En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de cellules virtuelles AI et collaborez avec une équipe interdisciplinaire.
- Entreprise: Startup biotech ambitieuse avec un projet innovant.
- Avantages: Salaire compétitif, participation au capital et opportunités de croissance personnelle.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique et rapide avec des possibilités de leadership.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de la biotechnologie avec votre expertise en apprentissage automatique.
- Qualifications: Doctorat en apprentissage automatique ou expérience équivalente dans l'industrie.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recherchons un scientifique senior en apprentissage automatique pour travailler sur le développement de nos modèles de cellules virtuelles AI (AIVC). En tant que membre précoce de l'équipe AI, vous contribuerez à l'agenda de modélisation, à la mise en œuvre et serez responsable de ce que nous livrons. Vous travaillerez aux côtés de l'équipe fondatrice et contribuerez à la direction scientifique, verrez votre travail impacter la feuille de route de l'entreprise et aiderez à recruter l'équipe ML.
Vous travaillerez au sein d'une équipe interdisciplinaire englobant l'ingénierie génétique, l'IA et le logiciel, l'automatisation des bio-laboratoires, l'optique, l'électronique et la biologie. Vous serez une partie intégrante d'un projet de startup ambitieux et passionnant dès son inception.
- Contribuer à la feuille de route technique et aux priorités de recherche à travers des revues de littérature et des résultats expérimentaux.
- Identifier et harmoniser des ensembles de données cellulaires utiles avec l'équipe biologique.
- Implémenter, entraîner et tester des modèles de cellules virtuelles AI.
- Concevoir et réaliser des études empiriques pour évaluer la valeur de différentes données et approches de modélisation.
- Développer des benchmarks et des outils d'évaluation pertinents pour les utilisateurs industriels.
- Maintenir un code d'entraînement et des analyses reproductibles pour l'équipe et les collaborateurs externes.
- Déboguer les pipelines de données et améliorer la performance des modèles et l'efficacité informatique avec des collègues ingénieurs.
- Contribuer à des prépublications, des publications de conférences et des sorties de benchmarks publics.
- Présenter des résultats et aider à répondre aux questions des examinateurs et des collaborateurs.
- Soutenir le matériel technique pour les partenaires et le financement.
Opportunité de travailler sur un projet de pointe dans le domaine de la biotechnologie. Opportunité de rejoindre une équipe ambitieuse et une startup impactante parmi les premiers employés. Salaire compétitif et package d'équité. Opportunités passionnantes de croissance personnelle et professionnelle au sein de l'équipe.
Vous avez un doctorat en apprentissage automatique, biologie computationnelle ou un domaine adjacent, ou une expérience de recherche industrielle équivalente. Vous avez une expérience pratique de l'entraînement de modèles sur des données de cellules uniques ou de perturbation. Vous avez au moins une publication en tant que premier auteur dans un lieu pertinent (Nature Methods / Cell Methods, NeurIPS / ICLR / ICML ou un préprint avec adoption démontrable dans le domaine). Vous avez une forte maîtrise de PyTorch, y compris l'entraînement distribué sur des configurations multi-GPU ou multi-nœuds. Vous êtes à l'aise avec l'écosystème d'ingénierie des données de cellules uniques et sa complexité dans le monde réel. Vous avez de solides pratiques d'ingénierie : données versionnées, dépendances fixées, analyses reproductibles, décisions documentées. Vous avez de fortes compétences en communication scientifique, écrite et orale : rédiger des articles, présenter des résultats à des audiences AI-lab et pharmaceutiques, et traduire des revendications techniques en matériel destiné aux investisseurs. Vous avez une mentalité de « faire fonctionner - améliorer » : à l'aise pour livrer la première version de bout en bout dans un calendrier pré-seed, choisissant le pragmatisme plutôt que l'élégance, et revenant pour renforcer les parties qui se sont révélées porteuses de charge.
Veuillez nous faire savoir dans votre candidature si vous avez spécifiquement de l'expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants :
- Expérience avec des architectures de transformateurs ou de diffusion appliquées aux données cellulaires.
- Pré-entraînement, ajustement fin ou évaluation de modèles de fondation à grande échelle.
- Familiarité avec la morphologie cellulaire et les pipelines de caractéristiques d'image.
- Expérience en conception de benchmarks, y compris un sens des politiques de gestion d'un tableau de classement public.
- Connaissance de la littérature actuelle sur les cellules virtuelles AI et une opinion sur son évolution.
- Le leadership d'équipe est un plus.
- Expérience de travail dans un environnement de startup dynamique.
Senior Machine Learning Scientist - AI Virtual Cells in Paris employeur : Rivercell
Rejoignez une startup ambitieuse et innovante en tant que Senior Machine Learning Scientist, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets de pointe dans le domaine de la biotechnologie. En tant que membre clé de l'équipe AI, vous bénéficierez d'un environnement de travail collaboratif et interdisciplinaire, avec des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, tout en contribuant directement à la feuille de route scientifique de l'entreprise. Profitez d'un salaire compétitif et d'un package d'équité, tout en ayant un impact significatif dès le début de votre parcours au sein de l'équipe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Machine Learning Scientist - AI Virtual Cells in Paris
✨Plonge dans les communautés biotech
Rejoins des associations professionnelles ou des groupes sur des plateformes comme LinkedIn. Participer à des forums spécialisés et des groupes de discussion peut nous aider à faire des rencontres utiles et à découvrir des offres d’emploi en avant-première.
✨Fais du bénévolat ou des stages
Cherche des possibilités de bénévolat auprès de startups ou de laboratoires de recherche. Cela peut non seulement étoffer ton CV, mais aussi te donner des contacts précieux dans le monde de la biotechnologie.
✨Assiste à des salons et des conférences
Les événements comme les salons de l'innovation ou les congrès en biotechnologie sont parfaits pour réseauter. N'hésite pas à y aller, car c'est là que tu pourras rencontrer des recruteurs et des professionnels du secteur qui pourraient être intéressés par ton profil.
✨Postule directement sur notre site
Ne te contente pas d’envoyer des candidatures. Fonce sur notre site pour consulter les offres disponibles chez Rivercell en biotechnologie et n’hésite pas à postuler directement. Plus de visibilité, plus de chances de retenir l’attention des recruteurs !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Machine Learning Scientist - AI Virtual Cells in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la biotechnologie, il est super important de mettre en avant tes compétences techniques spécifiques, que ce soit en biologie moléculaire, en culture cellulaire ou en bioinformatique. Sois précis sur les techniques que tu maîtrises et les projets passés où tu les as utilisées. Cela fera briller ton CV aux yeux de Rivercell !
N'oublie pas les expériences pratiques:Si tu as effectué des stages ou travaillé dans des laboratoires, mentionne-les ! Les employeurs dans la biotechnologie aiment voir des expériences concrètes. Liste les laboratoires où tu as été, les projets sur lesquels tu as travaillé, et n'hésite pas à inclure des résultats quantifiables (comme une amélioration d'une méthode ou un projet de recherche réussi).
Personnalise ta lettre de motivation:Pour un poste à temps plein, ta lettre de motivation devrait prouver ta passion pour la biotechnologie et ta connaissance de Rivercell. Explique comment tes objectifs de carrière s'alignent avec leur mission et comment tu comptes contribuer à leurs projets. Montre-leur que tu es le candidat idéal !
Soigne la présentation de ton CV:Un bon CV dans le domaine de la biotechnologie doit être clair et bien structuré. Mets en avant ta formation, tes certificats (comme ceux en BPL ou en sécurité des laboratoires) et tes compétences techniques. N'hésite pas à inclure un lien vers un portfolio ou un profil LinkedIn à jour pour donner plus de contexte à ton expérience.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Rivercell
✨Prépare des réponses sur tes compétences techniques
Dans le domaine de la biotechnologie, tu vas probablement être confronté à des questions sur des techniques spécifiques comme la PCR, l'électrophorèse ou les cultures cellulaires. Assure-toi d'avoir des exemples concrets en tête où tu as utilisé ces compétences, cela montrera ton expertise.
✨Familiarise-toi avec les projets de l'entreprise
Chaque entreprise en biotechnologie a ses propres projets et domaines de recherche. Prends le temps de comprendre les travaux de Rivercell. Cela te permettra de personnaliser tes réponses et de montrer que tu es enthousiaste à l'idée de contribuer à leurs efforts spécifiques.
✨Sois prêt pour une discussion sur la réglementation
Dans un poste en biotechnologie, la conformité aux normes et réglementations est clé. Prépare-toi à répondre à des questions sur les législations telles que la réglementation européenne ou les bonnes pratiques de laboratoire (BPL). Montre que tu es conscient des enjeux éthiques liés à la biotechnologie.
✨Démontre ta capacité à travailler en équipe
Travailler en biotechnologie, c'est souvent collaborer avec des chercheurs, des techniciens et même des spécialistes d'autres disciplines. N’hésite pas à donner des exemples de projets ou de moments où tu as bien collaboré dans une équipe. Cela prouve non seulement tes compétences techniques, mais aussi ton esprit d'équipe.
