En un coup d'œil
- Missions: Assurer la fiabilité et l'évolution continue de la plateforme de données du groupe.
- Entreprise: Rexel, expert mondial en distribution de produits électriques durables.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez avec des équipes diversifiées sur des projets à fort impact.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et faites une réelle différence dans la transition énergétique.
- Qualifications: Expérience en gestion de plateformes de données et compétences techniques solides.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Company Description
Rexel. Electrifying solutions that make a sustainable future possible. Rexel, expert mondial dans la distribution multicanal professionnelle de produits et services électriques pour le monde de l'énergie, s'adresse à trois marchés principaux : résidentiel, commercial et industriel. Passionnés, dévoués et hautement qualifiés, nos collaborateurs jouent un rôle clé dans l'apport de solutions d'électrification innovantes sur le terrain et dans la réalisation de la transition énergétique. Nous croyons en l'apport d'une énergie positive dans tout ce que nous faisons. Cette entreprise opère à travers un réseau de plus de 1 900 agences dans 17 pays, avec plus de 27 000 employés. Les ventes du Groupe étaient de 19,4 milliards d'euros en 2025.
Rejoignez l'équipe IT & Digital de Rexel - Driving Innovation with Axelerate 28 : Avec plus de 100 professionnels dans nos bureaux de Paris et Dallas, soutenus par des équipes offshore et nearshore solides, l'organisation IT & Digital de Rexel est un acteur clé de notre nouveau plan stratégique, Axelerate 28. Que vous soyez passionné par la livraison d'expériences numériques de classe mondiale pour nos clients, employés ou fournisseurs, ou désireux de relever des défis avancés en matière de données et d'IA qui aident Rexel à se démarquer en tant que leader du marché, nous recherchons des experts technologiques pour alimenter notre transformation. Nous innovons activement dans des domaines critiques : plateformes numériques et microservices, cloud hybride, container-as-a-service, technologies avancées de données et d'IA cloud, cybersécurité, Agile & DevSecOps, et gestion de programmes et de projets.
Rejoindre les équipes IT & Digital de Rexel signifie faire partie d'un environnement dynamique et tourné vers l'avenir où vos contributions font une réelle différence. Vous collaborerez avec des équipes diverses et qualifiées, travaillerez sur des projets à fort impact et grandirez tant sur le plan professionnel que personnel. Chez Rexel, l'innovation n'est pas seulement encouragée - elle est attendue.
Job Description
Your Impact : Au sein du Groupe Rexel, sous la responsabilité du Responsable de l'ingénierie des données et faisant partie de l'équipe d'ingénierie de plateforme, nous recherchons un Data Platform Lead pour garantir la fiabilité, l'excellence opérationnelle et l'évolution continue de la plateforme de données du Groupe. Vous serez responsable des opérations quotidiennes de la plateforme à travers Snowflake et son écosystème Azure associé, tout en soutenant les pays tout au long de leur migration et de leur parcours d'intégration. Vous agirez comme un point de coordination technique clé entre les équipes du Groupe, les équipes des pays, les architectes, les équipes d'infrastructure, de cloud et de sécurité, ainsi que les partenaires externes. Vous contribuerez également à l'amélioration continue de la plateforme en pilotant les évolutions techniques, les preuves de concept, les opportunités d'automatisation et l'adoption pragmatique des pratiques GenAI et Agentic.
Your Day-to-Day Responsibilities:
Data Platform Lead in Paris employeur : Rexel Group
Rejoindre notre équipe à Nancy, c'est intégrer une entreprise qui valorise le bien-être de ses employés et leur développement professionnel. Avec un package de rémunération attractif, des RTT, et un cadre de travail flexible, nous offrons un environnement où l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle est au cœur de nos préoccupations. De plus, notre culture d'entreprise favorise la convivialité et l'esprit d'équipe, tout en garantissant des opportunités de croissance et d'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Platform Lead in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Rexel Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Rexel Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Platform Lead in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Rexel Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Rexel Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Rexel Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Rexel Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Rexel Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
