RWE Biostatistician

La société Resilience Care est une entreprise française leader dans la surveillance à distance des patients (RPM) et un partenaire de recherche clinique, fondée en 2021 avec une mission : améliorer les soins. Nous fournissons des solutions RPM en oncologie, gastro-entérologie et psychiatrie, combinant la collecte ePRO avec des techniques d'IA. Notre plateforme soutient les professionnels de santé avec une détection précoce des effets secondaires pour des soins continus et proactifs, et notre application mobile pour les patients aide à mesurer et gérer les symptômes avec des ressources adaptées.

Nos solutions améliorent les parcours de soins, enrichissent la compréhension continue des patients et accélèrent la recherche clinique grâce à la collecte, la structuration et l'analyse approfondie des données du monde réel. Elles sont actuellement déployées dans les soins de routine pour 35 000 patients dans plus de 200 établissements de santé, et soutiennent également une vingtaine d'études cliniques académiques et industrielles.

Nous mettons les données au service des soins et de l'innovation thérapeutique, avec l'ambition de permettre à chaque patient de bénéficier de la médecine personnalisée.

Votre rôle

En résumé : vous aiderez à construire et à livrer un travail statistique robuste pour les études de preuves du monde réel (RWE) et les affaires médicales — de la planification d'analyse (SAP) à la programmation reproductible et à l'interprétation claire.

Votre impact : rendre l'exécution des études plus fiable, plus rapide et plus reproductible (plans, code et reporting), permettant aux équipes interfonctionnelles de prendre des décisions éclairées.

Votre quotidien :

• Rédiger et/ou contribuer aux Plans d'Analyse Statistique (SAP) et à la documentation méthodologique.
• Programmer des analyses en R et Python ; concept de SQL/Postgre.
• Contribuer aux études RWE : conception, méthodes et exécution.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données (consistance, règles de cohorte) et documenter les hypothèses.
• Produire des livrables prêts à la décision (tableaux/figures/reporting) et expliquer les résultats à des non-statisticiens (acteurs internes ou externes).

Votre équipe :

Vos futurs coéquipiers : Équipe dynamique avec expertise médicale et pharmaceutique.

Votre manager : Nicoleta - Directrice de la recherche translationnelle – RWE & Biostatistiques.

Profil

Vous êtes un bon candidat si vous pouvez :

• Appliquer la biostatistique (analyse de survie : Kaplan-Meier, log-rank, Cox ; régression ; GLM/GLMM ; appariement/pondération).
• Écrire un code propre et reproductible (R, Python ; SQL de base).
• Travailler avec des données de santé des patients (qualité, traçabilité, contraintes).
• Produire une documentation statistique/méthodologique claire (protocole, SAPs, rapports).
• Créer des visualisations de données significatives.
• Communiquer des idées à des publics divers.

Vous êtes un bon candidat si vous avez :

• Une grande rigueur méthodologique et une attention aux détails.
• Un esprit d'autonomie et de responsabilité.
• La capacité à prioriser et à gérer plusieurs études en parallèle.
• Une communication claire et une approche collaborative.
• De la résilience face aux retours méthodologiques.

Vous êtes un bon candidat si vous avez déjà :

• 2 à 4 ans d'expérience en biostatistique/RWE (CRO, conseil ou environnements similaires).
• Livré des analyses sur des ensembles de données de santé.
• Construit des sorties réutilisables (bases de code, pipelines, modèles de reporting).
• Travaillé en étroite collaboration avec des parties prenantes non techniques.

Un plus si vous :

• Connaissez les bonnes pratiques/directives (GxP, ICH E9/E9(R1)).
• Avez une exposition à l'apprentissage automatique appliqué aux données de santé.
• Avez travaillé avec des fournisseurs externes (Pharma, CRO, etc.).

Pourquoi nous rejoindre ?

Mission de santé à fort impact à l'intersection des soins, des données et de la recherche clinique. Large portée : études RWE, affaires médicales, standardisation et automatisation.

Processus de recrutement :

• Entretien de présélection (15 min) : motivation, prérequis et contexte.
• Entretien avec le manager (45 min) : attentes du rôle, méthodes et collaboration.
• Étude de cas (45 min à 1 h) : discussions techniques et cas pratiques avec plusieurs intervieweurs.
• Aptitude à l'équipe - Entretiens en panel (30 min chacun) : discussions avec plusieurs intervieweurs de l'équipe.

GDPR : Vos données personnelles seront traitées aux fins d'activités liées au recrutement, qui incluent la mise en place et la conduite d'entretiens et de tests pour les candidats, l'évaluation et l'évaluation des résultats, et comme cela est autrement nécessaire dans les processus de recrutement et d'embauche. Elles ne seront accessibles qu'aux personnes impliquées dans le processus et seront effacées après 2 ans d'inactivité. En vertu du GDPR et alors que Resilience attache une grande importance à la vie privée, veuillez noter que vous avez le droit de demander l'accès à vos données personnelles, de demander que vos données personnelles soient rectifiées ou effacées. Le Délégué à la protection des données peut être contacté à privacy@resilience.care. Pour plus d'informations, veuillez consulter notre politique de confidentialité.