Data Center AI SoC & System Architect - Qualcomm - Grenoble, France Grenoble, France Software Engineering Posted 11 hours ago

Data Center AI SoC & System Architect - Qualcomm - Grenoble, France Grenoble, France Software Engineering Posted 11 hours ago

Grenoble Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir des systèmes AI de pointe pour le cloud et résoudre des défis architecturaux complexes.
  • Entreprise: Qualcomm, leader dans l'architecture des systèmes sur puce.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Ambiance dynamique avec des possibilités de croissance de carrière exceptionnelles.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez l'avenir de l'IA dans les centres de données.
  • Qualifications: Diplôme en ingénierie et expérience en architecture de systèmes ou SoC.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

L'équipe d'architecture AI de Qualcomm pour les centres de données définit des systèmes sur puce (SoC) et des systèmes cloud AI de nouvelle génération pour les charges de travail d'inférence AI générative qui nécessitent une puissance de calcul exceptionnelle, une bande passante mémoire, une capacité et une évolutivité système. Nous recherchons des architectes exceptionnels pour aider à façonner plusieurs générations d'accélérateurs AI et de systèmes de centres de données complets, avec un fort accent sur l'architecture SoC, la mémoire et les technologies système.

Si vous êtes passionné par la résolution de défis architecturaux complexes dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire tout en contribuant à la création d'une nouvelle entreprise substantielle pour l'une des principales entreprises de systèmes sur puce et d'architecture informatique de l'industrie, nous voulons avoir de vos nouvelles.

Description du rôle :

Dans ce rôle, vous allez :

  • Collaborer avec les équipes d'architecture, de conception, de systèmes, de produits, de logiciels, de plateformes et de clients pour livrer des systèmes de centres de données leaders sur le marché.
  • Traduire les exigences produit et charge de travail en spécifications SoC et système, et conduire les exigences de fonctionnalités vers les équipes technologiques, IP, plateforme et logiciels.
  • Exécuter des études d'architecture SoC et système, définition de produit et conseils de mise en œuvre, quantifiant les performances, la puissance, la surface, le coût, la capacité, la bande passante mémoire, la topologie/bande passante/latence réseau, et les compromis d'évolutivité tout en conduisant les méthodes et outils d'analyse.
  • Suivre les conceptions jusqu'à la mise en œuvre et la production, corréler les performances système observées avec les modèles et cibles, identifier les causes profondes des écarts, et conduire les performances à leur clôture.
  • Exécuter des analyses concurrentielles à travers SoC, plateforme, système, calcul, mémoire, mise en réseau de centres de données, logiciels et considérations de déploiement.
  • Soutenir et encadrer les contributeurs techniques et générer des innovations et des brevets.

Qualifications minimales :

  • MS ou PhD en EE, ECE, CE, CS ou un domaine connexe.
  • 7+ années d'expérience pertinente en architecture SoC, plateforme ou système ; accélérateurs AI ; architecture mémoire ; ou technologies mémoire.
  • Capacité à collaborer entre les équipes, établir un alignement et contribuer à la direction technique.
  • Expertise en architecture informatique et système couvrant un ou plusieurs des processeurs, accélérateurs, systèmes de mémoire, tissus de réseau de centres de données, interconnexions, interfaces matériel/logiciel, topologie de plateforme, et compromis d'implémentation SoC et système.
  • Capacité à exécuter des études quantitatives SoC, système et concurrentielles en utilisant des calculateurs de haut niveau, des tableurs, des modèles analytiques, des profileurs, et des simulateurs fonctionnels ou de performance.
  • Expérience dans le développement de méthodologies d'architecture, d'outils et de cadres d'analyse et la traduction des résultats en recommandations exploitables.
  • Expérience dans la corrélation des performances système modélisées et mesurées, l'isolement des goulets d'étranglement matériel et logiciel, et la conduite de la clôture des performances interfonctionnelles à travers la production.
  • Excellentes compétences en communication technique, documentation et interpersonnelles, y compris la présentation aux parties prenantes techniques et commerciales.
  • Exécution autonome, mentorat des autres, et attention rigoureuse à l'exactitude.

Qualifications supplémentaires :

  • Compréhension des charges de travail AI génératives et d'apprentissage automatique, en particulier l'inférence de modèles de langage de grande taille et les goulets d'étranglement des accélérateurs.
  • Expérience en architecture de processeurs, d'accélérateurs ou de systèmes, y compris la conception ISA, la microarchitecture, la modélisation des performances, la topologie système, les réseaux à montée en charge ou à descente en charge, ou la co-conception matériel/logiciel.
  • Connaissance de l'architecture DRAM et des contrôleurs de mémoire, des compromis de bande passante, de latence et de puissance, des protocoles tels que LPDDR, HBM, DDR ou GDDR, et des technologies émergentes telles que le traitement en mémoire, le traitement près de la mémoire, ou l'intégration 3D.
  • Expertise dans une ou plusieurs technologies SoC ou système de centre de données telles que RAS, ECC, sécurité, cryptage, mise en réseau Ethernet ou InfiniBand, RDMA, contrôleurs d'interface réseau, commutateurs, contrôle de congestion, protocoles chip-to-chip ou die-to-die, chiplets, PHYs, puissance et thermiques, emballage avancé, gestion de plateforme, ou évolutivité système.
  • Capacité de programmation pour la modélisation et l'automatisation de l'architecture ; C++ orienté objet et Python préférés.
  • À l'aise avec l'utilisation de l'IA pour accélérer les flux de travail.

Data Center AI SoC & System Architect - Qualcomm - Grenoble, France Grenoble, France Software Engineering Posted 11 hours ago employeur : QUALCOMM, Inc.

Qualcomm France S.A.R.L. est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Guyancourt, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et à des projets stimulants qui favorisent la croissance personnelle et technique. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des avancées technologiques de pointe tout en bénéficiant d'un cadre de travail inclusif et accessible.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de QUALCOMM, Inc.

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Center AI SoC & System Architect - Qualcomm - Grenoble, France Grenoble, France Software Engineering Posted 11 hours ago

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de QUALCOMM, Inc..

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez QUALCOMM, Inc..

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de QUALCOMM, Inc. remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de QUALCOMM, Inc. est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Center AI SoC & System Architect - Qualcomm - Grenoble, France Grenoble, France Software Engineering Posted 11 hours ago

Architecture de systèmes
Conception de SoC
Mémoire et architecture de mémoire
Analyse de performance
Modélisation de performance
Collaboration inter-équipes
Communication technique

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre QUALCOMM, Inc. et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que QUALCOMM, Inc. sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez QUALCOMM, Inc.

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez QUALCOMM, Inc., assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez QUALCOMM, Inc. !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez QUALCOMM, Inc., ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.