Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) (IT) / Freelance

Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) (IT) / Freelance

Freelance 59400 - 72600 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Gère les plateformes Data sur Azure et assure leur fiabilité au quotidien.
  • Entreprise: Entreprise innovante à La Défense avec une culture collaborative.
  • Avantages: Télétravail, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de croissance de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte l'évolution des solutions Data sur Azure.
  • Qualifications: Expérience en Cloud DataOps et compétences en administration Azure.

Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.

Localisation : La défense (2 jours de télétravail par semaine)

Expérience : 5 ans minimum

Environnement : Microsoft Azure, Data et Production

Dans le cadre de l’évolution et de la fiabilisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l’exploitation quotidienne des plateformes Data, la gestion des incidents, l’industrialisation des opérations et la sécurisation des mises en production. Vous contribuerez également à la modernisation des environnements Data vers les solutions Microsoft Azure.

Vos missions :

  • Exploitation et maintien en conditions opérationnelles : Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des plateformes Data. Superviser les pipelines de données, les traitements batch et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents de niveau N2/N3, analyser leurs causes et mettre en œuvre les actions correctives. Assurer le suivi de la capacité, de la performance et de la continuité de service.
  • Administration des plateformes Data Azure : Administrer et superviser Azure Data Factory et les flux d’intégration de données. Exploiter les environnements SQL Server et les traitements SSIS. Participer à l’évolution des plateformes Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Intervenir sur les services Azure associés : stockage, gestion des secrets, identités et supervision.
  • Industrialisation et automatisation : Automatiser les opérations récurrentes à l’aide de PowerShell. Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Git et YAML. Contribuer à l’industrialisation des déploiements et à l’automatisation de l’infrastructure. Participer à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation.
  • Mises en production et documentation : Préparer et sécuriser les mises en production sur les différents environnements. Élaborer les plans de déploiement, les tests de validation et les procédures de retour arrière. Gérer les accès techniques, les comptes de service, les secrets et les certificats. Maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation à jour.

Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) (IT) / Freelance employeur : Raedy

Rejoindre notre équipe en tant que Développeur Full Stack à Mans, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et le développement personnel. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque membre est encouragé à partager ses idées et à se perfectionner grâce à des formations continues. Avec des projets stimulants et une culture d'entreprise axée sur le bien-être, vous trouverez ici une opportunité de carrière enrichissante et épanouissante.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Raedy

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) (IT) / Freelance

✨Construire un Portfolio Impeccable

Pour décrocher des missions en freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, un portfolio bien ficelé est indispensable. Montre tes projets passés, même les contributions open-source, pour prouver tes compétences pratiques et ta créativité.

✨Rejoins des Communautés Tech

Engage-toi dans des communautés en ligne comme GitHub, Stack Overflow ou des forums spécialisés. Non seulement tu peux y trouver des missions, mais aussi établir des connexions avec d'autres développeurs et potentiellement tes futurs clients.

✨Utilise les Plateformes de Freelance

Inscris-toi sur des plateformes de freelancing spécifiques à la tech, comme Malt ou Upwork. Crée un profil percutant mettant en avant tes compétences en développement logiciel et commence à soumettre des propositions pour des projets qui te passionnent.

✨Networking et Visibilité

Participe à des meetups tech et des hackathons locaux. Non seulement c'est un excellent moyen d'améliorer tes compétences, mais cela t'aide aussi à te faire connaître dans le milieu et à rencontrer des clients potentiels. Et n'oublie pas de jeter un œil à notre site pour des offres de missions freelance chez Raedy!

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) (IT) / Freelance

Microsoft Azure
DataOps
Gestion des incidents N2/N3
Analyse des causes
Azure Data Factory
SQL Server
SSIS

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre ton savoir-faire avec un portfolio solide:Pour un rôle freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, c'est crucial d'avoir un portfolio qui met en avant tes projets passés. Inclue des exemples de ton code, des applications que tu as développées, ainsi que des liens vers des dépôts GitHub. Ça donne une belle idée de ton style et de tes compétences!

Soigne tes tarifs et ta disponibilité:Dans cette industrie, on s'attend à ce que tu sois clair sur tes tarifs et ta disponibilité. Mentionne tes taux horaires ou forfaits ainsi que tes modalités de travail (temps plein, temps partiel) dans ta lettre d'accompagnement. Ça montre que tu es professionnel et que tu sais ce que tu veux!

Mets en avant tes compétences techniques:Dans ton CV, n'hésite pas à lister les langages de programmation et technologies que tu maîtrises. Utilise des mots-clés comme Python, Java, ou Frameworks populaires qui correspondent aux attentes de Raedy pour le poste de Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) (IT) / Freelance. Ça attire l'œil des recruteurs!

Adapte ton approche à chaque projet:Pour chaque candidature, personnalise ta lettre d'accompagnement en expliquant pourquoi tu es le bon choix pour Raedy. Parle de tes expériences passées qui sont directement pertinentes pour le poste de Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F) (IT) / Freelance et comment tu peux apporter une valeur ajoutée à leurs projets.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Raedy

✨Montre ton expertise technique

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel, il est crucial de comprendre les technologies sur lesquelles tu vas travailler. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, surtout si tu as utilisé des outils spécifiques comme Git, Docker ou des frameworks particuliers. N'hésite pas à partager des liens vers ton GitHub ou tes portfolios de projets !

✨Sois prêt pour des scénarios pratiques

Les entretiens peuvent inclure des exercices pratiques ou des études de cas techniques. Prépare-toi à résoudre des problèmes en temps réel ou à expliquer comment tu aborderais un défi logiciel particulier. Cela montre non seulement ta compréhension, mais aussi ta capacité à penser sous pression.

✨Valorise ton autonomie

En tant que freelance, ton indépendance est clé. Prépare des exemples de missions où tu as géré tout seul un projet de A à Z, de la conception à la livraison. Les recruteurs de Raedy voudront voir comment tu fais face aux responsabilités et comment tu te fixes tes propres objectifs.

✨Négocie tes conditions

Prends le temps de réfléchir à tes tarifs et conditions de travail avant l’entretien. Sois prêt à discuter de tes attentes tout en montrant la valeur que tu peux apporter à Raedy. Poser des questions sur la longueur des projets, les délais et la collaboration avec d'autres équipes peut aussi aider à établir un bon accord.