En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles IA pour la conduite autonome et collaborez avec une équipe d'experts.
- Entreprise: Renault, leader de l'innovation automobile avec une culture inclusive.
- Avantages: CDI, télétravail flexible, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Participez à la révolution de la conduite autonome avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou équivalent, compétences en Deep Learning et gestion de données.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
- Company AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY Job Description
- Votre environnement de travail
Dans le cadre de la transformation du véhicule vers des architectures AI Defined Vehicle (AIDV), connectées et fortement orientées vers les applications à base de IA, Renault développe la prochaine génération de systèmes de perception et de conduite intelligente.
Au sein de la Direction Drive & Comfort, vous rejoindrez une équipe d'experts en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Autonomous Driving travaillant sur les futures générations de solutions d'aide à la conduite et de conduite automatisée.
L'équipe développe une nouvelle architecture de perception et de décision basée sur des modèles de fondation (Foundation Models), capables d'exploiter de manière unifiée les données issues de multiples capteurs embarqués (caméras, radars, cartographie, navigation, données véhicule).
L'objectif est de construire des systèmes End-to-End IA permettant de passer progressivement d'architectures ADAS traditionnelles à des architectures d'IA pour conduite autonome AD L2++ et L3 urbaine et autoroutière.
Le poste est proposé en CDI, basé au Technocentre Renault à Guyancourt.
Un télétravail de 2 à 3 jours par semaine est possible, en accord avec le manager.
Vos missions
Au sein de la Direction Drive & Comfort, vous contribuerez au développement de modèles d'intelligence artificielle de nouvelle génération pour les systèmes de conduite automatisée L2++, L3.
- Recherche et développement de modèles IA
- Concevoir et développer des architectures Deep Learning multimodales intégrant plusieurs sources de données capteurs.
- Développer des modèles de fondation capables d'apprendre des représentations génériques de l'environnement de conduite.
- Concevoir des architectures End-to-End reliant directement perception, compréhension de scène, prédiction et planification.
- Participer à l'évaluation de nouvelles approches inspirées des Large Language Models, Vision Foundation Models et World Models.
- Gestion et exploitation de la donnée
- Définir les stratégies de collecte de données nécessaires à l'entraînement des modèles.
- Développer des pipelines de préparation, d'enrichissement et de validation de données massives.
- Exploiter des bases de données embarquées représentant plusieurs millions de kilomètres de roulage.
- Mettre en œuvre des stratégies d'apprentissage supervisé, auto-supervisé et semi-supervisé.
- Entraînement, optimisation et portage sur cible embarquée
Concevoir et entraîner des modèles à grande échelle sur infrastructures GPU distribuées.
Optimiser les performances des modèles selon les contraintes HW.
Mettre en œuvre des techniques de fine-tuning, distillation, quantification et compression de modèles.
Collaborer avec les équipes embarquées afin d'assurer le déploiement efficace des modèles sur cible HW.
- Validation et industrialisation
- Définir les métriques de validation des modèles.
- Évaluer les performances dans des environnements simulés et sur données réelles.
- Contribuer aux stratégies de validation pour les fonctions de conduite autonome.
- Participer à l'amélioration continue des outils ML Ops et Data Ops.
- Votre profil
Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou université (BAC+5).
Vous avez idéalement une formation dans les domaines de la computer vision, traitement de signal, intelligence artificielle, conduite autonome, robotique.
- Deep Learning
- Foundation Models
- Vision Transformers
- Self-Supervised Learning
- Multi-Modal Learning
- Reinforcement Learning
- Autonomous Driving
- Computer Vision
Une expérience de gestion de la data et des flows et outils associés (DVC, MLFlow, …) serait un plus.
- Python
- Py Torch
- Tensor Flow
- Keras
- C
- C++
- Linux/RTOS
- Git(lab)
Vous avez des connaissances dans le développement logiciel et les outils associés (gestion de configuration, Intégration continue, ...).
Vous avez la rigueur nécessaire pour le développement de logiciel à enjeu sécuritaire et savez travailler de manière organisée et transparente en équipe pour tenir un planning de développement industriel.
Vous saurez vous intégrer à une équipe pluridisciplinaire et multiculturelle.
Votre autonomie, votre esprit de synthèse, votre capacité d’analyse et d'écoute, votre communication, votre capacité d'animation transversale seront nécessaires à la tenue du poste proposé.
Vous avez un bon niveau d'anglais écrit et oral.
Job Family Information Technologies & Systems
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc.
Since 1898, Renault Group has relied on a legacy of innovation and unique industrial expertise to support the profound transformation of the automotive industry.
Today, our Group is transforming itself to become the European automotive benchmark on a global scale, with our three brands – Renault, Dacia, and Alpine.
Faithful to our purpose, we support a sustainable business model that creates value for all our stakeholders, starting with our employees.
We support our teams with the ambition of establishing a new standard of industrial excellence, innovation, and cost discipline.
Driven by passion, excellence, and creativity, we are building a safer, more inclusive, and more sustainable future.
To advance mobility, we are at the forefront of change.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist / Data Analyst appliqué à la Conduite Autonome (H/F) in Guyancourt employeur : Renault Group
Rejoindre GAIA, c'est intégrer une entreprise à la pointe de l'économie circulaire automobile, où l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Située sur le site Renault de Flins, notre culture de travail favorise la collaboration et l'inclusion, tout en offrant des opportunités de développement professionnel pour nos employés. En tant que Responsable Exploitation Déconstruction, vous bénéficierez d'un environnement dynamique et stimulant, propice à l'épanouissement personnel et à la performance collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist / Data Analyst appliqué à la Conduite Autonome (H/F) in Guyancourt
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Renault Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Renault Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Renault Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Renault Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist / Data Analyst appliqué à la Conduite Autonome (H/F) in Guyancourt
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Renault Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Renault Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Renault Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
