En un coup d'œil
- Missions: Recherchez des défis sociétaux critiques liés à l'IA et aux technologies numériques.
- Entreprise: Centre de recherche innovant dédié à l'impact de l'IA sur la société.
- Avantages: Liberté de recherche, publication internationale et environnement de travail collaboratif.
- Autres infos: Travaillez avec une communauté interdisciplinaire de scientifiques de haut niveau.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des recherches pionnières qui façonnent l'avenir de la société.
- Qualifications: Doctorat en informatique ou domaine connexe et compétences en ML/IA.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Quintessence AI est un centre de recherche privé dédié à l'étude des impacts profonds de l'IA et des technologies numériques sur la société, ainsi qu'à la diffusion des avancées scientifiques auprès du plus large public. Nous utilisons des méthodes de recherche transdisciplinaires pour produire des approches novatrices et de nouveaux types de connaissances scientifiques capables d'embrasser la complexité du monde numérique.
Nos missions :
- Produire le type de recherche que personne d'autre ne fera : Quintessence AI est un foyer pour les chercheurs non conventionnels prêts à développer des approches novatrices et des méthodes transdisciplinaires, mêlant psychologie et statistiques, philosophie et informatique, anthropologie et neurosciences pour explorer de nouvelles approches à l'intersection des disciplines.
- Informer la société pour guider les décisions : nous construisons des canaux de diffusion pour informer les gouvernements, les organisations privées et les populations sur les avancées scientifiques concernant des sujets critiques. RITUAL, notre initiative de formation numérique, vise à former un million d'Européens à utiliser l'IA de manière éthique et légale.
- Développer des applications qui bénéficient à la société : nous soutenons les chercheurs désireux de s'engager dans une recherche axée sur l'impact avec des bénéfices directs pour la société. Nous développons des méthodologies pratiques et des applications concrètes qui peuvent aider à protéger les individus et façonner l'avenir.
- Un environnement de recherche novateur et axé sur l'impact : travaillez avec une communauté interdisciplinaire de scientifiques de haut niveau qui développent des approches nouvelles pour aborder des problèmes sociétaux complexes.
- Liberté de recherche : nous vous soutenons pour travailler sur les sujets qui vous passionnent, publier vos résultats et les promouvoir lors de conférences internationales.
- Promouvoir votre recherche bien au-delà du milieu académique : faites relayer vos résultats à des décideurs de haut niveau et à la société dans son ensemble, via nos canaux de diffusion.
- Construire un centre de recherche européen de premier plan : contribuez au développement d'une organisation en pleine croissance visant à devenir l'institution de recherche de référence en Europe sur les impacts sociaux de l'IA et des technologies numériques.
Qui recherchons-nous ?
Nous recherchons des individus très motivés, passionnés par la recherche sur les défis sociétaux critiques liés à l'IA et aux technologies numériques. Nous accueillons les candidats ayant des antécédents techniques (sciences informatiques, apprentissage automatique, statistiques) pour rejoindre une équipe de recherche transdisciplinaire dont l'expertise va des neurosciences et de la psychologie cognitive à l'informatique. Plus précisément, nous recherchons des candidats ayant un parcours en NLP/linguistique computationnelle. Des expériences en informatique affective, IA responsable (équité, transparence, explicabilité...) ou sécurité de l'IA (alignement, évaluations, hallucinations, vulnérabilités) sont un plus.
Tous les candidats doivent être fluent en anglais et légalement autorisés à travailler en France. Tous les postes sont des postes à temps plein sur site ; les candidatures pour le travail à distance ne seront pas prises en compte.
Qualifications :
- Compétences solides en recherche en ML/IA, y compris l'expérience dans la conception d'études, la révision de la littérature et la publication de travaux scientifiques.
- Maîtrise de l'analyse de données, des méthodes statistiques et des outils computationnels couramment utilisés en apprentissage automatique et en IA.
- Compétences en laboratoire pertinentes pour les environnements de recherche expérimentale ou computationnelle, telles que la conception d'expériences, la reproductibilité et la documentation.
- Diplôme de doctorat (PhD) en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Expérience avec des frameworks et langages ML/IA (par exemple, Python, PyTorch, TensorFlow) et bonnes pratiques d'ingénierie logicielle.
- Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe interdisciplinaire et à gérer plusieurs activités de recherche de manière autonome.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Postdoctoral Researcher in ML/AI (NLP) in Paris
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de Quintessence AI. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Postdoctoral Researcher in ML/AI (NLP) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Quintessence AI
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez Quintessence AI. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
