En un coup d'œil
- Missions: Collabore avec l'équipe R&D sur des architectures de raisonnement et résous des problèmes réels.
- Entreprise: Rippletide, une entreprise innovante à Paris spécialisée dans les systèmes d'agents autonomes.
- Avantages: Opportunités de publication, travail sur des projets impactants et environnement dynamique.
- Autres infos: Possibilités de croissance professionnelle et collaboration avec des chercheurs de premier plan.
- Pourquoi ce job: Travaille sur des défis passionnants à l'intersection des modèles de langage et du raisonnement.
- Qualifications: Étudiant(e) en Ms/PhD avec expertise en systèmes multi-agents ou optimisation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rippletide construit l'infrastructure de raisonnement pour les agents autonomes. Nous ouvrons un poste de chercheur ingénieur Ms/PhD pour quelqu'un qui souhaite travailler sur des problèmes difficiles à l'intersection des modèles de langage, du raisonnement et de la prise de décision, avec un impact direct sur des systèmes réels.
Vous serez intégré dans l'équipe R&D de Rippletide à Paris, travaillant aux côtés de chercheurs et d'ingénieurs sur des projets qui repoussent les limites du raisonnement des agents. Votre travail sera ancré dans des données réelles et des problèmes commerciaux réels, et vous aurez l'opportunité de publier et de co-auteur des articles ou des démonstrations basés sur vos contributions.
Exemples de projets :
- Systèmes de Raisonnement Multi-Agent
Améliorer la coopération des agents autonomes et aligner leurs objectifs pour atteindre des buts complexes et partagés. Le projet se concentre sur la conception de mécanismes d'alignement, de stratégies de coordination et de protocoles de communication permettant aux agents de raisonner collectivement et de s'adapter dans des environnements dynamiques. - Contrôle Prédictif pour l'Optimisation des Décisions
Travailler sur la manière dont les modèles prédictifs peuvent raisonner sur l'incertitude, adapter dynamiquement les stratégies de contrôle et maintenir la stabilité et l'optimalité face à des objectifs conflictuels ou à des informations incomplètes. - Raisonnement Neuro-Symbolique
Améliorer la combinaison de l'adaptabilité des réseaux neuronaux et du raisonnement structuré des systèmes symboliques dans des architectures neuro-symboliques. Le projet se concentre sur la construction de cadres pour évaluer et affiner ces modèles hybrides dans des environnements complexes et évolutifs.
Profil idéal : étudiant(e) Ms/PhD avec une expertise en systèmes multi-agents, apprentissage par renforcement, IA distribuée ou théorie des jeux computationnelle.
Lieu : Paris.
Research Engineer: Agent Reasoning for LLM Systems in Paris employeur : Rippletide
Rippletide est un employeur exceptionnel, offrant à ses chercheurs en intelligence artificielle neuro-symbolique l'opportunité de travailler au cœur de Paris dans un environnement dynamique et collaboratif. Avec un budget de recherche dédié et un soutien pour les déplacements professionnels, vous aurez la liberté de poursuivre des problèmes ambitieux tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'avantages sociaux complets. Rejoignez une équipe passionnée par l'excellence scientifique et contribuez à façonner l'avenir de l'IA dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer: Agent Reasoning for LLM Systems in Paris
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Rippletide.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Rippletide.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Rippletide. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer: Agent Reasoning for LLM Systems in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Rippletide.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Rippletide en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Rippletide.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Rippletide
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Rippletide.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Rippletide dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
