En un coup d'œil
- Missions: Collabore avec des clients pour développer des solutions analytiques impactantes et résoudre des problèmes réels.
- Entreprise: QuantumBlack, AI by McKinsey, une entreprise innovante avec une culture de haute performance.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages complets, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance et d'apprentissage continu.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe mondiale et impacte des industries variées grâce à l'IA.
- Qualifications: Diplôme en informatique, machine learning ou domaine connexe, avec expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Qui vous travaillerez avec
Créer un impact durable et développer des capacités à long terme avec nos clients n'est pas une tâche facile. Vous êtes le genre de personne qui s'épanouit dans une culture de haute performance/haute récompense - en faisant des choses difficiles, en vous relevant lorsque vous trébuchez et en ayant la résilience d'essayer une autre voie. En retour de votre dynamisme, détermination et curiosité, nous fournirons les ressources, le mentorat et les opportunités dont vous avez besoin pour devenir un leader plus fort plus rapidement que vous ne l'auriez jamais pensé possible. Vos collègues - à tous les niveaux - investiront profondément dans votre développement, tout autant qu'ils investissent dans la livraison de résultats exceptionnels pour les clients.
Votre impact
Vous collaborerez avec des clients et des équipes interdisciplinaires pour développer des solutions analytiques percutantes, optimiser le code et résoudre des problèmes commerciaux réels dans divers secteurs. Vous grandirez en tant que technologue en contribuant à des projets de pointe, R&D et conférences mondiales tout en travaillant aux côtés de talents de classe mondiale dans un environnement dynamique et innovant. Dans ce rôle, vous vous associerez à des clients pour comprendre leurs besoins et développer des solutions analytiques percutantes. Vous traduirez des problèmes commerciaux en défis analytiques, construirez des modèles pour les résoudre et vous assurerez qu'ils sont évalués avec des métriques pertinentes.
Vos qualifications et compétences
Baccalauréat, Master ou Doctorat dans une discipline telle que l'informatique, l'apprentissage automatique, la statistique appliquée, les mathématiques, l'ingénierie ou l'intelligence artificielle. Expérience professionnelle dans l'application de techniques d'apprentissage automatique et de fouille de données à des problèmes réels avec de grandes quantités de données. Expérience en programmation (axée sur l'apprentissage automatique) : R et/ou Python (requis), SPSS, SAS, Ruby, Hadoop (apprécié). Capacité à prototyper des analyses statistiques et des algorithmes de modélisation et à appliquer ces algorithmes pour des solutions basées sur les données à des problèmes dans de nouveaux domaines. Capacité à posséder et à diriger indépendamment le développement de modèles, en équilibrant les demandes et les délais. Aptitude démontrée pour l'analyse. Excellente gestion du temps pour répondre à vos responsabilités dans un environnement de travail complexe et largement autonome. Bonnes compétences en présentation et en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts analytiques complexes à des personnes d'autres domaines. Volonté de voyager. Solides compétences en communication, tant verbales qu'écrites, en anglais et en français, avec la capacité d'ajuster votre style pour convenir à différentes perspectives et niveaux de seniorité.
Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey employeur : QuantumBlack, AI by McKinsey
QuantumBlack, AI by McKinsey est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de ses équipes diversifiées à Paris. En rejoignant notre équipe en tant que Data Scientist, vous bénéficierez d'un environnement dynamique propice à votre développement professionnel, avec des opportunités de travailler sur des projets influents dans des secteurs variés tels que la santé et l'automobile. Nous offrons une culture de travail stimulante où vos contributions auront un impact réel sur des solutions analytiques de pointe.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de QuantumBlack, AI by McKinsey
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de QuantumBlack, AI by McKinsey
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez QuantumBlack, AI by McKinsey. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez QuantumBlack, AI by McKinsey, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à QuantumBlack, AI by McKinsey que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez QuantumBlack, AI by McKinsey. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez QuantumBlack, AI by McKinsey
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de QuantumBlack, AI by McKinsey et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
