En un coup d'œil
- Missions: Deviens le moteur de l'adoption de l'IA et des solutions Low-Code chez Airbus.
- Entreprise: Rejoins Airbus, leader mondial de l'aéronautique, avec une équipe dynamique.
- Avantages: Rémunération compétitive, environnement de travail stimulant et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste basé à Blagnac, mission de 6 mois avec possibilité d'évolution.
- Pourquoi ce job: Impacte l'avenir de l'aviation avec des technologies innovantes et une culture IA.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou domaine connexe et expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Randstad professional, leader en France de l'intérim spécialisé et du recrutement en CDI de cadres et agents de maîtrise.
Les consultants du Département Aéronautique vous proposent des opportunités de carrière.
Nous recherchons pour le compte de notre client AIRBUS, UN/UNE SUPPORT PROJET DE DIGITALISATION.
Rejoignez l'équipe SRB Cross-Programme et Performance en tant que Catalyseur IA et Analyste Avancé(e).
Dans ce rôle, vous serez le moteur de l'adoption de l'IA générative (Gemini) et des solutions Low-Code (Appsheet).
Vous travaillerez au sein de l'équipe Upgrades & Lifecycle Services (SR).
Ce programme a pour principal objectif de fournir : des modifications optionnelles payantes, appelées « Upgrades » (cabine, cellule et avionique), ainsi que des services d'intégration pour les avions en service ; la gestion technique continue de la navigabilité et de la flotte afin d'optimiser la disponibilité des avions pour les compagnies aériennes, les loueurs et autres clients.
La mission de SRB est de piloter et d'accompagner la transformation des services de mise à niveau et de cycle de vie afin d'atteindre l'excellence en matière de performance et d'exécution.
Un poste est à pourvoir au sein de SRB, et le/la titulaire sera rattaché(e) au Directeur/à la Directrice de SRB.
L'équipe est basée à Toulouse, Hambourg et Lisbonne et compte actuellement 14 personnes.
En tant le catalyseur IA, votre mission se partage entre développement technique et transformation culturelle :
- Développement et déploiement : Concevoir et implémenter des « GEM » (Extensions/Modèles d'IA générative) à l'aide de Google Gemini.
- Formation et sensibilisation : Accompagner notre communauté SR par des animations et des ateliers afin de développer la culture IA.
Vous aiderez vos collègues à appréhender le potentiel de Gemini et de l'IA.
- Faire le lien : Traduire les besoins métiers en exigences techniques, gérer le backlog des cas d'usage IA tout en garantissant leur faisabilité et
Ce poste, basé à BLAGNAC est à pourvoir dans le cadre d'une mission d'une durée de 6 mois.
La rémunération brute annuelle est à négocier selon votre expérience.
De formation Bac+5, vous justifiez d'une expérience de 2 années minimum.
Compétences
- Diplôme en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe.
- Expérience ou appétence forte pour l'analyse et la gestion des données
- Connaissances autour de l'IA (Gemini notamment)/Proposer des solutions IA ou advanced analytics pour améliorer le business .
- Comprendre des cas d'usage et les développer sur du data analytics.
- Expérience industrie ou aéronautique recommandée mais non obligatoire.
- CONNAISSANCES EN GOUVERNANCE ET SECURITE DE DONNEES REQUISES
Outils/Logiciels
- Google suits (dont Gemini notamment)
- Skywise
- Qlik
- Expérience dans le programming language (python, SQL.)
- Anglais obligatoire
- #J-18808-Ljbffr
DATA ANALYST (F/H) in Blagnac employeur : RANDSTAD PROFESSIONAL
Rejoindre notre client, acteur majeur de l'industrie à Gien, c'est intégrer une équipe dynamique où l'engagement et la collaboration sont au cœur de la culture d'entreprise. Vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en participant à des projets d'amélioration continue dans un environnement stimulant et respectueux des normes de qualité et de sécurité. De plus, la proximité avec divers services et partenaires externes vous permettra d'enrichir vos compétences et d'évoluer dans votre carrière.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de RANDSTAD PROFESSIONAL
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ANALYST (F/H) in Blagnac
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez RANDSTAD PROFESSIONAL
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez RANDSTAD PROFESSIONAL.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ANALYST (F/H) in Blagnac
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à RANDSTAD PROFESSIONAL de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez RANDSTAD PROFESSIONAL. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez RANDSTAD PROFESSIONAL
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
