Internal Tooling Engineer

À propos de nous

Relay est un protocole de paiement inter-chaînes qui fournit des ponts, des échanges et des transactions inter-chaînes instantanés et à faible coût. Nous sommes le moyen le plus rapide et le moins cher de faire des transactions entre chaînes, servant plus de 5 millions d'utilisateurs ayant réalisé plus de 59 millions de transactions pour un volume de plus de 6 milliards de dollars sur plus de 85 chaînes.

À propos du rôle

Nous recrutons un Ingénieur Outils Internes avec un objectif : rendre chaque ingénieur Relay beaucoup plus productif. Vous travaillerez « à l'intérieur de la boîte ». Vos clients sont nos propres ingénieurs, et les choses que vous construisez ne sont jamais expédiées aux utilisateurs finaux mais déterminent la rapidité et la sécurité de tout le reste. Pensez à ce rôle comme à un ingénieur déployé en avant pour notre organisation d'ingénierie : vous identifiez où les gens attendent, se bloquent ou se répètent, et vous supprimez ces obstacles.

Ce rôle est un poste de contributeur individuel, pratique, axé sur l'ingénierie backend. Vous (ou vos agents) écrirez du code chaque jour, le déploierez et l'exécuterez en production : construction de services et d'intégrations, instrumentation, mise en place de la surveillance et des alertes, et être en veille pour ce que vous expédiez. Il n'y a pas d'équipe à gérer. Si vous souhaitez diriger des personnes ou principalement conseiller, ce n'est pas le rôle pour vous.

Ce que vous ferez :

• Améliorer nos flux de travail de développement agentique.
• Travailler avec notre agent IA interne, Scout, et les équipes qui l'utilisent, pour transformer le travail d'ingénierie répétitif en compétences d'agent : investigation, triage, routage des tickets, mises à jour de statut et corrections de première ébauche.
• Posséder la bibliothèque partagée de compétences, d'outils et de contexte dont dépendent les agents de codage des ingénieurs, afin que ce qui fonctionne pour une équipe fonctionne pour toutes, qu'elles utilisent Claude, Codex ou toute autre variante d'un agent de codage.
• Observer comment les ingénieurs travaillent réellement avec les outils IA, identifier où ils se bloquent et améliorer le flux de travail, les outils ou les conseils.
• Suivre le temps de cycle, le coût des jetons et le travail de révision, et rapporter ce que chaque changement a modifié.
• Faire des agents le premier réviseur de tout code.
• Mettre en place des mécanismes pour que les agents examinent et potentiellement approuvent (ou demandent des modifications !) chaque PR, et que les ingénieurs ne soient jamais bloqués en attendant l'examen d'un autre humain.
• Clore la boucle sur chaque examen : capturer chaque dépassement humain, bug manqué (faux négatif) et commentaire erroné ou rejeté (faux positif), et les renvoyer dans les évaluations, les invites et les règles, afin que l'agent approuve davantage et se trompe moins au fil du temps.
• Construire le filet de sécurité environnant : tests, gardes de déploiement et retour en arrière, afin qu'une révision plus rapide ne signifie pas des versions plus risquées.
• Suivre les taux de faux positifs et de faux négatifs au fil du temps, et élargir ce que l'agent peut approuver de manière autonome uniquement lorsque ces taux diminuent.
• Rendre le débogage des problèmes trivial.
• Travailler avec des outils comme Datadog afin que les journaux, les traces, les métriques et les déploiements récents derrière tout problème soient à une requête ou à une question d'agent près.
• Améliorer l'instrumentation et la propriété des alertes afin que chaque alarme pointe vers une équipe et une cause probable.
• Réduire le bruit et le coût de l'observabilité sans perdre les signaux dont les ingénieurs ont besoin.
• Transformer les modèles d'incidents récurrents en runbooks et en automatisation que Scout peut exécuter.

À propos de vous

Vous êtes un ingénieur pratique qui expédie des outils que d'autres ingénieurs utilisent chaque jour, et vous les considérez comme vos clients. Vous êtes obsédé par le temps de cycle : vous remarquez chaque minute d'attente et vous découvrez pourquoi. Vous utilisez fortement les agents de codage IA vous-même et savez ce qui les rend fiables ou peu fiables. Vous préférez ajouter un test, une barrière de sécurité ou une règle de lint plutôt que de vous fier à une invite. Vous connaissez la différence entre un commentaire d'examen IA sur lequel les ingénieurs agissent et un commentaire qu'ils apprennent à ignorer. Vous êtes un IC à l'aise d'être le premier employé dédié dans une nouvelle fonction, et qui travaille bien avec des personnes occupées et sceptiques. Vous construisez des boucles de rétroaction : vous mesurez avant et après, apprenez de chaque erreur, itérez et rapportez honnêtement lorsque quelque chose n'a pas aidé.

Compétences et capacités

Indispensables :

• Expérience pratique en ingénierie backend : vous construisez, déployez et maintenez vous-même des services de production, y compris l'instrumentation, la journalisation, la surveillance et l'alerte.
• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle, outils de développement ou ingénierie de plateforme.
• Solides compétences en TypeScript et expérience dans la construction d'outils internes et d'intégrations API.
• Expérience de production avec des agents LLM : utilisation d'outils, récupération, orchestration et évaluations pour un comportement non déterministe.
• Expérience de l'intégration de la révision de code assistée par IA ou des tests dans le flux de travail quotidien d'une équipe, mesurant le résultat et l'améliorant grâce à des boucles de rétroaction qui réduisent les faux positifs et les faux négatifs.
• Connaissance pratique des systèmes CI/CD et de révision de code, et de ce qui les rend lents.
• Expérience avec des outils d'observabilité tels que Datadog : journaux, traces, métriques, moniteurs et contrôle des coûts.
• Excellente communication écrite ; vous pouvez transformer un point de douleur d'ingénieur en spécification précise.

Atouts :

• Expérience avec Rust (nous en utilisons un peu).
• Expérience avec MCP ou des outils et protocoles de contexte comparables.
• Expérience dans la conception de politiques de fusion basées sur le risque, de gardes de déploiement ou de flux d'approbation automatisés.
• Expérience avec des outils d'incidents, des flux de travail d'appel ou d'automatisation de runbook.
• Expérience avec des applications Slack ou des plateformes internes.
• Expérience dans le domaine de la crypto, des paiements ou d'un autre domaine à enjeux élevés.

Ce à quoi ressemble le succès :

• Premiers 30 jours : vous avez observé des ingénieurs à travers les équipes, cartographié où le temps est perdu depuis l'engagement jusqu'à la production, et convenu d'une base pour le temps de cycle et l'attente de révision.
• Premiers 60 jours : la révision par l'agent couvre un premier ensemble de dépôts, avec des règles claires sur ce qui fusionne sans humain et une boucle de rétroaction capturant chaque dépassement et chaque erreur.
• Premiers 90 jours : le temps médian d'attente pour une première révision est mesuré en minutes, les taux de faux positifs et de faux négatifs de l'agent de révision sont suivis et en baisse, et un flux de débogage soutenu par Datadog est utilisé quotidiennement.
• En continu : les ingénieurs expédient visiblement plus rapidement, et l'agent de révision continue de s'améliorer : il approuve davantage de manière autonome, avec moins de faux positifs et de faux négatifs chaque mois.

Ce que nous offrons :

• Salaire de base compétitif.
• Package d'équité.
• Avantages de santé complets.
• Politique de congés illimités avec un minimum encouragé.
• Culture à distance avec un accent sur la collaboration, la communication et la flexibilité.