En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des pipelines de données pour des projets stratégiques.
- Entreprise: Leader dans le secteur de l'énergie avec une équipe dynamique.
- Avantages: Télétravail partiel, environnement Agile et opportunités de croissance.
- Autres infos: Travaillez sur des architectures data complexes avec des outils modernes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez des projets à forte volumétrie.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Dans le cadre d’une mission longue chez un grand acteur du secteur de l’énergie, Quanteam recherche un Data Engineer Sénior pour intervenir sur des projets data stratégiques à forte volumétrie.
Contexte technique : Vous intégrerez une équipe data en environnement cloud, avec des enjeux autour de la collecte, transformation et valorisation des données à grande échelle.
Vos responsabilités :
- Conception et développement de pipelines de données (batch / streaming)
- Traitement et transformation de données avec Python
- Implémentation de solutions sur Databricks
- Exploitation des services AWS (S3, Glue, Lambda, etc.)
- Optimisation des performances et de la qualité des données
- Mise en place de bonnes pratiques (tests, monitoring, data quality)
- Participation aux code reviews et à l’amélioration continue
- Collaboration avec les équipes Data, BI et métiers
Stack technique :
- Outils d’orchestration (Airflow, etc.)
- CI/CD et bonnes pratiques DevOps
- Forte volumétrie de données
Profil recherché :
- À partir de 5+ ans d’expérience en Data Engineering
- Excellente maîtrise de Python
- Expérience confirmée sur Databricks
- Bonne connaissance de l’écosystème AWS
- Capacité à travailler sur des architectures data complexes
- Expérience en environnement Agile
Localisation : Île-de-France (télétravail partiel possible)
Data Engineer Sénior (H/F) employeur : QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group)
Rejoindre notre société de conseil en technologies à Paris, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants en IA et data, tout en garantissant un environnement de travail flexible et inclusif. Profitez également d'avantages uniques tels que des formations continues et des événements de team-building qui renforcent notre esprit d'équipe.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Sénior (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group)
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group). C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Sénior (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group), il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group) que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group). Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group)
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group) et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
