En un coup d'œil
- Missions: Intégrer et traiter des données avec Palantir, tout en collaborant avec une équipe dynamique.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur des données, axée sur la collaboration.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles perspectives d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets de données essentiels.
- Qualifications: Expertise en Python, traitement de données et méthodologie Agile requises.
Le salaire estimé est compris entre 50846 - 62146 € par an.
Contexte de la mission
Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacité à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleures solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT.
Objectifs et livrables
- Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale
- Concevoir et réaliser les développements et configurations dans Palantir
- Documenter les réalisations, présenter le résultat et participer aux recettes
- Intégrer l'équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communauté technique
- Participer au suivi quotidien des applications
Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont :
- Manipulation et traitement des données : Python
- Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript)
- Cloud, Base de données, stockage, automatisation
- Framework SPARK
- Manipulation d'APIs, etc...
- Outil de versionning (GIT)
- Comprendre la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N...)
- Méthode Agile / Jira
- Connaissance de PALANTIR serait un plus
- Anglais : niveau professionnel
- Outils bureautiques : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation...)
Compétences demandées
- JIRA / Agile : Confirmé
- Data Engineering : Expert
- AI-assisted development : Confirmé
- Python/pyspark : Expert
Langues
- Anglais : Courant
Data Engineer Confirmé employeur : R&S TELECOM
Rejoindre notre entreprise à Courbevoie, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail stimulant et des avantages compétitifs, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant qu'employeur, nous valorisons chaque contribution et encourageons nos employés à s'épanouir dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Confirmé
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de R&S TELECOM
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez R&S TELECOM. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Confirmé
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez R&S TELECOM, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à R&S TELECOM que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez R&S TELECOM. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez R&S TELECOM
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de R&S TELECOM et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
