En un coup d'œil
- Missions: Dirigez une équipe de data engineers et définissez des stratégies d'indexation innovantes.
- Entreprise: Ressources UP, une entreprise dynamique en pleine croissance.
- Avantages: Télétravail 2 jours par semaine, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer la donnée et avoir un impact réel sur nos projets R&D.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 90000 - 110000 € par an.
Ressources UP recrute un Lead Data Engineer pour piloter le pôle Data et l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l’architecture à l’indexation, au sein de notre pôle R&D à Voiron.
Vous dirigerez une équipe de data engineers, définirez une stratégie d’indexation textuelle et vectorielle et garantirez la scalabilité des data architectures (data lake / data warehouse) tout en assurant performance et sécurité. xzragkv
Cette opportunité vous plaît ?
Postulez vite, car un grand nombre de candidatures est attendu.
Faites défiler la page pour lire la description complète du poste.
#J-18808-Ljbffr
Des options de télétravail/travail à domicile sont disponibles pour ce poste.
Lead Data Engineer - Remote 2 Days/Week, Big Data & Search in Voiron employeur : Ressources UP ?
Rejoindre notre client en tant que Chargé(e) d'Affaires TCE, c'est intégrer une entreprise à taille humaine, reconnue pour son expertise dans le secteur du BTP et sa qualité de service auprès des collectivités territoriales. Avec un environnement de travail bienveillant et collaboratif basé à Corbas, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en participant à des projets variés et enrichissants. L'autonomie et la confiance sont au cœur de notre culture d'entreprise, vous permettant ainsi de piloter vos affaires avec efficacité et satisfaction client.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer - Remote 2 Days/Week, Big Data & Search in Voiron
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Ressources UP ?!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Ressources UP ?.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Ressources UP ?.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Ressources UP ?, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer - Remote 2 Days/Week, Big Data & Search in Voiron
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Ressources UP ?, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Ressources UP ? s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ressources UP ?
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
