En un coup d'œil
- Missions: Devenez le maître de notre plateforme de données et automatisez les pipelines.
- Entreprise: Startup dynamique à la pointe de la technologie.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement rapide avec de nombreuses opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des questions commerciales en réponses fiables grâce aux données.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et maîtrise de SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recrutons un ingénieur de données junior, avec une date de début prévue pour janvier 2027, pour soutenir notre ingénieur de données et prendre en charge l'ensemble de notre pile de données existante, en nous aidant à structurer et à développer cette fonction.
Notre pile technologique : TypeScript, Bun.js, Supabase, PostgreSQL, ClickHouse, Python, PySpark, Databricks, Snowflake, S3, Metabase, et Claude Code.
Mission
- Prendre progressivement en charge notre plateforme de données existante, devenant autonome sur les sujets actuellement gérés par notre ingénieur de données et notre QA.
- Automatiser et industrialiser les pipelines de données (ingestion, transformation) pour réduire le travail manuel et garantir une livraison fiable.
- Travailler avec l'équipe produit pour répondre aux questions commerciales, transformant les questions commerciales en réponses de données fiables.
- Construire et documenter un pipeline de contrôle de qualité des données de bout en bout, offrant à l'équipe une vue fiable et à jour des données de production.
- Être proactif sur des projets interfonctionnels et/ou des sujets de science des données (classification, cas d'utilisation interne), en fonction de vos intérêts et de votre envie d'élargir le périmètre du rôle.
Compétences techniques
- Au moins 1 an d'expérience en tant qu'ingénieur de données, idéalement dans un environnement de production avec des défis de fiabilité et d'évolutivité.
- Vous avez déjà conçu ou évolué des pipelines d'ingestion et de transformation, et vous êtes à l'aise avec une pile de données moderne.
- Maîtrise solide de SQL, avec la capacité d'écrire et d'optimiser des requêtes complexes sur de grands volumes de données, en mettant l'accent sur la performance et la fiabilité du traitement analytique.
- Pratique solide de Python pour construire des pipelines de traitement de données robustes, de la collecte brute à la livraison aux équipes commerciales.
Compétences interpersonnelles
- Anglais conversationnel requis. Nous avons plusieurs membres de l'équipe qui parlent anglais.
- Curiosité ainsi qu'une forte capacité de communication écrite et verbale.
- À l'aise dans un environnement de startup en évolution rapide.
Atouts
- Connaissance de ClickHouse
- Expérience préalable en science des données
- Expérience avec des produits API-first
Junior Data Engineer in Paris employeur : Reverse Contact
Rejoignez une entreprise dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Junior Data Engineer, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant avec des technologies de pointe dans un environnement stimulant. Nous valorisons la curiosité et l'autonomie, vous permettant de prendre en charge des projets significatifs qui auront un impact direct sur notre succès.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Junior Data Engineer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Reverse Contact
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Reverse Contact. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Junior Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Reverse Contact, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Reverse Contact que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Reverse Contact. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Reverse Contact
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Reverse Contact et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
