En un coup d'œil
- Missions: Gérez les déploiements sur site de notre plateforme AI pour la cybersécurité.
- Entreprise: Qevlar, une scale-up SaaS innovante dans le domaine de la cybersécurité.
- Avantages: Travail flexible, culture d'entreprise créative et opportunités d'équité.
- Autres infos: Rejoignez une équipe internationale dynamique et contribuez à façonner l'avenir de la cybersécurité.
- Pourquoi ce job: Impactez la cybersécurité avec des solutions AI tout en développant vos compétences techniques.
- Qualifications: Expérience en déploiement de logiciels complexes et compétences en documentation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Qevlar AI
Qevlar is a B2B Saa S scale-up on a mission to boost the productivity of cybersecurity teams with Artificial Intelligence.
We build an AI platform that transitions Security Operations Centers from reactive to proactive units through autonomous security alert investigations.
About Qevlar AI
Qevlar is a B2B Saa S scale-up on a mission to boost the productivity of cybersecurity teams with Artificial Intelligence.
We build an AI platform that transitions Security Operations Centers from reactive to proactive units through autonomous security alert investigations.
- In Just Three Years, We Have
- Raised a total of $44m in series-A & seed rounds from EQT Ventures, Forgepoint Capital and Partech
- Deployed our solution with major Enterprises such as Sodexo and Global Connect, and leading MSSPs like Orange Cyberdefense
- Expanded to the US market with a growing North American presence
- Ended 2025 with a strong multi-million dollar ARR and ambitious goals for 2026
We are launching Qevlar on-premise for customers who cannot let their security data leave their perimeter.
Your job is to turn a signed bundle into a running production platform inside their datacentre, and to make each deployment faster than the last.
On these accounts the critical path is rarely the software.
It is the security review board, the firewall change request, the PKI team, the change advisory board.
Someone has to own that path, with enough technical credibility to be taken seriously by the customer's infrastructure architects: this is your role.
What You Will do
- Run our on-prem deployments end to end, several in parallel, each on its own customer timeline, from technical kickoff to production sign-off.
The first one lands within your first few months.
- Own the pre-flight.
Build and run the prerequisites assessment: Kubernetes distribution, GPU capacity, storage, identity provider, network egress, certificate authority.
Every gap surfaces before install week, not during it.
- Navigate the customer's organisation.
Security reviews, firewall change requests, PKI, CAB cycles.
You hold the schedule even though you control neither the resources nor the decisions.
- Treat documentation as the product.
We cannot log into our customers' environments.
The install guide, the prerequisites matrix and the troubleshooting runbook are what these users actually consume.
The acceptance test is a customer engineer completing an install without calling us.
- Own the release train to customers. Version announcements, upgrade campaigns, migration planning across a fleet where every customer sits on a different release.
- Run L3 triage.
Qualify the issue, reproduce it from a support bundle, and elevate with everything engineering needs.
You are the reason our engineers can debug an environment they will never see.
- Close the loop. Every friction point you hit in the field becomes a documented requirement, a product ticket or a change to the bundle. The playbook gets shorter every quarter.
- Cut the cycle time. Signature to production should shrink measurably across your first four deployments. That number is yours.
Who you are
- You Have
- Deployed complex software into large enterprise datacentres, as a deployment architect, delivery lead, professional services engineer or technical program manager.
You know what a six-week PKI ticket feels like.
- A real technical floor.
You read a values. yaml , debug a TLS handshake, explain what a proxy with a custom CA does to a container, and know what an Open Shift SCC is.
You will not write the feature, but you will understand exactly why it broke.
- Run several technical projects in parallel, each with its own stakeholders, timeline and definition of done, without losing any of them.
- Serious writing skills. Documentation a stranger can execute without calling you is the bar we hold you to.
- Composure in front of infrastructure architects, security officers and CISOs. These conversations are technical, adversarial by design, and decisive for the account.
- Fluent English and French.
- Why join us
- Work on meaningful problems with real world impact in cybersecurity
- A high-impact role in a small, international, fast-moving team where your contributions directly shape the company and its success
- Shape the future of a product already making noise in AI + security circles
- A company culture that values autonomy and creativity
- Opportunity for equity and early ownership
- We're flexible on location - you can either work from home or join your colleagues in our beautiful office in Paris' 9th arrondissement.
- Hiring process
- Intro Call
- Hiring Manager Interview
- Technical interview
- References and Offer
Fully autonomous automation for defensive cybersecurity teams (SOC). Explainable AI. Agnostic approach. No playbooks needed.
#J-18808-Ljbffr
Staff Engineer, Deployment Architecture onPrem in Paris employeur : Qevlar AI
Qevlar est un employeur exceptionnel, offrant à ses collaborateurs l'opportunité de travailler sur des problématiques réelles à l'intersection de l'IA et de la cybersécurité. Avec une culture d'entreprise axée sur la responsabilité et la rapidité, les employés bénéficient d'un environnement dynamique où ils peuvent façonner la fonction juridique dès le départ tout en ayant accès à des opportunités de croissance professionnelle. De plus, en tant que scale-up, Qevlar offre un cadre stimulant pour ceux qui souhaitent évoluer dans un secteur en pleine expansion, avec un fort soutien aux équipes commerciales et une approche pragmatique de la gestion des risques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff Engineer, Deployment Architecture onPrem in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Qevlar AI. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff Engineer, Deployment Architecture onPrem in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Qevlar AI. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Qevlar AI
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Qevlar AI. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.