En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets IA et data pour transformer les pratiques de santé.
- Entreprise: Ramsay Santé, leader européen en soins innovants.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et impact réel sur la santé.
- Autres infos: Poste basé à Saint-Ouen, équipe internationale et collaborative.
- Pourquoi ce job: Contribuez à l'innovation en santé grâce à l'IA et aux données.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou équivalent, 5 ans d'expérience en IA et data.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Rejoindre Ramsay Santé, c’est intégrer le leader européen de l’offre globale de soins, un Groupe présent dans 5 pays, fort de 40 000 collaborateurs et près de 10 000 praticiens. Entreprise à Mission, nous avançons avec une ambition claire : Améliorer la santé en innovant constamment.
Au sein de la Direction de la Transformation, la Direction de l’Innovation et de la Data pilote des initiatives stratégiques autour de la valorisation des données et du déploiement de cas d’usage d’intelligence artificielle à l’échelle du Groupe. Répartie entre Paris et Malmö (Suède), l’équipe (8 collaborateurs) intervient en appui direct des directions métiers et des établissements, avec un objectif clair : transformer concrètement les pratiques grâce à des solutions data et IA opérationnelles.
Rattaché(e) au Directeur de l’Innovation et de la Data Groupe, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, depuis l’identification des opportunités jusqu’au déploiement de solutions opérationnelles dans les établissements. Le poste est centré sur des enjeux data et intelligence artificielle appliqués aux métiers, et ne correspond pas à un rôle de gestion de projets IT au sens classique (infrastructure, applicatif ou run).
Votre rôle combine cadrage stratégique et mise en œuvre opérationnelle, avec un fort enjeu de delivery.
Vos responsabilités :
- Identification et priorisation de cas d’usage IA
- Challenger les besoins métiers et qualifier leur valeur ajoutée
- Prioriser les initiatives en fonction de leur impact et de leur faisabilité
- Cadrage des projets
- Structurer des cas d’usage IA : objectifs, données nécessaires, architecture cible, contraintes réglementaires (RGPD)
- Évaluer la faisabilité technique et organisationnelle en lien avec la DSI et les équipes data
- Définir les indicateurs de succès et les conditions de passage à l’échelle
- Pilotage et mise en œuvre
- Piloter des projets IA de bout en bout (POC, pilotes, déploiement)
- Coordonner les équipes métiers, data, IT et partenaires externes
- Assurer la mise en production et l’appropriation par les utilisateurs
Profil recherché :
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en data, systèmes d’information ou technologies, vous justifiez d’au moins 5 ans dans le développement et l'industrialisation de solutions data et IA ainsi qu'une expérience en pilotage technique d'équipes de développement. Vous avez piloté des projets techniques, idéalement avec des cas d’usage data ou intelligence artificielle déployés en production.
Vous intervenez sur des sujets à forte composante métier, où la data et l’IA sur des leviers de transformation, et non sur des projets IT traditionnels (infrastructure, applicatif ou run).
Compétences attendues :
- Capacité à cadrer et structurer des projets techniques et complexes (objectifs, périmètre, gouvernance, indicateurs)
- Expérience du pilotage transverse (métiers, data, IT, partenaires externes)
- Bonne compréhension des enjeux data et intelligence artificielle
- Capacité à transformer un besoin métier en cas d’usage concret et opérationnel
- Aisance dans des environnements internationaux et matriciels
- Vous savez challenger, structurer et faire avancer des projets dans des environnements complexes, en mobilisant des interlocuteurs variés.
- Une connaissance du secteur de la santé est un plus.
Poste basé au sein du nouveau siège du Groupe, à Saint-Ouen.
Chef de projet technique IA & Data - H/F in Saint-Ouen employeur : Ramsay Santé Group
Rejoindre l'Hôpital Privé Claude Galien, c'est intégrer une structure médicale de pointe au sein de Ramsay Santé, leader européen des soins. Situé à Quincy-sous-Sénart, à proximité de Paris, cet établissement offre un environnement de travail agréable avec des opportunités de développement professionnel, une politique de qualité de vie au travail dynamique et des avantages tels qu'une prise en charge complète de la mutuelle et des frais de transport. En tant que Responsable d'Unité de Soins en Cardiologie/USIC, vous aurez l'opportunité de piloter des projets innovants tout en bénéficiant d'un cadre de travail collaboratif et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de projet technique IA & Data - H/F in Saint-Ouen
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ramsay Santé Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ramsay Santé Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de projet technique IA & Data - H/F in Saint-Ouen
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ramsay Santé Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ramsay Santé Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ramsay Santé Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ramsay Santé Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ramsay Santé Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
