En un coup d'œil
- Missions: Analyse et modélise des données pour créer des solutions IA innovantes.
- Entreprise: Rexel, leader en distribution d'énergie avec une culture inclusive.
- Avantages: Développement professionnel, environnement dynamique et opportunités de carrière.
- Autres infos: Engagement pour la diversité et l'égalité au travail.
- Pourquoi ce job: Impacte le futur durable avec des technologies de pointe et des projets passionnants.
- Qualifications: Formation en Data Science et compétences en ML/DL requises.
Le salaire estimé est compris entre 48600 - 59400 € par an.
Description de l'entreprise
Rexel. Electrifying solutions that make a sustainable future possible.
En tant que leader de la distribution professionnelle de produits et services pour le monde de l'énergie, la mission de Rexel est d'accompagner ses clients — sur les marchés résidentiel, non résidentiel et industriel — pour qu'ils soient performants dans la conduite de leur activité, en proposant une large gamme de produits, services et solutions durables et innovants dans les domaines de l'approvisionnement technique, de l'automatisation et de la gestion de l'énergie liés à la construction, la rénovation, la maintenance et la production.
L'offre Rexel comprend plus d'un million de références : nous servons nos clients via plus de 1 950 agences commerciales réparties dans 17 pays en Amérique du Nord, Europe et Asie-Pacifique.
Avec un réseau de distribution composé de 68 structures logistiques et 27 000 collaborateurs, Rexel est un acteur majeur du marché de l'électricité.
En 2025, le Groupe Rexel a réalisé un chiffre d'affaires de 19,4 milliards d'euros.
Description du poste
En tant que Data Scientist au sein de l’équipe « AI Solutions & Data Science », vous jouerez un rôle clé dans l'analyse, la modélisation et la traduction des problématiques business en solutions IA et Gen AI.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes métiers (Commerce, Pricing, Marketing, Digital, Supply Chain et IT) pour répondre aux besoins de l'entreprise.
Missions
Analyse des besoins : Comprendre et analyser les besoins des clients internes, valider les enjeux avec vos partenaires (ROI) et évaluer la faisabilité (qualité / coût / délais).
Mise en œuvre des solutions : Utiliser les méthodes et techniques nécessaires pour répondre aux problématiques au cours du projet avec les équipes métiers :
- Sélection, analyse, qualification et acquisition des données
- Analyses exploratoires, descriptives, prédictives (ML/DL) et prescriptives
- Interaction avec des APIs de type Open AI pour des solutions d’IA Générative
Gestion de projet : Intervenir sur l’ensemble du processus selon la maturité du sujet : phases exploratoires, prototypage, pilote terrain, industrialisation, déploiement, run, amélioration continue.
Contribution analytique : Contribuer à une solution analytique de bout en bout avec une orientation résultat :
- Maîtrise des modèles ML/DL/Gen AI de la solution
- Maîtrise des autres modules nécessaires à la solution (analyses statistiques, filtres de priorisation business, A/B test, mesure de la performance de la solution)
- Intégration avec les autres systèmes d’information Rexel (CRM, ERP, webshop, Rexel GPT, …)
- Identification et priorisation des leviers d’amélioration
- Qualité du code, procédures de tests et documentation
- Mesure de la performance de la solution (KPI data science et business)
Communication : Communiquer sur l'avancement et les résultats des projets en adaptant votre démarche et votre discours de manière proactive.
Qualifications
Profil recherché
Formation : Niveau ingénieur ou Master 2 en Data Science, ML/DL/Gen AI, Statistique, Recherche opérationnelle
- Expérience : Junior
- Compétences Techniques
- Algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et deep learning.
- Approches d’IA Générative (LLMs, RAG, Agentic AI etc.)
- Optimisation et Recherche opérationnelle
- Programmation scientifique en Python (scikit-learn, Tensor Flow, etc.).
- Bases de données et langage SQL
- Visualisation de données.
- Connaissances en Flask/Fast API.
- Pipeline CI / CD + Git.
- Familiarité avec un environnement cloud, par exemple Azure, GCP ou AWS.
- Compétences Personnelles
- Capacité à analyser, modéliser et traduire les problématiques business pour une collaboration efficace avec les équipes métiers et techniques.
- Passion pour la recherche de solutions adaptées et sens pratique.
- Rigueur et capacité à produire un travail et un code propre et bien structuré.
- Motivation, organisation, autonomie et bonnes capacités de communication.
- Anglais courant pour échanger avec les différentes entités internationales.
- Informations supplémentaires
Chez Rexel, nous pensons que notre succès dépend de vous.
Nous vous aidons à développer vos connaissances et à explorer de nouveaux domaines au sein de l'entreprise et dans le cadre de votre développement de carrière.
Nous sommes conscients de notre responsabilité sociale et nous nous engageons en faveur de l'égalité et de la diversité dans notre environnement de travail.
Ensemble, nous pouvons créer un avenir meilleur.
Le groupe Rexel prône la diversité sous toutes ses formes et est convaincu que celle-ci enrichit ses équipes.
Rejoignez-nous pour une expérience significative !
Chez Rexel, nous pensons que notre succès dépend de vous.
Nous vous aidons à développer vos connaissances et à explorer de nouveaux domaines au sein de l'entreprise et dans le cadre de votre développement de carrière.
Nous sommes conscients de notre responsabilité sociale et nous nous engageons en faveur de l'égalité et de la diversité dans notre environnement de travail.
Ensemble, nous pouvons créer un avenir meilleur.
#J-18808-Ljbffr
CDI - Data Scientist in Paris employeur : Rexel Group
Rejoindre notre équipe à Nancy, c'est intégrer une entreprise qui valorise le bien-être de ses employés et leur développement professionnel. Avec un package de rémunération attractif, des RTT, et un cadre de travail flexible, nous offrons un environnement où l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle est au cœur de nos préoccupations. De plus, notre culture d'entreprise favorise la convivialité et l'esprit d'équipe, tout en garantissant des opportunités de croissance et d'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher CDI - Data Scientist in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Rexel Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Rexel Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Rexel Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Rexel Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que CDI - Data Scientist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Rexel Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Rexel Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Rexel Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
