Data analyst - Deals (M&A) - Janvier 2027 - F/H in Neuilly-sur-Seine

Data analyst - Deals (M&A) - Janvier 2027 - F/H in Neuilly-sur-Seine

Neuilly-sur-Seine Full Time 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
PwC France

En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données pour éclairer les décisions stratégiques en M&A.
  • Entreprise: PwC, un leader mondial avec une culture inclusive et dynamique.
  • Avantages: Environnement technologique innovant, formation continue et cadre de travail positif.
  • Autres infos: Opportunités de développement de carrière et participation à des événements professionnels.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe jeune et dynamique pour faire la différence dans le monde des affaires.
  • Qualifications: Diplôme en ingénierie ou commerce, compétences analytiques et curiosité.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d’un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d’excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement. Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec une proposition de valeur forte : Grow here. Go further. Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l’évolution de leurs compétences.

Votre équipe : La Data n’est pas qu’un buzzword chez PwC. C’est une communauté, réunissant déjà 300 experts. Le vrai plus, c’est que cette communauté est sans frontières ! Nos collaborateurs travaillent au quotidien avec tous les métiers et avec notre réseau international. Et pour être au top de l’innovation, on a ce qui se fait de mieux en matière d’environnement de travail et d’outils technos : datalab, delta room, intelligence artificielle, machine learning… Résultats ? Une activité multipliée par 2 en 3 ans, une expertise reconnue et une position de leader en France.

Avec 300 professionnels, le pôle Deals (M&A) accompagne les entreprises et fonds d’investissement dans leurs projets d’acquisition, de cession, de restructuration, ou de prise de décisions stratégiques. Dans ce contexte, l'équipe Deal Analytics, en fort développement, réalise des analyses approfondies afin d'apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d'un processus M&A.

Vos missions :

  • Vous prenez part à des projets variés, inscrits dans le temps du Deal (4 à 8 semaines) et êtes impliqué dans les domaines suivants :
    • Apporter un nouveau regard sur la performance de l'entreprise, par exemple : Exploiter des données transactionnelles pour analyser certains axes de rentabilité, mener des analyses prédictives.
    • Exploiter des données externes, afin de les coupler aux données de l'entreprise et ainsi élargir le champ des analyses pertinentes.
    • Utiliser la Data Visualisation pour explorer le résultat des analyses.
  • Vous êtes le moteur du développement de l'équipe :
    • Travailler au sein d'une équipe jeune, dynamique et être pleinement impliqué dans les décisions de l'équipe.
    • Travailler en autonomie, inventer de nouvelles manières d'aborder les problèmes, interagir avec le client et partager ses réalisations.
    • Participer à des événements internes et externes (conférences, forum ou présentations écoles etc.).
  • Vous êtes le moteur dans la mise en œuvre de nouvelles approches au sein de nos équipes Transactions :
    • Former les équipes à de nouvelles méthodologies et compétences.
    • Accompagner les équipes dans le cadre des projets Transactions.

Votre profil :

  • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d’entreprise.
  • Vous avez d’excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes.
  • Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité vous définissent.
  • Vous avez d’excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles.
  • Vous maîtrisez Excel.
  • Vous avez la volonté de participer au développement d’une équipe en plein essor, goût entrepreneurial.
  • Vous parlez très bien anglais.

Seraient un plus :

  • Une connaissance des modules data avancés d'Excel (PowerQuery, PowerPivot).
  • Une première expérience avec un outil de visualisation (Tableau, PowerBi).
  • Une première expérience avec Python et/ou R.

Vos avantages :

  • Un environnement technologique innovant : accès à des outils de pointe comme le Tech Lab, Copilot M365 et l’IA Factory pour façonner le monde de demain.
  • Des possibilités d’apprentissage et de développement hors normes, grâce à notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu.
  • Un cycle de performance stimulant, aligné avec le référentiel PwC Professional, pour vous aider à atteindre vos objectifs et viser l’excellence jour après jour.
  • Un cadre de travail positif et inclusif pour vous permettre d’être pleinement vous-même et de collaborer efficacement au service de nos clients (programmes de parentalité, d’équité femmes-hommes, de santé et bien-être Be Well, Work Well, d’inclusion LGBT+ et de maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap).

Notre processus de recrutement : Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

  • Test d’anglais en ligne.
  • Entretien RH.
  • Rencontres avec les équipes opérationnelles (un entretien en présentiel de 3 heures avec cas pratique).
  • Vérification des informations : avant l’embauche, un organisme spécialisé procédera à la vérification des éléments figurant sur votre CV.

Data analyst - Deals (M&A) - Janvier 2027 - F/H in Neuilly-sur-Seine employeur : PwC France

PwC est un employeur de choix, offrant un environnement de travail inclusif et innovant à Neuilly-sur-Seine. Avec des opportunités de développement professionnel exceptionnelles et un accès à des technologies de pointe, nous encourageons nos collaborateurs à grandir et à exceller dans leur carrière. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté dynamique où chaque voix compte et où l'impact de votre travail se fait sentir au niveau mondial.

PwC France

Coordonnées :

Équipe de recrutement de PwC France

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst - Deals (M&A) - Janvier 2027 - F/H in Neuilly-sur-Seine

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de PwC France

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez PwC France. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst - Deals (M&A) - Janvier 2027 - F/H in Neuilly-sur-Seine

Analyse de données
Visualisation de données
Capacités analytiques
Résolution de problèmes complexes
Excel
PowerQuery
PowerPivot

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez PwC France, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à PwC France que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez PwC France. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez PwC France

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de PwC France et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.