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets d'IA révolutionnaires.
  • Qualifications: Expérience en développement, leadership technique et maîtrise des outils modernes.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Lieu : Nantes sud (44)
Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut
Rythme : 1 journée de télétravail par semaine

Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI.

VOS MISSIONS

En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité.

  • Développement et leadership technique
  • Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques.
  • Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe.
  • Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications.
  • Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement.
  • Data Engineering et reporting
  • Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données.
  • Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements.
  • Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité.
  • Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau.
  • IA et industrialisation
  • Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports.
  • Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif.
  • Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions.
  • Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées.
  • Qualité et performance
  • Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés.
  • Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines.
  • Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés.
  • Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

Profil recherché

VOUS

De formation supérieure en Informatique, vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en développement ou Data Engineering, dont au moins 3 ans en tant que tech lead, architecte ou lead data engineer, avec une expérience de construction de plateforme data sur une stack moderne.

Vous faites preuve de leadership technique, de pragmatisme et d'autonomie, avec une forte exigence de rigueur et la capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes et adaptées.

Data : maîtrise de SQL, Python, Snowflake et dbt ; expérience d'Airflow ou d'un orchestrateur équivalent.

IA : expérience dans le développement ou la mise en production de solutions d'IA générative (RAG, agents, bases vectorielles).

Développement : bonne maîtrise des API, de Git, des tests automatisés et des pratiques CI/CD.

Cloud et sécurité : connaissance des environnements Cloud, de l'infrastructure as code et des enjeux de sécurité.

BI : expérience d'un outil de reporting moderne ; la connaissance de Metabase est un plus.

PROCESS

Après un premier échange et un test technique réalisé en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez :

  • Le DSI en visio
  • Puis le DSI et un membre de l'équipe sur site

Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens.

  • Au plaisir d'échanger sur votre projet,
  • S-quaar
  • #J-18808-Ljbffr

Tech Lead Data & IA H/F in Nantes employeur : S-quaar

Rejoindre notre client, un acteur industriel de premier plan, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de chaque projet. Avec un environnement de travail 100 % à distance, vous bénéficierez d'une flexibilité optimale tout en participant à des projets d'envergure qui favorisent votre développement professionnel. De plus, notre culture d'entreprise valorise la curiosité et l'autonomie, vous offrant ainsi des opportunités de croissance continue dans un cadre international stimulant.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de S-quaar

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead Data & IA H/F in Nantes

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez S-quaar!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme S-quaar.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris S-quaar.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez S-quaar, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead Data & IA H/F in Nantes

Leadership Technique
Développement en PHP
API
SQL
Python
Snowflake
dbt

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez S-quaar, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez S-quaar s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez S-quaar

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.