En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données financières pour développer des modèles quantitatifs et des stratégies d'investissement.
- Entreprise: Société de recherche axée sur les données avec une culture innovante.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus de performance, travail à distance et soutien à la relocalisation.
- Autres infos: Possibilités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le marché avec vos analyses.
- Qualifications: Master en finance ou domaine quantitatif et 3 ans d'expérience en recherche quantitative.
Le salaire estimé est compris entre 130000 - 130000 € par an.
Nous recherchons un Analyste Quantitatif pour rejoindre notre équipe de recherche axée sur les données, spécialisée dans l'exploitation des données alternatives et l'analyse des sentiments pour obtenir des insights sur le marché. Ce rôle met l'accent sur la recherche quantitative approfondie, le développement de modèles et le backtesting rigoureux des signaux pour élaborer des stratégies exploitables. Le candidat idéal aura une passion pour les marchés financiers et une expertise dans la transformation des données brutes en insights clairs et informés par les données.
Cette position est à distance, avec la possibilité de travailler depuis notre bureau de Dubaï (avec 0 % d'impôt sur le revenu), si souhaité (soutien à la relocalisation et au parrainage de visa disponible).
Responsabilités clés
- Fonds spéculatifs : Réaliser une analyse quantitative complète des rendements des fonds spéculatifs, des métriques de risque et des expositions aux facteurs pour évaluer les compétences des gestionnaires et la persistance des stratégies.
- Développer et maintenir des cadres analytiques propriétaires pour décomposer la performance des fonds spéculatifs, identifier les dérives de style et évaluer les rendements ajustés au risque à travers les cycles de marché.
- Effectuer une analyse d'attribution détaillée pour valider les processus d'investissement déclarés des gestionnaires et vérifier leur alignement avec les résultats rapportés.
- Construire et maintenir des modèles de facteurs de risque pour évaluer les corrélations de stratégie, les expositions bêta et les chevauchements potentiels de portefeuille.
- Analyser les caractéristiques au niveau du portefeuille, y compris les profils de liquidité, la concentration au niveau des positions et les expositions aux contreparties.
- Fournir un soutien quantitatif au CIO pour l'évaluation des gestionnaires et le suivi continu.
- Créer des rapports analytiques détaillés pour le comité d'investissement, synthétisant des résultats quantitatifs complexes en insights exploitables.
- Autres classes d'actifs : Acquérir, nettoyer et normaliser diverses ensembles de données alternatives (par exemple, sentiment, médias sociaux et sources ESG).
- Développer et affiner des modèles prédictifs et des signaux en utilisant l'analyse de séries temporelles, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique.
- Créer des cadres de backtesting robustes pour évaluer la performance des modèles et incorporer le coût des transactions ou l'impact du marché.
- Construire et surveiller des modèles de risque, effectuer des tests de résistance sous différents scénarios de marché.
- Documenter et présenter les résultats de recherche, les méthodologies et les métriques de performance aux parties prenantes.
Qualifications requises
- Master en Finance, Économie, Mathématiques, Informatique, Ingénierie, Ingénierie Financière, Statistiques ou un domaine quantitatif connexe (requis).
- Plus de 3 ans d'expérience en recherche quantitative, science des données ou analytique au sein d'une institution financière de premier plan (par exemple, banque d'investissement de premier plan, gestionnaire d'actifs, fonds spéculatif ou société de trading propriétaire).
- Antécédents prouvés dans la construction et la validation de modèles quantitatifs dans des environnements de marché réels.
- Maîtrise de Python pour l'analyse des données (pandas, numpy, scipy) et la modélisation (statsmodels, scikit-learn).
- Expérience avec des bases de données (SQL ou NoSQL) et des frameworks de traitement de données à grande échelle.
- Familiarité avec les techniques statistiques (analyse de séries temporelles, régression, modélisation des facteurs, traitement des signaux).
- Bonne compréhension de la structure des marchés financiers, de la tarification et de la liquidité.
- Connaissance des principales classes d'actifs (actions, revenus fixes ou dérivés).
- Les candidats doivent avoir terminé tous les programmes académiques ; ceux actuellement inscrits dans des programmes de diplôme à temps partiel ou à temps plein (par exemple, Master à temps partiel, MPhil, cours de doctorat) ne sont pas éligibles.
Qualifications préférées
- Doctorat dans un domaine quantitatif (Ingénierie Financière, Statistiques ou similaire).
- Expérience dans l'analyse des sentiments ou des données alternatives (flux d'actualités, médias sociaux, ESG, etc.).
- Connaissances en apprentissage automatique, apprentissage profond ou NLP pour les prévisions financières.
- Familiarité avec les environnements de cloud computing (AWS, GCP ou Azure) pour le traitement de données à grande échelle.
- Expérience en optimisation de portefeuille, analyse des risques ou investissement factoriel.
Quantitative Analyst (Fully Remote) employeur : RGG Capital
RGG Capital est un employeur de choix, offrant une culture de travail collaborative et axée sur l'innovation. En tant que Directeur d'Investissement, vous bénéficierez d'une grande autonomie tout en ayant l'opportunité de travailler aux côtés de leaders expérimentés, favorisant ainsi votre développement professionnel. De plus, notre approche à distance permet un équilibre travail-vie personnelle optimal, tout en vous donnant accès à des ressources et des outils de pointe pour exceller dans votre rôle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Quantitative Analyst (Fully Remote)
✨Profitez des salons de recrutement
Les salons de l'emploi dans le secteur bancaire et des services financiers sont vraiment une super opportunité. C’est là où vous pouvez rencontrer directement des recruteurs et faire bonne impression. Consultez les événements locaux ou universitaires et préparez votre pitch!
✨Rejoignez des associations professionnelles
Adhérer à des organisations comme l'Association Française des Banques ou d'autres groupes professionnels peut vous aider à élargir votre réseau. Ces communautés sont souvent informées des offres d'emploi et organisent des ateliers ou webinaires. Ne ratez pas cette chance!
✨Utilisez LinkedIn pour cibler vos recherches
Sur LinkedIn, suivez les entreprises qui vous intéressent, comme RGG Capital. Participez aux discussions et partagez du contenu régulier pertinent pour vous faire remarquer. Pensez à connecter avec des personnes de l'industrie, cela peut vous ouvrir des portes.
✨Postulez directement sur notre site
N'oubliez pas de visiter notre site web et de postuler aux offres disponibles chez RGG Capital. Nous avons souvent des opportunités intéressantes qui ne sont pas publiées sur d'autres plateformes, alors restez à l'affût!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Quantitative Analyst (Fully Remote)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Soigne ton CV avec des chiffres:Dans le domaine de la banque et des services financiers, les chiffres parlent souvent plus que les mots. N’hésite pas à inclure des résultats quantifiables, comme des augmentations de ventes ou des réductions de coûts que tu as contribué à réaliser. Ça montre que tu es capable de produire des résultats tangibles !
Mettez en avant vos certificats:Si tu as des certifications en finance, comme le CFA ou d'autres cours pertinents, assure-toi de les mentionner sur ton CV. Ces certificats montrent que tu as l’expertise nécessaire et que tu es engagé dans ton développement professionnel, ce qui est très apprécié dans ce secteur.
Rédige une lettre de motivation convaincante:Pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton enthousiasme et ta compréhension du secteur. Explique pourquoi tu es attiré par RGG Capital et comment tu peux contribuer à leurs objectifs financiers. Montre ton intérêt pour les tendances du marché ou les innovations dans le secteur.
Personnalise ta candidature:Évite d'envoyer une candidature standardisée. Lis bien la description du poste et adapte ton CV et ta lettre de motivation pour refléter les compétences et expériences que recherche RGG Capital. Cela montre que tu es motivé et que tu as fait tes devoirs !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez RGG Capital
✨Maîtriser les chiffres
Dans le secteur de la banque et des services financiers, attendez-vous à des questions numériques ou des études de cas. Préparez-vous à résoudre des problèmes complexes en temps réel pour montrer que vous pouvez gérer des données financières de manière efficace et précise.
✨Démontre ta capacité à analyser
On cherche souvent des candidats capables d’analyser des situations financières et de proposer des solutions. Pensez à des exemples de vos précédents travaux ou stages où vous avez dû utiliser vos compétences analytiques pour résoudre des problèmes — cela pourrait vraiment faire la différence pendant l'entretien.
✨Prépare un pitch de ta motivation
Comme il s’agit d’un poste à temps plein, il est crucial de montrer votre motivation à long terme pour ce type de rôle. Soyez prêt à parler de vos aspirations professionnelles et de la façon dont le poste chez RGG Capital s'aligne avec vos objectifs futurs.
✨Questions spécifiques sur le secteur
Ne vous contentez pas de préparer des questions générales ; intéressez-vous aux tendances actuelles du secteur bancaire, comme la digitalisation des services ou la régulation financière. Cela montrera à RGG Capital que vous êtes vraiment engagé et que vous comprenez ce qui se passe dans le milieu.
