En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines pour collecter des données en ligne.
- Entreprise: QualityAI, une entreprise innovante dans le domaine de l'ingénierie des données.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de réelles possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les décisions grâce à vos compétences en scraping.
- Qualifications: Expérience en Python, web scraping et bases de données SQL/NoSQL.
Le salaire estimé est compris entre 60908 - 74443 € par an.
Quality AI seeks an experienced Python Developer (Web Scraping & Data Extraction) to join its data engineering team.
Prêt(e) à envoyer votre candidature ? Veuillez lire la description au moins une fois avant de cliquer sur "Postuler".
You will design and maintain scalable pipelines collecting data from websites, APIs, and other online sources to feed analytics and decision-making across the business. xzragkv
The role requires deep practical knowledge of web scraping, data processing with Pandas/Num Py, and experience with both SQL and No SQL databases.
#J-18808-Ljbffr
Senior Python Scraping Engineer | Data Extraction in Paris employeur : QualityAI
QualityAI est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'inclusion, offrant un environnement de travail collaboratif où les employés peuvent célébrer leurs différences tout en partageant des connaissances avec des ingénieurs du monde entier. Avec des opportunités de rotation interne et de mobilité internationale, ainsi qu'un accès à plus de 3000 cours de formation via notre académie Tech, QualityAI s'engage à soutenir la croissance professionnelle de ses employés dans un secteur en pleine expansion. Rejoignez une entreprise qui allie expertise technique et innovation pour garantir des systèmes performants dans des conditions réelles.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Python Scraping Engineer | Data Extraction in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de QualityAI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez QualityAI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Python Scraping Engineer | Data Extraction in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez QualityAI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à QualityAI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez QualityAI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez QualityAI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de QualityAI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
