En un coup d'œil
- Missions: Participez à la gouvernance des données et améliorez leur qualité au sein de l'entreprise.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique dans le secteur bancaire, axée sur l'innovation.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et un environnement collaboratif.
- Autres infos: Travaillez avec des experts et développez vos compétences dans un cadre stimulant.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une mission essentielle pour transformer la gestion des données.
- Qualifications: Expérience en milieu bancaire et compétences en gouvernance des données requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Contexte de la mission
Vous travaillerez au sein des équipes de la Gouvernance des données, en étroite collaboration avec les acteurs métiers (propriétaires, gestionnaires, analyste) et IT (PM, PO, architectes). Vous avez pour mission, d'une part, de définir le cadre des travaux de data quality à lancer, d'accompagner et coordonner les actions de mise en qualité au sein des différentes directions métiers et IT, et de développer la culture de la donnée.
Objectifs et livrables
Dans ce cadre, vous allez participer au renforcement de la déclinaison opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données pour répondre aux enjeux de qualité des données en :
- Définissant le cadre normatif conformément aux meilleurs pratiques de la gouvernance, de la collecte de la donnée à l'exploitation,
- Mesurant et pilotant la mise en application du cadre par les métiers et par les équipes agiles,
- Enrichissant les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données pour servir les ambitions du client (compléments pour passage à l'échelle),
- Pilotant les processus de mise sous contrôle de la qualité des données,
- Accompagnant les métiers et l'IT dans leur montée en compétence sur les processus de gouvernance de la donnée et sur les nouveaux rôles et responsabilités,
- Créant une communauté de pratiques (cohésion, acculturation, priorisation des travaux, modèle d'animation et de soutien de la communauté).
C'est à dire conduire le changement en :
- Créant, animant et maintenant la vitalité d'une communauté
- Facilitant des interactions entre les membres,
- Stimulant un travail collaboratif de la Communauté, construisant et déroulant le plan d'animation, animant des travaux de groupe, proposant des formations ou des situations formatives,
- Sondant régulièrement les participants sur leurs attentes et besoins,
- Préparant et définissant les contours de sessions de onboarding, et en mettant à disposition des 1er cursus d'acculturation,
- Accompagnant les métiers pour légitimiser et valoriser leurs nouveaux rôles,
- Accompagnant et en acculturant les équipes métiers et IT dans leur montée en compétence (les aider à prendre les bonnes décisions sur les données de leur périmètre),
- Promouvant les principes et stratégie Data Quality / normes et standards, tout en s'assurant de leur bonne diffusion et compréhension (méthodologie et bonnes pratiques),
- Soutenant le propriétaire/le gestionnaire de la donnée dans la mise en oeuvre des plans de remédiation et d'amélioration continue de la qualité des données.
Apportant des compléments opérationnels au cadre de gouvernance défini pour passage à l'échelle
- Définissant et enrichissant le processus de gouvernance, et la stratégie de qualité des données existantes,
- Renforçant si nécessaire la comitologie pour prioriser les chantiers de data quality (actions de remédiation),
- Mesurant et pilotant la mise en application du cadre Qualité des données par les métiers et par les équipes agiles,
- Synchronisant et ajustant les jalons avec la construction du comptoir Risque et Finance,
- Contribuant au suivi de l'avancement de l'ensemble des plans de remédiation de la qualité des données,
- Coordonnant les acteurs mobilisés sur des investigations en cas de non qualité,
- Orchestrant la gouvernance des données entre le Propriétaire et gestionnaires des données.
Profil candidat :
- Une expérience professionnelle d'au moins 3 années en milieu bancaire ou au sein d'un Data Office.
- Une connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, des sujets Climatique (ESG, CSRD) ou des activités d'investissement.
- Une expérience significative dans la mise en oeuvre opérationnelle d'une mise en qualité des données.
A l'aise avec l'agilité, et l'agilité à l'échelle, vous savez travailler en équipe et intervenir en transverse auprès d'une multiplicité d'interlocuteurs que vous pouvez animer, coordonner. Vous savez communiquer, en fonction du contexte (interviews, analyse, restitutions), et adaptez votre discours au public avec un sens du service / orienté client. Vous faites preuve de leadership dans des environnements complexes avec des priorités concurrentes. Structuré.e, rigoureux et méthodique, mener plusieurs sujets de front ne vous fait pas peur.
Connaissance des outils de gouvernance peut-être un plus : Datagalaxy, IDQ.
Compétences demandées :
- Datagalaxy - Avancé
- IDQ - Avancé
Data – Gouvernance des données – Pilotage et Animation transverse employeur : R&S TELECOM
Rejoindre notre entreprise à Courbevoie, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail stimulant et des avantages compétitifs, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'employeur, nous valorisons chaque contribution et encourageons nos employés à s'épanouir dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data – Gouvernance des données – Pilotage et Animation transverse
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de R&S TELECOM
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez R&S TELECOM. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data – Gouvernance des données – Pilotage et Animation transverse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez R&S TELECOM, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à R&S TELECOM que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez R&S TELECOM. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez R&S TELECOM
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de R&S TELECOM et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
