En un coup d'œil
- Missions: Transforme des données complexes en tableaux de bord clairs pour les réseaux de télécommunication.
- Entreprise: Grand opérateur de télécommunications avec une culture axée sur l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et environnement de travail dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un secteur en pleine expansion.
- Pourquoi ce job: Impacte le déploiement de la fibre optique et améliore les infrastructures de demain.
- Qualifications: Compétences en SQL, dataviz avec Power BI et méthodologie Agile.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Mission, Contexte & Technologies Clés
Envie de donner du sens à des volumes massifs de données au cœur des réseaux de télécommunication de demain ?
Vous rejoindrez directement les équipes d'un grand opérateur de télécommunications pour faire parler la data liée aux infrastructures de génie civil et au déploiement de la fibre optique (FTTH).
Votre mission consistera à transformer des flux d'informations complexes en tableaux de bord clairs, exploitables et orientés prise de décision, tout en créant un pont solide entre la technique et les métiers.
Vos responsabilités principales
- Recueillir, analyser et cadrer les besoins des équipes métier relatifs aux infrastructures et aux réseaux fibre.
- Traduire les attentes fonctionnelles en cas d'usage, user stories précises, règles de gestion et critères d'acceptation au sein du backlog.
- Explorer, auditer et qualifier la qualité, la cohérence et la disponibilité des données sources relationnelles.
- Modéliser et concevoir des indicateurs clés de performance ainsi que des tableaux de bord percutants.
- Piloter et réaliser la recette fonctionnelle des livrables data avant mise en production.
- Assurer un appui fonctionnel quotidien auprès des équipes métier : analyse d'écarts, résolution d'anomalies de sourcing de données et animation de sessions de prise en main.
Environnement technique et méthodologique
- Analyse et requêtage : SQL avancé sur bases de données relationnelles.
- Dataviz : Power BI.
- Gestion de projet et collaboration : Jira, Confluence.
- Méthodologie : Agile (Scrum / Sprints) et cycle en V.
- #J-18808-Ljbffr
data analyst fth & génie civil (f/h). employeur : Randstad Digital
RANDSTAD Digital est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'un site industriel en France. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un soutien à la croissance de carrière. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une culture d'innovation où votre expertise en tests électroniques sera non seulement reconnue mais également mise à profit pour façonner l'avenir de nos produits.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher data analyst fth & génie civil (f/h).
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Randstad Digital
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Randstad Digital. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que data analyst fth & génie civil (f/h).
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Randstad Digital, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Randstad Digital que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Randstad Digital. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Randstad Digital
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Randstad Digital et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
