En un coup d'œil
- Missions: Menez des recherches originales en IA neuro-symbolique et développez des algorithmes novateurs.
- Entreprise: Startup innovante basée à Paris, axée sur l'excellence scientifique.
- Avantages: Salaire compétitif, soutien à la relocalisation et avantages sociaux complets.
- Autres infos: Bureau dynamique à Paris avec une équipe passionnée par un travail rigoureux.
- Pourquoi ce job: Définissez un nouvel agenda de recherche à la pointe de l'IA neuro-symbolique.
- Qualifications: Doctorat en informatique ou domaine connexe avec expérience en IA neuro-symbolique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About The Role
Rippletide is seeking a Research Scientist specializing in Neuro-Symbolic AI to join our Paris-based Research team.
In this role, you will push the boundaries of what is possible when neural learning meets structured symbolic reasoning, developing the theoretical and algorithmic foundations that power our hypergraph decision database.
Your work will directly influence how AI agents perceive, plan, and act in complex enterprise environments.
If you are passionate about building world-model agents that combine the flexibility of deep learning with the rigor of formal logic, this is the role for you.
- What You’ll Do
- Conduct original research in neuro-symbolic AI, focusing on the integration of neural network architectures with symbolic reasoning over hypergraph structures.
- Develop novel algorithms for multi-hop inference, causal reasoning, and planning that operate efficiently over large-scale, dynamic knowledge representations.
- Design and evaluate world-model agent architectures that leverage hypergraph reasoning to maintain coherent beliefs, predict outcomes, and select actions under uncertainty.
- Publish findings in top-tier venues such as Neur IPS, ICML, ICLR, AAAI, and KR, and actively contribute to the broader research community through open-source releases and collaborations.
- Work closely with the Engineering team to transition research prototypes into production-grade components, ensuring that scientific advances translate into real customer value.
- What We’re Looking For
- Ph D in Computer Science, Machine Learning, or a closely related field, with a dissertation or significant body of work in neuro-symbolic AI, knowledge representation, or automated reasoning.
- A strong publication record at top-tier machine learning or AI conferences demonstrating originality, technical depth, and scientific rigor.
- Proficiency in Python and modern deep learning frameworks such as Py Torch or JAX, along with experience implementing symbolic solvers or logic-based systems.
- Deep familiarity with graph-based reasoning methods, including graph neural networks, probabilistic graphical models, or answer-set programming.
- Excellent ability to communicate complex research ideas clearly to both technical and non-technical audiences, and a genuine enthusiasm for collaborative, interdisciplinary work.
- Nice to Have
- Experience with large language model reasoning, chain-of-thought prompting, or tool-augmented agents.
- Background in cognitive science, formal verification, or category theory as it applies to knowledge representation.
- Prior industry research experience where you shipped research artifacts into production systems.
What We Offer
- The opportunity to define a new research agenda at the frontier of neuro-symbolic AI within a well-funded startup that values scientific excellence.
- A dedicated research budget for compute, conferences, and collaboration travel, along with the freedom to pursue ambitious, long-term problems.
- A vibrant office in central Paris surrounded by a world-class team of engineers and researchers who share your passion for rigorous, impactful work.
- Competitive compensation including salary, equity, relocation support, and comprehensive French benefits including healthcare and generous paid leave.
- #J-18808-Ljbffr
Research Scientist: Neuro-Symbolic AI in Paris employeur : Rippletide
Rippletide est un employeur exceptionnel, offrant à ses chercheurs en intelligence artificielle neuro-symbolique l'opportunité de travailler au cœur de Paris dans un environnement dynamique et collaboratif. Avec un budget de recherche dédié et un soutien pour les déplacements professionnels, vous aurez la liberté de poursuivre des problèmes ambitieux tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'avantages sociaux complets. Rejoignez une équipe passionnée par l'excellence scientifique et contribuez à façonner l'avenir de l'IA dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Scientist: Neuro-Symbolic AI in Paris
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de Rippletide. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Scientist: Neuro-Symbolic AI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Rippletide
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez Rippletide. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
