En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'apprentissage automatique pour l'informatique quantique et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: Quandela, une entreprise à la pointe de la technologie quantique près de Paris.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Possibilité de mentorat et de définir les futures directions de recherche en IA.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des recherches révolutionnaires en IA et informatique quantique avec une équipe passionnée.
- Qualifications: Doctorat et 3 ans d'expérience en apprentissage automatique requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- AI Scientist for Quantum Computing
- Quandela
- Massy, France
The role
We are looking for an AI Scientist to join Quandela’s AI and Quantum Machine Learning team in Massy (near Paris)
You will develop and evaluate machine-learning approaches for quantum computing, covering both:
- AI for quantum systems, including calibration, control, decoding for quantum error correction;
- quantum and hybrid machine learning, including rigorous comparisons with state-of-the-art classical methods, using Mer Lin, Quandela's framework for quantum machine learning.
You will work on research with colleagues across AI, quantum algorithms, software, product and hardware.
The Massy team is a central part of Quandela’s AI activities. This role therefore offers significant ownership and the opportunity to help shape and grow the team over time.
What You’ll Do
- Design, implement and train machine-learning and quantum machine-learning models.
- Develop AI methods to improve the calibration, control and performance of quantum systems.
- Benchmark classical, quantum and hybrid methods using meaningful baselines and evaluation metrics.
- Contribute actively to the development of the Mer Lin framework.
- Contribute to publications and collaborations with academic partners, including research ecosystem.
- Present your work internally and at scientific conferences and technical events.
- Help define Quandela’s future AI research directions and mentor junior researchers as the team grows.
Requirements
What we are looking for
- Ph D + 3 years of experience or equivalent industrial R&D experience in machine learning.
- Strong foundations in modern machine learning, experimental methodology and model evaluation.
- Excellent scientific programming skills, particularly in Python and common machine-learning frameworks.
- Experience taking research ideas from initial exploration to robust implementation.
- Interest in working on both longer term research and concrete product problems.
- Strong communication skills and the ability to work autonomously within a focused, multidisciplinary team.
- Professional fluency in English.
Bonus Points
- Previous experience applying AI to physical systems, scientific computing, hardware control or experimental data.
- Knowledge of quantum computing, quantum machine learning or photonic quantum technologies.
- Experience mentoring junior researchers or helping define technical research directions.
- #J-18808-Ljbffr
AI Scientist for Quantum Computing in Massy employeur : Quandela
Quandela, situé à Massy près de Paris, est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration. En rejoignant notre équipe d'IA et d'apprentissage automatique quantique, vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique où la créativité est encouragée, avec des opportunités de publication et de mentorat pour les chercheurs. Nous offrons également des perspectives de croissance professionnelle dans un secteur en pleine expansion, tout en contribuant à façonner l'avenir de la recherche en IA.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Scientist for Quantum Computing in Massy
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Quandela
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Quandela. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Scientist for Quantum Computing in Massy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Quandela, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Quandela que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Quandela. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Quandela
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Quandela et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
