Chargé de Projet Data | Analyses & Qlik | Télétravail in Paris

Chargé de Projet Data | Analyses & Qlik | Télétravail in Paris

Paris Temps plein 38700 - 47300 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données pour éclairer les décisions stratégiques et produire des restitutions claires.
  • Entreprise: Rexel, leader de la distribution d'énergie, engagé pour l'innovation et la durabilité.
  • Avantages: Salaire attractif, télétravail, RTT, et avantages sociaux variés.
  • Autres infos: Opportunités d'évolution internationale et culture d'entreprise inclusive.
  • Pourquoi ce job: Devenez acteur clé dans un environnement dynamique et innovant.
  • Qualifications: Compétences en analyse de données, maîtrise de SQL et Qlik souhaitée.

Le salaire estimé est compris entre 38700 - 47300 € par an.

Expert de la distribution multicanale pour le monde de l’énergie, Rexel accompagne ses clients professionnels dans la mise en œuvre de solutions innovantes et durables. Engagé vers une croissance durable, la digitalisation et l’innovation sont au cœur de l’entreprise.

Dans le cadre de plusieurs projets majeurs de l’entreprise, la Direction de la Transformation renforce ponctuellement sa capacité d’analyse de données au service des équipes projet par l'intégration en CDD d'un poste de Chargé de Projet Data Analyst. Ce poste vise à apporter une capacité rapide d’exploration et d’analyse de la donnée sur des sujets variés, avec un objectif clair : produire des analyses fiables et des supports lisibles qui facilitent la prise de décision.

VOTRE QUOTIDIEN

Dans le cadre de son poste, le(a) chargé(e) de projet intervient au sein des équipes projet sur des problématiques concrètes où la donnée doit permettre d’éclairer les choix et d’orienter les décisions. Il/elle a pour rôle de transformer une question métier en analyse exploitable : identifier les données utiles, les structurer, les analyser et produire des restitutions simples permettant aux équipes de comprendre la situation et d’orienter leurs actions.

Au-delà de la production d’analyses, son rôle est de structurer et valoriser la donnée afin de la rendre accessible, compréhensible et directement exploitable par les équipes métiers et les directions impliquées dans les projets. Pour mener ses missions, le(a) chargé(e) de projet utilise majoritairement Qlik comme outils de préparation et de visualisation de la donnée.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) plus particulièrement à :

  • Contribuer à l’analyse de données pour soutenir les projets stratégiques
  • Produire des restitutions permettant l’exploration et la compréhension de la donnée
  • Contribuer à la prise de décision des équipes projet

QUALITES ET COMPETENCES

  • Forte capacité d’analyse et esprit de synthèse
  • Curiosité intellectuelle et capacité à investiguer dans la donnée
  • Capacité à transformer une problématique métier en analyse de données concrète
  • Force de proposition dans les méthodes d’analyse et les angles d’interprétation
  • Capacité à rendre la donnée compréhensible pour des interlocuteurs non experts
  • Aisance pour interagir avec des équipes projets et des interlocuteurs variés
  • Maîtrise SQL / outils de préparation de données
  • Maîtrise de Qlik souhaité
  • Bonne capacité à structurer et présenter des analyses pour la prise de décision

POURQUOI NOUS REJOINDRE :

Rejoindre Rexel, c’est intégrer un groupe qui valorise les talents et offre de réelles opportunités d’évolution, en France comme à l’international. Vous bénéficiez d’un package de rémunération attractif avec un salaire de base sur 13 mois. Vous profitez également de la participation, de l’intéressement et de solutions d’épargne avantageuses.

Notre politique sociale favorise l’équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Vous pouvez bénéficier jusqu’à 12 jours de RTT par an, ainsi qu’un cadre de travail flexible avec une journée de télétravail par semaine selon le poste.

Enfin, nous enrichissons la vie de nos équipes par des avantages sociaux (chèques vacances, ticket de cinéma à tarif réduit, activités et voyages organisés par le CSE…). Postulez maintenant et devenez un acteur clé du déploiement de l’expertise et des solutions Rexel.

Chargé de Projet Data | Analyses & Qlik | Télétravail in Paris employeur : Rexel Group

Rejoindre notre équipe à Nancy, c'est intégrer une entreprise qui valorise le bien-être de ses employés et leur développement professionnel. Avec un package de rémunération attractif, des RTT, et un cadre de travail flexible, nous offrons un environnement où l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle est au cœur de nos préoccupations. De plus, notre culture d'entreprise favorise la convivialité et l'esprit d'équipe, tout en garantissant des opportunités de croissance et d'épanouissement personnel.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Rexel Group

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chargé de Projet Data | Analyses & Qlik | Télétravail in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Rexel Group!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Rexel Group.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Rexel Group.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Rexel Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chargé de Projet Data | Analyses & Qlik | Télétravail in Paris

Analyse de données
Qlik
SQL
Structuration des données
Visualisation des données
Synthèse d'analyse
Communication avec des équipes projets

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Rexel Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Rexel Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Rexel Group

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.