En un coup d'œil
- Missions: Accompagner la modernisation du modèle de prévision de demande avec des analyses avancées.
- Entreprise: Entreprise innovante en pleine évolution dans le domaine du Revenue Management.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe et développez vos compétences en machine learning.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pour transformer les données en décisions stratégiques impactantes.
- Qualifications: Master ou Doctorat en Data Science et 5 ans d'expérience en prévision de séries temporelles.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Contexte de la mission : le client a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande.
Objectifs et livrables :
- Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles.
- Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.).
- Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées.
- Solides compétences en analyse de données.
Compétences demandées :
- Niveau de compétence Machine Learning (scikit-learn...) : Expert
- Full Stack Python : Confirmé
- Analyse de données : Confirmé
- Prévision des séries temporelles : Expert
- Mathématiques appliquées : Confirmé
Data Scientist Senior employeur : R&S-Teleco
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers l'innovation et la sécurité, offrant un environnement de travail collaboratif où les experts en cybersécurité peuvent véritablement faire la différence. Située au cœur d'une région dynamique, nous favorisons une culture d'apprentissage continu et de développement professionnel, tout en garantissant des avantages compétitifs et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets significatifs qui façonnent l'avenir des services TV et Internet, tout en bénéficiant d'une gouvernance solide et d'une reconnaissance de votre expertise.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Senior
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de R&S-Teleco
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez R&S-Teleco. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Senior
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez R&S-Teleco, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à R&S-Teleco que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez R&S-Teleco. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez R&S-Teleco
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de R&S-Teleco et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
