En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions d'apprentissage automatique avec des technologies de pointe.
- Entreprise: Qualcomm, leader en innovation technologique et culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement rapide avec d'excellentes opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur des technologies.
- Qualifications: Expérience en développement logiciel et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Résumé général : Qualcomm est une entreprise d'inventeurs qui a débloqué la 5G, ouvrant une ère d'accélération rapide de la connectivité et de nouvelles possibilités qui transformeront les industries, créeront des emplois et enrichiront les vies. L'équipe AI de Qualcomm développe du matériel et des logiciels pour des solutions d'apprentissage automatique couvrant le centre de données, l'informatique en périphérie, l'infrastructure, l'automobile et au-delà. Nous recherchons des ingénieurs ambitieux, brillants et innovants ayant de l'expérience dans les frameworks d'apprentissage automatique, la technologie des compilateurs, la vectorisation et l'optimisation, la programmation en mémoire et les chaînes d'outils d'apprentissage automatique.
Responsabilités :
- Rechercher, concevoir, développer, améliorer et mettre en œuvre les différents composants du framework d'apprentissage automatique, des compilateurs en fonction des besoins de performance et de taille de code des charges de travail et des benchmarks des clients.
- Analyser les exigences logicielles, déterminer la faisabilité de la conception dans les contraintes données, consulter les architectes et les ingénieurs HW, et mettre en œuvre des solutions logicielles adaptées aux SOC de Qualcomm.
- Analyser et identifier les problèmes d'intégration au niveau système, interagir avec les équipes de développement logiciel, d'intégration et de test.
Qualifications minimales :
- Diplôme de Bachelor en ingénierie, systèmes d'information, informatique ou domaine connexe.
- 4+ années d'expérience en ingénierie des systèmes ou expérience de travail connexe.
Qualifications préférées :
- Connaissance pratique des frameworks d'apprentissage automatique comme Pytorch, Tensorflow.
- Expérience en optimisation au niveau modèle utilisant des techniques comme torch compile.
- Expérience en développement de compilateurs industriels comme LLVM est un plus.
- Expérience pratique en écriture de code haute performance SIMD et/ou multi-threadé est un plus.
- Expérience pratique dans l'implémentation de noyaux DSP est un plus.
- Expérience pratique en développement C/C++, Python (3+ ans).
- Expérience pratique avec la conception orientée objet, les solutions de développement TDD telles que GoogleTest (3+ ans).
- Expérience avec les outils de gestion de code source et de configuration, connaissance de git requise.
- Volonté de travailler dans un environnement de développement logiciel cohésif avec la capacité de travailler sur des implémentations de bas niveau (code et test) et d'interfacer avec le matériel et les simulateurs.
- Expérience dans les architectures de réseaux neuronaux + synthèse de charge de travail de compilateur ML est un plus.
- Expérience en programmation en mémoire est un plus.
- Expérience antérieure avec des accélérateurs matériels et co-conception matériel/logiciel.
- Expérience en utilisant C++ 14/17 (fonctionnalités avancées).
- Expérience à la fois au niveau firmware (RTOS) et système (Linux) dans SOC.
- Expérience de profilage logiciel et techniques d'optimisation.
- Passion pour développer des frameworks et algorithmes d'apprentissage profond de pointe travaillant sur des plateformes mobiles et embarquées.
ML Engineer - Qualcomm - Grenoble, France Grenoble, France Machine Learning Engineering Posted a day ago employeur : QUALCOMM, Inc.
Qualcomm France S.A.R.L. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Guyancourt, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et à des projets stimulants qui favorisent la croissance personnelle et technique. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des avancées technologiques de pointe tout en bénéficiant d'un cadre de travail inclusif et accessible.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher ML Engineer - Qualcomm - Grenoble, France Grenoble, France Machine Learning Engineering Posted a day ago
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez QUALCOMM, Inc.. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que ML Engineer - Qualcomm - Grenoble, France Grenoble, France Machine Learning Engineering Posted a day ago
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour QUALCOMM, Inc.. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez QUALCOMM, Inc.
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie QUALCOMM, Inc.. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
