En un coup d'œil
- Missions: Diriger des projets de data science et IA pour améliorer la mobilité urbaine.
- Entreprise: Rejoignez la RATP, leader du transport urbain en Île-de-France.
- Avantages: Salaire compétitif, congés généreux, télétravail et mutuelle prise en charge.
- Autres infos: Opportunités de carrière internationales et environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des solutions innovantes qui impactent la vie de millions de voyageurs.
- Qualifications: Diplôme BAC+5 en Data Science et 8 ans d'expérience requise.
Le salaire estimé est compris entre 65000 - 75000 € par an.
Rejoignez-nous en tant que Lead Data Scientist ! Rejoindre la RATP, c’est intégrer l’un des plus grands acteurs de transport urbain au monde et contribuer chaque jour à la mobilité de plus de 8 millions de voyageurs en Île-de-France.
Au sein de la RATP, nos 43 000 collaborateurs assurent la circulation des bus, métros, RER et tramways, modernisent nos infrastructures et développent des solutions innovantes pour une mobilité plus durable. Ici, vos compétences participent directement à un service public essentiel, tout en vous offrant de nombreuses perspectives d’évolution au sein d’une grande diversité de métiers.
Vous intégrez la direction Innovation, Projets, Performance industrielle et digitale (I2P) qui a été créée pour structurer et renforcer l'accompagnement des métiers du groupe RATP dans la conception et le déploiement de solutions industrielles et digitales performantes. Elle œuvre ainsi au service du développement de la RATP, de la satisfaction des voyageurs et des autorités organisatrices, avec pour ambition de consolider le positionnement du Groupe comme leader des mobilités durables.
Face à l’essor des usages de la data et de l’IA, le groupe RATP est amené à se transformer. Sous l’égide de la Chief Data Officer (CDO), l’unité Data de la direction I2P a pour mission de définir la stratégie data et IA du Groupe et de soutenir sa mise en œuvre. Cette mission se traduit par le déploiement d’une offre de service transverse, la construction d’un portefeuille de cas d’usage à forte valeur et un accompagnement des métiers vers une plus grande maturité.
Au sein de l'unité Data, le Centre d’Expertise Data a pour mission de créer de la valeur grâce à la donnée, en alignement avec les enjeux stratégiques et la gouvernance de la CDO. Sous la direction du Chief Data Scientist, il pilote l'instruction et la réalisation des cas d'usage de data science pour éclairer la prise de décision. Il intervient auprès de l'ensemble des métiers du Groupe, sur des problématiques aussi diverses que la planification des opérations de transport, l’aide à la régulation, la fiabilisation de l'information voyageurs, la maintenance prédictive, l'amélioration de la qualité de vie au travail des collaborateurs ou encore l’adaptation du réseau aux changements climatiques.
Pour répondre aux besoins métier, le CE Data explore, développe et accompagne le déploiement de modèles d’IA et de recherche opérationnelle sur mesure, permettant de prédire et optimiser les phénomènes clés de l'activité. Il conduit également des analyses de données approfondies pour diagnostiquer des problèmes métier complexes et nourrir les plans d’action.
Au-delà des cas d'usage, le CE Data s'attache à bâtir une pratique data science cohérente et durable, que ce soit en définissant des standards de qualité communs, en animant la communauté data science du Groupe ou en accompagnant l'acculturation des équipes métier.
01. Poste et Missions
Quel sera votre quotidien ?
En tant que Lead Data Scientist, vous serez amené à :
- Porter de bout en bout des projets de data science et d’IA à forte valeur métier :
- Identifier et qualifier les cas d’usage prioritaires, en dimensionner le cadre et les ressources nécessaires ;
- Fédérer les parties prenantes projet (sponsors, product owners, experts métier et techniques...) et animer les instances de gouvernance associées ;
- Piloter fonctionnellement des squads de data scientists, tout en gardant une pratique opérationnelle par une implication régulière dans la réalisation ;
- Garantir la qualité scientifique et technique des livrables, ainsi que leur conformité réglementaire, éthique et aux principes de numérique responsable.
- Soutenir le pilotage de l’offre de service et de l’activité du CE Data :
- Contribuer à la structuration et à la promotion de l’offre de service du CE Data auprès des métiers du Groupe ;
- Développer et entretenir la relation avec les clients métier, en appui du Chief Data Scientist, pour instruire de nouvelles demandes et sécuriser leur engagement dans la durée ;
- Epauler le Chief Data Scientist dans le suivi et les arbitrages du portefeuille de projets.
- Faire rayonner le CE Data et développer la culture data de la RATP :
- Valoriser les travaux, en interne comme en externe, par des communications et des démonstrations ;
- Contribuer aux missions d’expertise transverses, à l’acculturation des équipes métier et à l’animation de la communauté data science.
02. Profil recherché
Vous êtes diplômé d'un BAC+5 en Data Science (ou équivalent) et avez acquis au moins 8 ans d'expérience dans ce domaine, idéalement au sein de grands groupes et/ou dans le secteur des transports.
Pour relever les défis liés au poste, nous recherchons une personne :
- Disposant d'une expérience confirmée dans le pilotage de projets de data science de bout en bout, et savez arbitrer entre performance technique et valeur métier.
- Dotée d'excellentes aptitudes relationnelles et en communication, vous avez développé une réelle appétence pour la relation client, la structuration et la promotion d'une offre de service.
- Capable de comprendre les enjeux opérationnels des métiers, de les traduire en cas d'usage à forte valeur ajoutée et de fédérer des interlocuteurs variés autour d'un projet.
Mais aussi possédant un solide bagage scientifique et technique :
- Expertise avancée en mathématiques, statistiques et intelligence artificielle (la connaissance de la recherche opérationnelle est un plus).
- Expériences dans le recueil, le traitement et l’analyse de données issues de contextes métier variés.
- Expériences dans le développement et le déploiement de modèles en contexte industriel.
- Maîtrise de la stack technique data science, en particulier Python, SQL et Git (la connaissance de Databricks et Pyspark est un plus).
Rémunération et avantages
La rémunération fixe annuelle brute proposée pour ce poste est comprise entre 65K€ et 75K€. Le salaire fixe est versé sur 13 mois. Cette rémunération s’accompagne d’une rémunération variable sur objectifs et d’un dispositif d’intéressement. Ces deux éléments pouvant représenter minimum 2000 euros à objectifs atteints.
Notre approche de la rémunération
La proposition salariale est construite de manière individualisée, sur la base :
- Des compétences évaluées au cours du processus de recrutement ;
- Du niveau d’expérience effectivement constaté ;
- Des équilibres internes sur les mêmes fonctions ;
- Ainsi que des réalités du marché de l’emploi.
La fourchette de rémunération indiquée dans l’annonce est donc donnée à titre indicatif. Si votre candidature est retenue mais que l’expérience ou les compétences évaluées diffèrent du niveau initialement attendu pour le poste, nous nous réservons la possibilité d’ajuster la rémunération proposée en conséquence.
Nos avantages
- Jusqu’à 9 semaines de congés et RTT.
- Gratuité des transports sur le réseau RATP et prise en charge renforcée des transports en Île-de-France et hors IDF.
- Mutuelle prise en charge à hauteur de 70% par l’employeur.
- Couverture prévoyance financée à 100 % par l’entreprise.
- Accès gratuit à des centres médicaux et à de nombreux spécialistes.
- Dispositifs d’épargne salariale avec abondement employeur.
- Offres sportives, culturelles et de loisirs proposées par le CSE.
- Perspectives d’évolution au sein du Groupe, y compris à l’international.
Localisation : Paris 12
Télétravail : oui (2 à 3 jours par semaine)
Pour en savoir plus sur le Groupe RATP, cliquez sur le lien suivant : https://ratpgroup.com/fr/
Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Lead Data Scientist F/H (I2P/CE DATA) in Paris employeur : Régie Autonome des Transports Parisiens
La Régie Autonome des Transports Parisiens est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en Île-de-France. Avec des opportunités de développement professionnel et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à la possibilité de télétravail, nous valorisons l'engagement de nos employés dans l'optimisation des processus de maintenance. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à un service public essentiel tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le soutien mutuel.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Régie Autonome des Transports Parisiens
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Scientist F/H (I2P/CE DATA) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Régie Autonome des Transports Parisiens
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Régie Autonome des Transports Parisiens. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Scientist F/H (I2P/CE DATA) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Régie Autonome des Transports Parisiens, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Régie Autonome des Transports Parisiens que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Régie Autonome des Transports Parisiens. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Régie Autonome des Transports Parisiens
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Régie Autonome des Transports Parisiens et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
