En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les entreprises dans leur transformation grâce à la Data et l'Analytics.
- Entreprise: Cabinet de conseil indépendant, agile et responsable, axé sur le développement des talents.
- Avantages: Environnement stimulant, partage de connaissances et valorisation des potentiels.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un cadre convivial et collaboratif.
- Pourquoi ce job: Deviens un acteur clé dans des projets innovants autour de la Data et de l'IA.
- Qualifications: Expérience de 6 ans en Data Management et compétences en gouvernance des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous sommes un Cabinet de Conseil indépendant, à taille humaine, ayant pour objectif d’être un acteur de référence sur ses domaines d’expertise.
Nos consultants évoluent au sein d’un environnement stimulant, bienveillant et convivial fondé sur le développement, le partage de connaissances, l’ouverture d’esprit ainsi que la valorisation des potentiels.
Envie de contribuer activement à la transformation des entreprises par la Data et l'Analytics et d’en être un contributeur clé au sein du cabinet ?
Envie de rejoindre Cabinet de conseil humain, agile et responsable, reconnue pour son expertise pointue de pivot entre les équipes Métier, Delivery et Tech pour accélérer les projets de transformation de ses clients ?
Nos clients font face à des défis Data & Analytics toujours plus complexes autour de la valorisation des données, de la transformation digitale et de la prise en compte des usages d’IA Générative.
En tant que
Consultant Senior « Data Management » , tu seras à la fois un référent du sujet et un acteur de notre valeur auprès de nos clients.
Tu t’inscriras dans notre Practice Data & Analytics qui couvre les propositions de valeur suivantes :
- De la définition de la stratégie Data & Analytics et de sa feuille de route avec les usages comme guides de la valeur jusqu’à la Gouvernance et la qualité des données en passant par la modélisation et la Data Privacy.
Nous nous appuyons sur des outils comme les Catalogues de données, les Portefeuilles d’usages Data & Analytics, les solutions de modélisation… .
Projets Data, Analytics & IA
- Le cadrage et l’accompagnement des projets Data & Analytics demandent une expertise fine sur l’approche Data as a Product, les Référentiels de données, les Plateformes Data & Analytics, les Data Warehouse… .
C’est cette expertise que nous apportons à nos clients pour la réussite de leurs projets.
- Nous sommes également amenés à concevoir et réaliser, dans des cycles courts avec les équipes métier et opérationnelles, les modèles, les tableaux de bords, les analyses et les Data Visualisations.
La dimension technologique est ici présente sur via les outils de Data Visualisation, de Data Science et les plateformes Data.
Data Responsable & Souveraine
- Pour gérer et exploiter ses données pour une approche durable et souveraine :
- Sustainable Data : Mettre l’écoconception au cœur de nos approches et recommandations,
- Data Sustainability : Faire des données environnementales un levier effectif de la réduction de l’empreinte carbone.
En complément, les deux axes stratégiques du cabinet (« Numérique Durable et Souverain », « Collaborateur augmenté avec l’IA Générative ») se déclinent dans chacune de nos offres et, en premier lieu, « Data & Analytics ».
Tu réaliseras des missions de conseil, accompagneras nos clients dans toutes les dimensions du Data Management, et seras un contributeur actif de nos offres et démarches méthodologiques.
Les Missions et activités
Ces missions et activités te permettent d’en avoir une vision globale et elles seront ajustées selon ton profil et notre contexte.
- Évaluer la maturité Data,
- Construire et piloter le portefeuille des usages Data / Analytics / IA,
- Développer la culture Data,
- Personnaliser et mettre en place un modèle opérationnel de Gouvernance des données,
- Élaborer le modèle d’objets métier d’entreprise,
- Jouer un rôle de Product Owner Data,
- Mettre à niveau et piloter la qualité les données,
- Diagnostiquer / Décliner les cadres de conformité Data & IA.
- Tu es créatif(ve), curieux(se), autonome, et tu possèdes un excellent relationnel.
- Tu es un expert et tu justifies d'une expérience d’au moins 6 ans dans le domaine du Data Management, en particulier dans un contexte de conseil :
- Data Management (Une certification DAMA est un plus) : Vision globale, Portefeuille d’usages Data, Analytics & IA, Référentiels et Plateformes Data & Analytics….
- Gouvernance et Qualité des données : Modèle opérationnel, Démarche et indicateurs de qualité des données.
- Modélisation des données : Modèle métier d’entreprise, modèle conceptuel de données… .
- Projets Data, Analytics & IA : Product Owner Data.
- Tu connais un premier éventail d’outils et technologies liés au Data Management parmi les Catalogues de données, les solutions de Qualité des données, les outils de Modélisation de données… .
- Tu es diplômé(e) d’un Bac+5.
- Tu as idéalement la capacité à intervenir dans des contexte Anglophones.
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Senior « Data Management » (F/H) in Paris employeur : Rhapsodies Conseil
Rejoindre notre Cabinet de Conseil, c'est intégrer une équipe dynamique et humaine où l'épanouissement professionnel est au cœur de nos préoccupations. Nous offrons un environnement de travail bienveillant, propice à l'échange de connaissances et à la valorisation des talents, tout en permettant à nos consultants de participer activement à des projets innovants dans le domaine du Data Management. Avec des opportunités de développement personnel et professionnel, ainsi qu'une approche responsable et durable, nous sommes déterminés à faire de votre expérience chez nous un parcours enrichissant et significatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Senior « Data Management » (F/H) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Rhapsodies Conseil
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Rhapsodies Conseil. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Senior « Data Management » (F/H) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Rhapsodies Conseil, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Rhapsodies Conseil que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Rhapsodies Conseil. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Rhapsodies Conseil
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Rhapsodies Conseil et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
