En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des modèles de données tout en optimisant les pipelines de transformation.
- Entreprise: Entreprise internationale dynamique spécialisée dans l'analyse de données.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et environnement collaboratif.
- Autres infos: Possibilités d'évolution dans un secteur en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la prise de décision grâce à vos analyses.
- Qualifications: Expérience en modélisation de données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique.
La mission consiste à fiabiliser l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu’à la mise à disposition d’indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers.
- Missions principales
- Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation.
- Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données.
- Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables.
- Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques.
- Contribuer à l’amélioration de la qualité, la gouvernance et la documentation des données.
- Participer aux évolutions de l’architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d’optimisation des performances et des coûts.
- Atouts complémentaires
- Une expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus.
- Une expérience au sein d’organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Data Analytics Senior (IT) / Freelance in Paris employeur : Raedy
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur Full Stack à Mans, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et le développement personnel. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque membre est encouragé à partager ses idées et à se perfectionner grâce à des formations continues. Avec des projets stimulants et une culture d'entreprise axée sur le bien-être, vous trouverez ici une opportunité de carrière enrichissante et épanouissante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data Analytics Senior (IT) / Freelance in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Raedy – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data Analytics Senior (IT) / Freelance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Raedy. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Raedy
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Raedy de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Raedy en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
