En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des plateformes de données sur Google Cloud pour garantir leur performance.
- Entreprise: Mobilize Financial Services, une entreprise innovante dans le secteur financier.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et environnement de travail dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles et collaboration avec des experts du secteur.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la gestion des données à grande échelle.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en informatique ou équivalent, compétences en PL/SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Au sein du Département Data, le Data Engineer est responsable de la conception, de l'exploitation, de la maintenance et de l'évolution de la plateforme Data de Mobilize Financial Services France basée sur Google Cloud Platform (GCP). Il garantit la disponibilité, la qualité, la sécurité et la performance des données mises à disposition des métiers, des outils de reporting et des projets réglementaires. Il contribue à la valorisation des données de l'entreprise tout en veillant au respect des exigences de gouvernance, de conformité et de sécurité.
MISSIONS PRINCIPALES :
- Exploitation et maintien en condition opérationnelle
- Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data sur Google Cloud Platform.
- Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des traitements de données.
- Superviser les flux de chargement et d'alimentation de données.
- Réaliser le monitoring des traitements et gérer les incidents de production.
- Assurer les analyses de causes racines et mettre en œuvre les plans d'actions correctifs.
- Coordonner les interventions des prestataires et centres de services lorsque nécessaire.
- Développement et évolution de la plateforme Data
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données.
- Mettre en œuvre les évolutions de la plateforme Data dans le cadre des projets métiers, réglementaires et stratégiques.
- Participer à l'optimisation des performances des traitements et du stockage des données.
- Contribuer aux choix d'architecture et aux évolutions technologiques de la plateforme.
- Participer à l'industrialisation des développements et à l'automatisation des processus.
- Reporting et valorisation de la donnée
- Garantir la mise à disposition des données dans Looker conformément aux engagements de service.
- Assurer l'alimentation et l'évolution de la couche sémantique.
- Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des données.
- Contribuer à l'amélioration continue des reportings et indicateurs décisionnels.
- Qualité et gouvernance des données
- Participer aux initiatives de qualité des données et de gouvernance Data.
- Contribuer à la documentation des flux, traitements et référentiels de données.
- Veiller à la traçabilité et à la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Participer aux travaux de conformité réglementaire liés à la donnée.
- Sécurité et conformité
- Appliquer les politiques de sécurité du système d'information.
- Veiller au respect des exigences réglementaires et internes (RGPD, BCBS239, normes Groupe).
- Participer aux audits, contrôles et actions de remédiation relatifs à la gestion des données.
- Contribuer à la gestion des habilitations et à la sécurisation des accès aux données.
Compétences requises :
- Formation
- Bac +5 en informatique, Data Engineering, Big Data ou équivalent.
- Certification Cloud (GCP) appréciée.
- Anglais professionnel. TOEIC ≥ 750.
- Compétences techniques
- Niveau Avancé PL/SQL / Python Google Cloud Platform : BigQuery / Cloud Functions / Cloud Run / Cloud Storage IAM / Pub/Sub / Monitoring & Logging Looker et gestion de la couche sémantique Architecture décisionnelle et Data Warehouse Optimisation des performances des traitements.
- Niveau Confirmé Framework web Django Git et gestion de versions CI/CD et industrialisation des développements Linux / KSH Gestion des environnements DEV / RECETTE / PROD.
- Connaissances appréciées Intelligence artificielle Machine Learning Data Governance Data Quality Management Data Catalog FinOps et optimisation des coûts Cloud.
- Qualités personnelles
- Sens du service client.
- Réactivité et capacité d'adaptation.
- Autonomie et esprit d'initiative.
- Force de proposition.
- Rigueur et sens de l'organisation.
- Capacité d'analyse et de synthèse.
- Aptitude à gérer les priorités et les situations critiques.
- Excellentes capacités relationnelles et de communication.
- Capacité à travailler dans un environnement transverse associant métiers, IT et partenaires externes.
Relations :
- Interne : Travailler en étroite collaboration avec toutes les directions métiers de Mobilize Financial Services France et avec toutes les équipes de la DSI : Etudes, Production, Data, Sécurité et Architecture.
- Externe : Prestataires et centres de services. Éditeurs et partenaires technologiques. Équipes Groupe intervenant sur les sujets Data et Cloud.
Data Engineer H/F employeur : Renault Group
Rejoindre GAIA, c'est intégrer une entreprise à la pointe de l'économie circulaire automobile, où l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Située sur le site Renault de Flins, notre culture de travail favorise la collaboration et l'inclusion, tout en offrant des opportunités de développement professionnel pour nos employés. En tant que Responsable Exploitation Déconstruction, vous bénéficierez d'un environnement dynamique et stimulant, propice à l'épanouissement personnel et à la performance collective.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Renault Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Renault Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Renault Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Renault Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Renault Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Renault Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Renault Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
