En un coup d'œil
- Missions: Accompagner l'évolution du référentiel produit et optimiser les performances techniques.
- Entreprise: Groupe innovant dans le domaine de la Data Produit & Publication.
- Avantages: Travail en mode Agile, collaboration internationale et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste basé à Tremblay-en-France avec déplacements ponctuels en Europe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour transformer des données en solutions performantes.
- Qualifications: Formation Bac+5 et 10 ans d'expérience en Master Data Management.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Contexte Dans le cadre du renforcement de son domaine Data Produit & Publication, le client recherche un expert technique senior afin d'accompagner la consolidation et l'évolution de son référentiel produit .
L'objectif principal de cette mission est de préparer la plateforme à l'intégration de catalogues produits de grande volumétrie, tout en garantissant la performance, la stabilité et la pérennité de la solution.
Missions principales
Le consultant interviendra au sein du pôle technique MDM du domaine, en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et projet du groupe pour :
- Réaliser un diagnostic technique de la solution existante.
- Identifier les optimisations et transformations nécessaires pour assurer la robustesse et la montée en charge.
- Définir et recommander les évolutions d'architecture applicative et base de données.
- Participer à la conception technique des solutions et à leur mise en œuvre.
- Suivre et coordonner les actions d'amélioration technique.
- Contribuer à l'optimisation des processus de gestion des données produit.
- Accompagner les projets d'intégration de nouveaux catalogues et référentiels.
- Profil recherché
Le candidat proposé devra justifier
- D'une formation supérieure de type Ingénieur ou équivalent (Bac+5).
- D'au moins 10 ans d'expérience sur des projets de Master Data Management Produit.
- D'une solide expérience des problématiques de performance, volumétrie, architecture applicative et bases de données.
- D'interventions réalisées dans des environnements internationaux.
- Compétences attendues Techniques
- Data Management / Master Data Management
- Architecture applicative et bases de données
- Optimisation des performances
- Intégration et échanges de données
- Référentiels produits complexes Fonctionnelles et relationnelles
- Forte capacité d'analyse et de conseil technique
- Travail en mode Agile
- Animation et participation aux ateliers techniques
- Collaboration avec des équipes internationales et pluridisciplinaires (techniques et métier)
- Langues
- Français : courant
- Anglais : professionnel Localisation
La mission sera réalisée principalement en France avec des déplacements ponctuels au sein des filiales européennes du Groupe.
- Lieu tremblay en France avec 3 J de TT
- #J-18808-Ljbffr
Expert Technique MDM Produit employeur : R&S-Teleco
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers l'innovation et la sécurité, offrant un environnement de travail collaboratif où les experts en cybersécurité peuvent véritablement faire la différence. Située au cœur d'une région dynamique, nous favorisons une culture d'apprentissage continu et de développement professionnel, tout en garantissant des avantages compétitifs et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets significatifs qui façonnent l'avenir des services TV et Internet, tout en bénéficiant d'une gouvernance solide et d'une reconnaissance de votre expertise.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Technique MDM Produit
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez R&S-Teleco – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Technique MDM Produit
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à R&S-Teleco. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez R&S-Teleco
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez R&S-Teleco de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à R&S-Teleco en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
