En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes AI pour améliorer l'efficacité des enquêtes sur la criminalité financière.
- Entreprise: Qonto, une entreprise innovante avec une culture axée sur la satisfaction client.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez directement le secteur financier avec l'IA.
- Qualifications: Expérience en AI et solide compétences en ingénierie backend requises.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Notre mission et nos clients
Nous créons la liberté pour les PME de réussir en offrant l'espace de travail financier leader en Europe, avec la banque au cœur, complété par des outils financiers. Nous sommes fiers d'être notés 4,8 sur Trustpilot, basé sur plus de 55 000 avis. Notre culture place la satisfaction client au centre de nos actions, comme le prouve notre Net Promoter Score de 75.
Notre parcours
Fondée en 2017 par Alexandre et Steve, Qonto a grandi pour atteindre 1 700 employés servant plus de 750 000 clients dans 8 pays européens. Nous avons été rentables depuis 2023, et nous ne faisons que commencer.
Nos croyances
Nous recrutons pour les compétences et le potentiel. Avec plus de 80 nationalités, 45 % de femmes, dont 56 % dans notre équipe de direction, la diversité n'est pas un programme ; c'est qui nous sommes. Nous avons mis en place un processus de recrutement sans discrimination car les meilleures équipes sont construites sur le mérite.
AI chez Qonto
L'IA est profondément intégrée dans notre façon de travailler - Chaque employé de Qonto a un accès illimité aux meilleurs outils d'IA. Nous recherchons des personnes qui expérimentent sans attendre de permission, qui poussent l'IA au-delà de l'évident, qui savent quand lui faire confiance et quand la remettre en question.
Localisation
France, Allemagne, Espagne ou Italie - télétravail dans ces lieux de recrutement.
Ce que vous pouvez attendre
L'IA au cœur du système : Ce n'est pas un rôle backend conventionnel utilisant l'IA uniquement comme assistant de codage, ni un rôle de recherche ML. Vous construirez de vrais produits où le comportement des modèles, l'orchestration, l'évaluation et la gestion des échecs sont des préoccupations de production.
Haute autonomie : Il n'y a pas de chef de produit dédié. Les ingénieurs travaillent directement avec les parties prenantes et possèdent le chemin d'un besoin opérationnel ambigu à un résultat de production mesurable.
Livraison lean et itérative : L'équipe utilise une synchronisation quotidienne de 15 minutes, des 1:1 bi-hebdomadaires et un suivi léger, laissant les ingénieurs concentrés sur la construction et la résolution de problèmes.
Une boucle de rétroaction utilisateur étroite : Vous collaborerez directement avec les équipes opérationnelles et mesurerez le succès par la réduction du temps de traitement des enquêtes, la qualité des résultats, les taux d'acceptation humaine et d'édition, l'adoption, le débit et les ressources économisées.
Un domaine complexe et significatif : Vous apprendrez à construire une automatisation IA sûre et évolutive dans un environnement réglementé où la fiabilité et l'auditabilité comptent.
À propos de vous
Expérience en IA de production : Vous avez expédié un agent IA ou un flux de travail agentique utilisé par de vrais utilisateurs et pouvez expliquer son orchestration, son utilisation d'outils, son état, ses sorties structurées, son évaluation, ses réessais et ses modes d'échec.
Ingénierie backend solide : Vous apportez des fondamentaux solides en conception de systèmes à travers l'architecture, les API, les bases de données, les intégrations, la fiabilité, l'observabilité, la maintenabilité et l'évolutivité.
Autonomie et jugement de niveau personnel : Vous prenez des décisions éclairées de manière indépendante, communiquez clairement les compromis et savez quand optimiser pour la vitesse et quand la qualité est non négociable.
Pensée produit et parties prenantes : Vous pouvez transformer une douleur opérationnelle ambiguë en une solution précieuse, remettre en question les hypothèses, prioriser la portée et définir le succès sans dépendre d'un PM.
Propriété de bout en bout : Vous êtes prêt à découvrir, construire, expédier, exploiter, maintenir et améliorer continuellement les systèmes que vous créez.
Agilité d'apprentissage : Vous êtes curieux des workflows AFC et réglementés et pouvez vous adapter rapidement dans un domaine complexe ; une expérience antérieure en fintech ou en conformité est utile, mais pas requise.
Choix technologiques pragmatiques : Une expérience en Python et une familiarité avec les fournisseurs de modèles actuels ou les frameworks d'agents sont utiles, mais les principes de production transférables comptent plus que l'expertise dans un langage ou un fournisseur spécifique.
Votre future équipe
Vous rejoindrez l'équipe AI Compliance Tooling de Qonto au sein du domaine de la conformité en matière de criminalité financière. L'équipe actuelle regroupe Ioannis, le Tech Lead et contributeur actif ; l'ingénieur backend senior Enrique ; l'ingénieur en apprentissage automatique senior Luca ; et les ingénieurs backend seniors Izan et Robson. L'équipe se développe avec deux nouvelles recrues de niveau personnel hybrides backend/IA. Une clarification importante : l'équipe ne construit pas de moteurs de détection de fraude ou de moteurs de règles KYC/KYB. Elle consomme des signaux en amont et construit la couche d'automatisation et d'intelligence alimentée par l'IA utilisée par les enquêteurs humains.
Staff Software Engineer, AI Agents (Python) in Paris employeur : Qonto
Qonto est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris. Avec une culture axée sur l'innovation et le développement personnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des projets significatifs dans le domaine de la conformité. De plus, le modèle hybride de travail permet un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée au bureau enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff Software Engineer, AI Agents (Python) in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Qonto. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff Software Engineer, AI Agents (Python) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Qonto. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Qonto
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Qonto. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
