Medical Data & Insights Consultant in Paris

Quinten Health recrute un consultant en données médicales et en insights pour rejoindre l'équipe de santé, travaillant en étroite collaboration avec des data scientists, des biostatisticiens et des chefs de projet. Vous serez soutenu par deux consultants seniors en données médicales et en insights.

Vous pourriez être impliqué dans un projet tel que :

• Identifier les facteurs de risque de progression de la maladie pour personnaliser les parcours de traitement ;
• Identifier des sous-groupes de patients qui répondent mieux à un traitement ;
• Prédire le risque à long terme d'exacerbation pour anticiper la conception des essais ;
• Simuler des scénarios d'effet à long terme du traitement pour faire le lien entre l'efficacité et l'efficacité clinique.

Vos principales responsabilités seront :

• Travailler en collaboration avec l'équipe d'ingénieurs en science des données pour :
• Évaluer l'adéquation des bases de données du monde réel,
• Fournir des contributions cliniques et scientifiques pour soutenir le travail analytique (par exemple, modélisation) : Capturer les caractéristiques cliniques dans les bases de données du monde réel, y compris trouver des proxies pour les événements cliniques et/ou les scores, fenêtres temporelles pour la capture des données,
• Définir la population cible de l'étude, le résultat d'intérêt, les covariables et les facteurs de confusion,
• Fournir des listes de codes pour les diagnostics, traitements, procédures, etc.,
• Structurer les données pour garantir la qualité de l'analyse du point de vue médical (par exemple, capturer et interpréter différemment les maladies chroniques et aiguës),
• Développer des stratégies de dérivation de variables pour extraire un maximum d'informations des données (par exemple, escalade thérapeutique pour mesurer la gravité d'un patient),
• Adapter la stratégie analytique pour aligner les résultats avec les objectifs médicaux du projet.
• Interpréter les résultats des analyses, évaluer les conclusions et fournir des insights pertinents basés sur la littérature existante,
• Rédiger des rapports et des publications scientifiques pour communiquer les résultats de l'étude,
• Donner des contributions sur les aspects scientifiques des projets, en coordonnant avec des data scientists, des épidémiologistes, des statisticiens et des chefs de projet.

2) Soutenir les chefs de projet dans l'engagement des clients pour :

• Fournir une intelligence concurrentielle pharmaceutique et un dépistage de portefeuille pour soutenir la stratégie commerciale du projet,
• Engager avec les clients, avec l'implication de personnel senior pour comprendre les besoins stratégiques du client et les traduire en solutions exploitables.

3) Contribuer aux activités d'innovation et de développement de l'organisation pour :

• Effectuer des revues de littérature sur un domaine thérapeutique ou une maladie pour identifier et décrire les besoins non satisfaits, la physiopathologie, les normes de soins adaptées à l'activité spécifique,
• Évaluer les sources de données potentielles et les partenariats pour soutenir le développement de modèles de maladie et de soins,
• Engager avec des KOL scientifiques ou médicaux pour fournir des insights pertinents et valider les modèles de maladie et de soins développés en interne,
• Participer aux programmes de formation sponsorisés par l'entreprise selon les besoins pour s'assurer que les compétences sont acquises, maintenues et orientées en conséquence.

Formation préférée et expérience requise :

• Diplôme médical, Pharm D, doctorat ou maîtrise en sciences de la vie (pharmacologie, physiologie, cognitive, etc.),
• Première expérience professionnelle (hors stage et/ou apprentissage) dans un domaine professionnel pertinent (par exemple, dans l'industrie pharmaceutique, la rédaction médicale, la recherche académique ou clinique, ou des projets de consultation liés à la santé ou aux preuves du monde réel (RWE)),
• Connaissance de l'industrie pharmaceutique, de la réglementation en matière de santé, des processus de développement clinique et de la pratique médicale,
• Esprit orienté client avec de bonnes compétences en communication ; capacité à diriger des discussions et à agir en tant qu'expert en la matière lors des interactions avec les clients,
• Expérience dans la contribution à des projets de recherche clinique, y compris des essais cliniques, des études d'observation, des études de cohorte, des évaluations de base et des activités de conception d'études,
• Compétence professionnelle en anglais, écrit et parlé,
• Capacité à travailler efficacement de manière autonome et en équipe.
• Solides compétences organisationnelles, avec la capacité de prioriser et de gérer plusieurs tâches et projets,
• Capacité à prendre des décisions et à penser stratégiquement,
• Expérience avec des bases de données de réclamations ou des dossiers de santé électroniques (tels que SNDS, CPRD, HES, données des caisses de maladie, registres nationaux ou de maladies).

Compétences supplémentaires qui seraient un « plus » :

• Expérience en épidémiologie,
• Connaissance de base de la programmation (par exemple, R, Python, PySpark) est appréciée pour faciliter le dialogue autour des analyses statistiques et l'interprétation des tableaux et figures,
• Connaissance des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique,
• Expérience dans l'analyse des -omiques (expression d'ARN, analyses génétiques, etc.).