En un coup d'œil
- Missions: Représentez nos projets data et concevez des modèles prédictifs pour nos clients.
- Entreprise: EURODECISION, expert en optimisation des ressources avec une équipe jeune et dynamique.
- Avantages: Ambiance de travail agréable, équilibre vie pro/perso et télétravail partiel possible.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement technique stimulant avec des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants avec un impact réel sur des secteurs variés.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 minimum et 6 ans d'expérience en Data Science requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
En tant que Lead Data Scientist, vous serez chargé(e) de représenter nos sujets data devant les clients, de promouvoir nos projets data, d'analyser les besoins clients et de concevoir des modèles prédictifs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Directeur de l'Innovation et aurez la charge de communiquer et de convaincre toutes les parties prenantes.
Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique (mathématiques/informatique) ; des compétences en gestion de données à forte volumétrie et langages de programmation sont requises. À terme, vous encadrerez une équipe dédiée d'ingénieurs et consultants dont l'objectif est de fournir des recommandations et des outils d'aide à la décision.
Pour vous, un excellent rapport avec le client est la clé d'un projet réussi. Doté(e) d'un sens aigu de l'écoute, d'une bonne capacité d'analyse, d'esprit de synthèse et d'une authentique envie de convaincre, rejoignez une équipe jeune et dynamique experte dans l'optimisation des ressources !
- Représenter les sujets data de la société devant nos clients et faire de l'évangélisation de nos projets data
- Capacité à suivre un projet dans son ensemble : analyse du besoin client, recueil des données et traitement, choix des modèles, analyse des résultats, restitution au client (dashboard, KPI)
- Management d'équipe
- Reporting auprès de la Direction
- Appui aux ingénieurs d'affaires : avant-vente, aide à la rédaction de propositions commerciales
- Appui au marketing de l'offre
- Participation au recrutement pour renforcer l'équipe
- Expression du besoin en R&D
EURODECISION est une société spécialisée en aide à la décision et optimisation des ressources. A son actif, de nombreux projets notamment dans les domaines de la planification des ressources humaines et industrielles, de la conception d'organisation logistique et de l'analyse du parcours client pour des clients prestigieux.
Notre mission est de construire des modèles quantitatifs en vue d'analyser et de maîtriser des situations complexes pour aider nos clients à comprendre, évaluer les enjeux, arbitrer, planifier, faire les choix les plus efficaces. Nos collaborateurs ont en commun la passion pour les mathématiques décisionnelles.
Depuis 30 ans, EURODECISION capitalise sur un savoir-faire valorisé dans des projets de la vie réelle, innovants et porteurs de sens : meilleure gestion des ressources, limitation du gaspillage, amélioration du service, réduction de l'impact environnemental, équilibre économique, performance sociale.
Vous êtes curieux des nouvelles technologies, vous souhaitez contribuer à des projets innovants pour nos clients. Vous voulez travailler au contact de problèmes réels sur des missions à forts enjeux avec des résultats concrets et un impact visible sur les processus de vos clients. Vous avez envie de découvrir des secteurs d'activité variés (transport, industrie, agroalimentaire, distribution, hôtellerie de plein air).
Vous recherchez un poste où vous pourrez mettre à profit vos compétences en mathématiques appliquées. Nous sommes également convaincus qu'un climat relationnel de qualité, une bonne ambiance dans l'équipe et un réel équilibre vie professionnelle/privée sont les meilleurs atouts d'une entreprise où il fait bon travailler.
De solides connaissances en mathématiques appliquées, modélisation statistique et analyse de données : Machine learning, deep learning, reinforcement learning.
Langages : la maîtrise d'un langage de programmation (python de préférence et son environnement : pandas, tensorflow, keras), ainsi que la capacité à appréhender rapidement le fonctionnement d'autres langages et outils.
Connaissances devOps, MLOps. Outil de BI : QlikSense, Sisense ou PowerBI. Base de données. La connaissance des technologies big data (noSQL, hadoop, spark) serait un plus.
Aptitudes à encadrer une équipe, savoir écouter et communiquer, rigueur et organisation, aisance relationnelle, affirmation de soi, force de proposition et d'innovation.
Titulaire au minimum d'un Bac+5, d'un diplôme d'ingénieur ou d'un doctorat, vous disposez d'une expérience solide - au moins 6 ans - sur des sujets dans le domaine de la Data Science.
Versailles, au pied de la gare des chantiers (15mn Montparnasse, 20mn La Défense). Télétravail partiel possible après intégration.
EURODECISION recrute un Lead Data Scientist in Versailles employeur : ROADEF
EURODECISION est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant à Versailles, où la passion pour les mathématiques décisionnelles se conjugue avec des projets à fort impact. Nos collaborateurs bénéficient d'une culture de travail collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'un équilibre vie professionnelle/vie privée, tout en contribuant à des missions variées dans des secteurs d'activité diversifiés. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une aventure enrichissante au service de l'optimisation des ressources et de la prise de décision éclairée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher EURODECISION recrute un Lead Data Scientist in Versailles
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de ROADEF
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez ROADEF. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que EURODECISION recrute un Lead Data Scientist in Versailles
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez ROADEF, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à ROADEF que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez ROADEF. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ROADEF
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de ROADEF et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
