En un coup d'œil
- Missions: Construire des fondations analytiques pour la conformité et surveiller les processus KYC/KYB.
- Entreprise: Qonto, une entreprise innovante avec une culture axée sur la satisfaction client.
- Avantages: Accès illimité aux outils d'IA, travail autonome et environnement dynamique.
- Autres infos: Équipe diversifiée avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez directement la conformité dans un environnement en pleine croissance.
- Qualifications: Expérience en analyse de données dans un environnement réglementé et compétences en SQL.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Notre mission et nos clients : Nous créons la liberté pour les PME de réussir en offrant l'espace financier leader en Europe, avec la banque au cœur, complété par des outils financiers. Nous sommes fiers d'être notés 4,8 sur Trustpilot, basé sur plus de 55 000 avis. Notre culture place la satisfaction client au centre de ce que nous faisons, comme le prouve notre Net Promoter Score de 75.
Notre parcours : Fondée en 2017 par Alexandre et Steve, Qonto a grandi pour atteindre 1 700 employés servant plus de 750 000 clients dans 8 pays européens. Nous avons été rentables depuis 2023, et nous ne faisons que commencer.
Nos croyances : Nous recrutons pour les compétences et le potentiel. Avec plus de 80 nationalités, 45 % de femmes, dont 56 % dans notre équipe de direction, la diversité n'est pas un programme ; c'est qui nous sommes. Nous avons mis en place un processus de recrutement sans discrimination car les meilleures équipes sont construites sur le mérite.
AI chez Qonto : L'IA est profondément intégrée dans notre façon de travailler. Chaque employé a un accès illimité aux meilleurs outils d'IA. Nous voulons des personnes qui expérimentent sans attendre de permission, qui poussent l'IA au-delà de l'évident, qui savent quand lui faire confiance et quand la remettre en question.
En tant qu'analyste de données senior - Ops & Compliance, vous construirez les fondations analytiques qui alimentent l'exécution de la conformité de Qonto. Vous serez responsable d'un nouveau périmètre — surveillance des funnels KYC/KYB, campagnes de remédiation et exposition financière — en travaillant de manière transversale avec les équipes Produit, Ops, Risque & Conformité, et Contrôle Interne, sous la direction d'Alma, notre Lead Data Analyst.
En tant qu'analyste de données chez Qonto, vous :
- Construirez le suivi des processus de conformité à partir de zéro : Vous construirez et posséderez l'infrastructure de données qui alimente le suivi de la conformité chez Qonto.
- Modéliserez et transformerez les données avec dbt : En collaboration avec l'équipe d'ingénieurs analytiques, vous construirez des pipelines de transformation de bout en bout.
- Transformerez les questions réglementaires en actifs en libre-service : Vous collaborerez avec les équipes Produit, Ops, Risque & Conformité, et Contrôle Interne pour définir et expédier des outils analytiques.
- Posséderez l'analyse des funnels KYC/KYB de bout en bout : Vous fournirez des informations depuis l'initiation CS jusqu'à la validation KYB.
- Suivrez les campagnes de remédiation et l'exposition financière : Vous mesurerez le MRR sécurisé, à risque ou perdu à travers les campagnes actives.
Ce que vous pouvez attendre :
- Un périmètre stratégique critique : Qonto est sous une surveillance réglementaire étroite.
- Une exposition senior et transversale dès le premier jour : Produit, Ops, Risque & Conformité, Contrôle Interne.
- Une réelle autonomie dans la Modern Data Stack : Vous construirez dans Omni et dbt avec un haut degré d'autonomie.
- Une équipe où l'IA est un outil de première classe : Accès illimité aux outils d'IA pour faire évoluer votre travail.
Votre futur manager : Votre manager sera Alma, notre Lead Data Analyst pour Ops & Finance. Alma sait exactement ce qu'il faut pour construire une fonction analytique qui change réellement les décisions.
À propos de vous :
- Expérience dans un environnement de conformité ou réglementé : Vous avez travaillé analytiquement sur KYC/KYB, AML, remédiation, ou des processus similaires.
- Esprit produit en libre-service : Vous avez conçu des tableaux de bord et des modèles pour que les utilisateurs finaux puissent explorer de manière autonome.
- Gestion des parties prenantes transversales : Vous avez jonglé avec des priorités analytiques concurrentes à travers plusieurs équipes.
- Compétences solides en SQL et modélisation de données : Vous avez construit des pipelines de transformation de bout en bout.
- Flux de travail natif IA : Vous utilisez activement des outils d'IA pour accélérer votre travail analytique.
Langue : Anglais courant.
Chez Qonto, nous comprenons que la véritable diversité ne se limite pas à des cases à cocher ! Qui sait ? Vous pourriez avoir la pièce manquante du puzzle que nous recherchons depuis longtemps.
Staff Data Analyst - Ops & Compliance in Paris employeur : Qonto
Qonto est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Paris. Avec une culture axée sur l'innovation et le développement personnel, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en participant à des projets significatifs dans le domaine de la conformité. De plus, le modèle hybride de travail permet un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée au bureau enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff Data Analyst - Ops & Compliance in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Qonto
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Qonto. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff Data Analyst - Ops & Compliance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Qonto, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Qonto que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Qonto. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Qonto
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Qonto et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
