En un coup d'œil
- Missions: Transforme les données en informations exploitables et collabore avec des équipes techniques.
- Entreprise: Qo|Up, une entreprise innovante spécialisée dans le numérique.
- Avantages: Salaire compétitif, prime vacances, mutuelle, et télétravail.
- Autres infos: Opportunités de carrière dans un environnement inclusif et responsable.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique pour faire évoluer des projets data impactants.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 60000 - 60000 € par an.
Entreprise de Services du Numérique (ESN) multi-spécialiste, Qo|Up accompagne les entreprises dans la réussite de leurs projets digitaux.
Nous mettons à leur disposition les meilleurs experts du marché, partout en France.
Avec une approche centrée sur l’expertise et l’humain, Qo|Up tisse des connexions porteuses de sens.
Notre mission : concevoir ensemble des solutions innovantes et performantes pour appréhender les défis technologiques de demain.
Venez rejoindre la communauté Qo|Meta, notre collectif d’experts de la donnée dédié à stimuler l’innovation et à maximiser la valeur apportée à nos clients.
En alliant pilotage expert de projets et de produits, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des technologies de pointe, nous créons une synergie puissante au service des ambitions stratégiques de nos partenaires.
Le contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement d'équipe, nous recherchons un(e)
Data Engineer / Analytics Engineer pour intervenir chez l'un de nos clients savoyards.
Vous intégrerez une équipe Data en charge de transformer les données disponibles en informations fiables et directement exploitables par les équipes métiers .
Vos principales responsabilités
- Transformer les données disponibles dans L'outil du client en modèles exploitables par les équipes métiers.
- Concevoir et faire évoluer les tables et modèles analytiques .
- Développer et maintenir les transformations de données.
- Intervenir sur les traitements et workflows orchestrés
- Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données .
- Comprendre les besoins métiers et traduire leurs règles de gestion dans les modèles de données.
- Produire des jeux de données directement utilisables par les équipes métiers.
- Mettre à disposition les données pour les outils de reporting et de BI.
- Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour faire évoluer les produits Data.
Ce que nous proposons
- Localisation : Annecy
- Rémunération : à partir de 60k€
- Avantages : Prime vacances + TR (10€, 50% employeur), mutuelle d'entreprise, avantage CSE, outils collaboratifs, prime de 150€ pour l'équipement en télétravail (sous réserve d'éligibilité)
Pourquoi rejoindre Qo|Up ?
Parce que nous construisons des carrières avant de construire des missions.
Parce que nous croyons à l'expertise, à l'accompagnement et à la proximité.
Parce que nous voulons créer des connexions qui ont du sens.
Chez Qo|Up, nous sommes engagés dans une démarche responsable et inclusive.
Engagés en faveur de l'inclusion et de l'égalité des chances, nous mettons en place des mesures concrètes pour accompagner nos collaborateurs en situation de handicap.
Ainsi, les personnes titulaires d'une RQTH bénéficient de 2 jours d'absence rémunérés par an pour réaliser leurs rendez-vous médicaux.
Nous veillons à offrir à chacun les mêmes opportunités d'évolution, dans le respect de la diversité des parcours et des singularités de chacun.
À ce titre, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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Analytics Engineer (H/F) in Annecy employeur : Qo Up
Qo|Up est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Marseille où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés avec des opportunités de formation continue et un équilibre travail-vie personnelle grâce à des options de télétravail. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets passionnants dans le domaine du Machine Learning et de l'IoT, tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive et d'un cadre de travail stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer (H/F) in Annecy
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Qo Up
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Qo Up. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer (H/F) in Annecy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Qo Up, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Qo Up que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Qo Up. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Qo Up
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Qo Up et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
