En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des architectures de données modernes pour des solutions analytiques avancées.
- Entreprise: Rexel, expert mondial en distribution de produits électriques durables.
- Avantages: Salaire compétitif, primes de performance, et avantages sociaux attractifs.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la transition énergétique avec vos compétences en données.
- Qualifications: Expérience en modélisation de données et gestion de projets, avec un diplôme d'ingénieur.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rexel, expert mondial dans la distribution multicanal de produits et services électriques pour le monde de l'énergie, s'adresse à trois marchés principaux : résidentiel, commercial et industriel. Passionnés et dévoués, nos collaborateurs sont essentiels pour apporter des solutions d'électrification innovantes et réaliser la transition énergétique.
Votre impact :
Chez Rexel, nous rendons nos équipes plus performantes en devenant une entreprise axée sur les données grâce à l'adoption systématique de l'analyse prédictive. Nous ouvrons un nouveau poste d'Architecte de Données au sein de nos équipes Technologies de Données et d'Intégration.
En tant qu'Architecte de Données, votre mission sera de conduire le développement de la plateforme de données, en définissant la feuille de route technologique et en assurant l'amélioration continue de la plateforme tout en établissant un lien avec les solutions d'IA et d'analytique avancée.
Vos responsabilités quotidiennes :
- Conduire l'évolution de l'architecture des données de l'entreprise Rexel.
- Collaborer avec les équipes IT des pays et les parties prenantes commerciales pour mettre en œuvre des stratégies de données.
- Agir en tant qu'expert en modélisation des données.
- Définir et gouverner les normes de modélisation des données, d'intégration des données et de qualité des données.
- Établir des pratiques exemplaires pour les produits de données et les analyses en libre-service.
- Concevoir et développer la plateforme de données moderne de Rexel.
- Maintenir le modèle de données d'entreprise de Rexel et gérer son cycle de vie.
- Identifier l'architecture et les modèles d'intégration nécessaires pour connecter les systèmes opérationnels.
- Établir des pratiques d'observabilité des données.
- Collaborer avec les équipes de gouvernance des données pour mettre en œuvre des politiques d'accès et des règles de conservation.
- Contribuer à la conception de couches sémantiques et de modèles analytiques réutilisables.
Qualifications :
- Diplôme d'ingénieur (ou équivalent) avec au moins 10 ans d'expérience professionnelle.
- Expérience significative avec des équipes offshore.
- Expertise en systèmes et architectures des technologies de l'information.
- Solide expérience en principes et méthodologies de modélisation des données.
- Excellentes compétences en leadership et capacité à collaborer avec des équipes interfonctionnelles.
Informations supplémentaires :
Rexel offre un package de rémunération attractif avec un salaire de base de 13 mois et un bonus basé sur la performance individuelle, ainsi qu'un plan de participation aux bénéfices et des avantages supplémentaires.
Data Architect employeur : REXEL
Rejoindre notre entreprise de distribution multicanale à Nantes, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où chaque employé est valorisé. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail dynamique et un package de rémunération compétitif, incluant des RTT et des avantages sociaux attractifs, pour garantir un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Chargé(e) de clientèle B2B, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants tout en contribuant à la satisfaction de nos clients finaux.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Architect
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de REXEL
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez REXEL. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Architect
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez REXEL, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à REXEL que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez REXEL. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez REXEL
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de REXEL et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
