En un coup d'œil
- Missions: Construire des infrastructures de données pour des applications IA de pointe et collaborer avec des équipes diversifiées.
- Entreprise: QuantumBlack, AI by McKinsey, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux complets et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour résoudre des défis complexes et faire une réelle différence dans le domaine de l'IA.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou expérience équivalente, compétences en programmation et intérêt pour l'ingénierie des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Qui vous travaillerez avec
Conduire un impact durable et construire des capacités à long terme avec nos clients n'est pas un travail facile. Vous êtes le genre de personne qui s'épanouit dans une culture de haute performance/haute récompense - faisant des choses difficiles, se relevant après une chute et ayant la résilience d'essayer une autre voie. En retour de votre dynamisme, détermination et curiosité, nous fournirons les ressources, le mentorat et les opportunités dont vous avez besoin pour devenir un leader plus fort plus rapidement que vous ne l'auriez jamais pensé possible. Vos collègues - à tous les niveaux - investiront profondément dans votre développement, tout autant qu'ils investissent dans la livraison de résultats exceptionnels pour les clients.
Votre impact
Vous construirez l'infrastructure de données fondamentale qui alimente des applications d'IA de pointe en tirant parti des LLM, des systèmes de récupération, des flux de travail et des architectures agentiques émergentes. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données évolutifs, gérerez des environnements de données sécurisés et préparerez des données pour des systèmes pilotés par l'IA tout en collaborant avec des équipes interfonctionnelles et des clients. Vous aborderez des défis du monde réel en contribuant au développement de systèmes d'IA de prochaine génération et grandirez en tant que technologue en travaillant aux côtés d'experts divers dans différents secteurs.
Vous serez basé dans notre bureau de Paris en tant que membre de notre communauté mondiale d'ingénierie des données. En travaillant dans des équipes Agile interfonctionnelles, vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, des Machine Learning Engineers et des experts sectoriels pour livrer des solutions d'IA.
Vos qualifications et compétences
- Diplôme en informatique/ingénierie ou expérience équivalente
- Expérience dans un rôle axé sur les données (stages, projets académiques)
- Capacité à écrire un code propre et bien documenté dans un langage de programmation moderne, avec une forte préférence pour Python et SQL
- Intérêt ou exposition à l'ingénierie des données dans le contexte de l'IA agentique, de l'IA générative, de l'apprentissage automatique ou de l'intelligence d'affaires
- Familiarité avec les plateformes de données couramment utilisées (Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL, etc.) et les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
- Exposition aux pratiques modernes de développement logiciel, y compris le contrôle de version (Git) et les concepts fondamentaux en DevOps et MLOps/LLMOps
- Compétences linguistiques, à la fois verbales et écrites, en anglais et en français
Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Paris employeur : QuantumBlack, AI by McKinsey
Travailler chez QuantumBlack, AI by McKinsey à Paris, c'est rejoindre une culture de haute performance où votre développement personnel est au cœur de nos priorités. Nous offrons des opportunités d'apprentissage continu, un environnement collaboratif et diversifié, ainsi qu'un ensemble d'avantages compétitifs pour garantir votre bien-être et celui de votre famille. En tant que membre de notre communauté mondiale, vous aurez la chance de contribuer à des projets innovants tout en bénéficiant d'un mentorat précieux qui accélérera votre croissance professionnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de QuantumBlack, AI by McKinsey
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de QuantumBlack, AI by McKinsey
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez QuantumBlack, AI by McKinsey. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez QuantumBlack, AI by McKinsey, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à QuantumBlack, AI by McKinsey que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez QuantumBlack, AI by McKinsey. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez QuantumBlack, AI by McKinsey
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de QuantumBlack, AI by McKinsey et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
