En un coup d'œil
- Missions: Analyse des besoins métiers et propose des solutions basées sur l'IA pour optimiser les performances.
- Entreprise: Rexel, expert mondial en distribution de produits électriques et services énergétiques.
- Avantages: Salaire compétitif, primes, assurance santé, et plan de retraite.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement international dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la transition énergétique avec des solutions IA.
- Qualifications: Master requis, 5 ans d'expérience en analyse de données, compétences en Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rexel, expert mondial dans la distribution multicanal de produits et services électriques pour le monde de l'énergie, s'adresse à trois marchés principaux : résidentiel, commercial et industriel. Passionnés, dévoués et très compétents, nos collaborateurs jouent un rôle clé dans l'apport de solutions d'électrification innovantes et dans la réalisation de la transition énergétique.
Au sein du Département Digital & Transformation, l'équipe des Solutions d'Intelligence Artificielle conçoit et déploie des solutions basées sur les données et alimentées par l'IA, ayant un fort impact commercial. Notre mission est de transformer les défis commerciaux en solutions concrètes et créatrices de valeur pour nos équipes et clients en tirant parti des données, de l'analyse avancée et de l'intelligence artificielle.
Nous recherchons un Analyste Commercial qui pourra agir en tant que véritable partenaire commercial, opérant à l'interface entre les équipes opérationnelles et les experts en données.
Votre Rôle :
En tant qu'Analyste Commercial, vous serez le point de contact clé pour les parties prenantes internes (Supply Chain, Gestion de Catégorie, Ventes, Finance et équipes nationales). Votre double responsabilité sera de comprendre, challenger et formaliser les besoins commerciaux de manière autonome. Vous traduirez ces besoins en analyses structurées et en solutions basées sur les données à fort impact.
Vous travaillerez sur des sujets stratégiques d'optimisation de l'offre et de la chaîne d'approvisionnement à travers plusieurs pays du Groupe, dans un environnement international exigeant.
Responsabilités Clés :
- Analyse et Suivi de Performance : Identifier les leviers de performance et traduire les besoins commerciaux en exigences claires et exploitables pour les équipes de données et d'IA.
- Effectuer des analyses commerciales et financières approfondies pour mesurer l'impact des solutions d'IA.
- Construire des cadres analytiques et des indicateurs de performance.
- Développer des tableaux de bord et des outils de suivi (notamment dans Power BI).
- Surveiller les recommandations algorithmiques pour garantir la réalisation de la valeur et l'amélioration continue.
- Déploiement International et Gestion du Changement : Soutenir l'adaptation et le déploiement des solutions dans différents pays.
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists (réconciliation des données, compréhension des modèles, interprétation des résultats).
- Communiquer clairement la création de valeur et les résultats de performance aux équipes locales et à la direction centrale.
- Favoriser l'adoption des outils et solutions au sein des équipes opérationnelles.
Qualifications :
- Diplôme de Master (École de Commerce, École d'Ingénieurs ou Université).
- Minimum de 5 ans d'expérience en Analyse Commerciale et/ou Analyse de Données.
- Expérience obligatoire dans un environnement international (collaboration avec des équipes ou filiales étrangères).
- Expérience avérée dans la gestion et la structuration de jeux de données complexes.
Compétences Techniques :
- Maîtrise avancée d'Excel et PowerPoint.
- Bonne connaissance des outils de visualisation de données (Power BI de préférence).
- Bonne compréhension des bases de données relationnelles.
- Intérêt marqué pour la science des données et l'IA (Python, logique algorithmique, compréhension des modèles).
- Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral (environnement de travail international).
Compétences Commerciales :
- Bonne compréhension des sujets liés à la chaîne d'approvisionnement et à la gestion des stocks (un plus).
- Capacité à évaluer les impacts commerciaux sur la performance des ventes, l'optimisation des marges et la performance financière.
- Esprit d'entreprise transversal.
Compétences Douces :
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
- Capacité à travailler de manière autonome et à structurer des problèmes complexes.
- Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.
- Posture de partenaire commercial : orienté solution, axé sur l'impact, centré sur la valeur.
- Intérêt marqué pour les données, l'analyse quantitative et l'innovation.
Informations Complémentaires :
Rexel offre un package de rémunération attractif avec un salaire de base de 13 mois et un bonus individuel basé sur la performance. L'entreprise propose également un plan de participation aux bénéfices et des avantages supplémentaires (assurance santé, plans de retraite, allocations de transport et de repas, etc.).
Chez Rexel, nous pensons que notre succès dépend de vous. Nous vous aidons à développer vos compétences et à explorer de nouveaux domaines au sein de l'entreprise dans le cadre de votre développement de carrière. Nous sommes engagés en faveur de la responsabilité sociale, de l'égalité et de la diversité dans notre environnement de travail. Ensemble, nous pouvons créer un avenir meilleur.
Business Analyst – Artificial Intelligence Solutions (M/F) in Paris employeur : REXEL
Rejoindre notre entreprise de distribution multicanale à Nantes, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où chaque employé est valorisé. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail dynamique et un package de rémunération compétitif, incluant des RTT et des avantages sociaux attractifs, pour garantir un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Chargé(e) de clientèle B2B, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants tout en contribuant à la satisfaction de nos clients finaux.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst – Artificial Intelligence Solutions (M/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez REXEL!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme REXEL.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris REXEL.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez REXEL, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst – Artificial Intelligence Solutions (M/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez REXEL, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez REXEL s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez REXEL
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
