En un coup d'œil
- Missions: Mets en œuvre des cas d'usage et développe des pipelines de données innovants.
- Entreprise: Reply, un leader dans les solutions numériques et technologiques.
- Avantages: Évolution de carrière, rémunération compétitive et programmes de certification.
- Autres infos: Participe à des Hackathons et développe tes compétences dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et passionnée par la technologie et l'innovation.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et compétences solides en Python, SQL et NoSQL.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Tâches
- Mettre en œuvre de nouveaux cas d'usage
- Cartographier les données et les flux de données
- Développer des pipelines d'analyse et de traitement des données
- Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings
- Réaliser des tests unitaires et des tests d'intégration
Avantages
- Évolution de carrière structurée - chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l'accompagnement nécessaires pour acquérir des compétences techniques et managériales
- Rémunération compétitive
- Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière
- Environnement de travail diversifié et dynamique - vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie
- Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l'équipe Data Reply
Profil Recherché
- Au moins 1 an d'expérience en tant que Data Engineer
- Master en Data Analytics, Informatique ou dans un domaine d'études pertinent
- Connaissance des enjeux du data engineering, de la création de pipelines de transformation de données (batch ou streaming), de l'industrialisation d'applications de data science et de la modélisation de bases de données
- Solides compétences en Python et/ou Scala, ainsi qu'une bonne maîtrise du SQL et d'un ou plusieurs langages de l'écosystème NoSQL (Cassandra, MongoDB)
- Certification et/ou expérience sur AWS
- Maîtrise courante de l'anglais et du français, à l'écrit comme à l'oral
Junior Data Engineer (H/F/D) (11016) in Paris employeur : Reply
Reply est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où les leaders peuvent véritablement façonner l'avenir de la transformation IA. Avec un fort accent sur le développement professionnel, nous offrons des opportunités de croissance continue et un cadre collaboratif qui valorise la créativité et l'expertise. Situé dans un secteur en pleine expansion, notre équipe bénéficie d'une culture de travail inclusive et stimulante, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Junior Data Engineer (H/F/D) (11016) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Reply!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Reply.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Reply.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Reply, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Junior Data Engineer (H/F/D) (11016) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Reply, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Reply s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Reply
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
