En un coup d'œil
- Missions: Analyse et modélise des données pour optimiser l'expérience client.
- Entreprise: Randstad Digital, expert en transformation digitale avec une culture collaborative.
- Avantages: Opportunités de formation, management de proximité et accès à une communauté d'experts.
- Autres infos: Travaille dans un environnement dynamique avec des possibilités de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Rejoins une mission stratégique pour réinventer l'expérience client avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme BAC+5 et expertise en Big Data et Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
À propos de nous Randstad Digital, anciennement AUSY, est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés.
Nos services s'articulent autour des quatre domaines d'expertise suivants : l'expérience client (UX/UI), l'ingénierie numérique et l'ingénierie produit, les datas & analytics et la transformation vers le cloud.
Lancée le 30 août 2023, Randstad Digital possède une connaissance approfondie du marché du travail pour accompagner ses clients dans leurs projets de transformation digitale grâce à son expertise et ses méthodologies diversifiées.
Nos 25 000 collaborateurs dans le monde ont un impact positif sur la société en aidant les gens à réaliser leur véritable potentiel tout au long de leur vie professionnelle.
your job
Votre Mission Nous recherchons, pour le compte de notre Client Grand Compte, un Big Data Analyste pour une mission stratégique.
Vous intégrerez l'équipe chargée de la construction d'une application nouvelle génération responsive visant à réinventer l'expérience client.
Votre rôle nécessitera une forte prise de recul pour concevoir et analyser la Data alimentant la personnalisation client et le ciblage.
Vous serez la clé pour concrétiser notre roadmap très ambitieuse et fédérer les équipes autour d'un écosystème révolutionnaire.
Vos responsabilités En tant que référent technique de la donnée, vous jouerez un rôle de coordination et d'analyse critique :
- Optimiser l'expérience client grâce à une gestion et un ciblage client ultra-personnalisés.
- Modéliser les flux et les bases pour permettre une meilleure segmentation et personnalisation client à travers tous les canaux (mail, TV, applications).
- Garantir la Gouvernance Data, la qualité et la conformité (RGPD) des actifs numériques.
- Assurer la coordination des échanges entre les équipes de Développement (Front/Back) et les Data Scientists.
- votre profil
- Compétences requises
- Formation : Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau BAC+5 (exigence du poste).
- Expertise Technique : Maîtrise des architectures Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des écosystèmes Big Data. Excellentes compétences en modélisation de données.
- Disponibilité et Mobilité : Vous êtes disponible immédiatement et mobile sur l'ensemble de la région Île-de-France.
- Soft Skills : Forte prise de décision, capacité à fédérer et aisance à naviguer dans un environnement de travail très ambitieux en termes de roadmap.
- Ce que notre ESN vous apporte
- L'opportunité de travailler sur une mission stratégique chez un client Grand Compte leader de son secteur.
- Un management de proximité et un suivi de carrière personnalisé avec votre Talent Manager.
- L'accès à une communauté d'Architectes et d'experts techniques, favorisant le partage de connaissances.
- Des parcours de formation et certification pour maintenir votre expertise au sommet.
- Profil recherché
Une expérience d'au moins 5 ans est indispensable. Vous faites preuve d'adaptabilité, vous êtes mobile en Île-de-France et disponible dans l'immédiat pour relever ce nouveau défi.
Nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'inclusivité dans notre entreprise.
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big data analyste (h/f) in Issy-les-Moulineaux employeur : Randstad Digital
RANDSTAD Digital est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'un site industriel en France. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un soutien à la croissance de carrière. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une culture d'innovation où votre expertise en tests électroniques sera non seulement reconnue mais également mise à profit pour façonner l'avenir de nos produits.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher big data analyste (h/f) in Issy-les-Moulineaux
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Randstad Digital!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Randstad Digital.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Randstad Digital.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Randstad Digital, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que big data analyste (h/f) in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Randstad Digital, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Randstad Digital s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Randstad Digital
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
