En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et gérer des pipelines de données avec des technologies de pointe.
- Entreprise: Cabinet de conseil innovant spécialisé dans la data et le cloud.
- Avantages: Environnement collaboratif, formation continue, rémunération compétitive et projets stimulants.
- Autres infos: Ambiance dynamique où la bonne humeur est essentielle !
- Pourquoi ce job: Impacte les décisions stratégiques avec des projets data complexes et passionnants.
- Qualifications: Expérience en data engineering, expertise sur Spark, Databricks et AWS.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Pulsover est un cabinet de conseil spécialisé dans la data, le cloud et le delivery, partenaire de Databricks et AWS. La mission de nos consultants Pulsover est d'accompagner des entreprises de toute taille dans leur transformation digitale grâce à la combinaison de leur expertise technique et de leur capacité à gérer des projets internationaux à forts enjeux. Notre culture favorise l'innovation, la performance, et un environnement propice au développement professionnel.
Notre pôle Data se développe pour accompagner les besoins de projets data chez nos clients Grands Comptes. Si tu es passionné.e par la data, que tu possèdes une expertise approfondie sur Spark, Databricks et AWS, cette offre d’emploi est faite pour toi.
En tant que Data Engineer Senior, tu joueras un rôle essentiel dans la création, la mise en œuvre et la gestion de nos pipelines de données. Tu seras responsable de concevoir des architectures de données robustes, de développer des solutions d’intégration de données efficaces et d’optimiser les performances de nos infrastructures de données.
Tes missions principales :
- Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique
- Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML)
- Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide
- Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD
- Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing
- Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos
- Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming
- Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées
- Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum
Socle technologique et méthodologique :
- Stack technique du poste : Spark, Python, Scala, Scikit learn, MLFlow, Versionning (Git), CI/CD (GitHub Actions/ GitLab/ Jenkins)
- Data platform: Databricks, Snowflake
- Méthodo : développement Agile/ travail en équipe collaborative
- Tests automatisés : Pytest, Scalatest, Cucumber
Ce que nous recherchons :
- De formation ingénieur ou équivalent avec une expérience de 5 ans minimum dans le data engineering
- Expérience significative en tant que Data Engineer, avec une expertise approfondie sur Spark, Databricks, AWS et/ ou GCP
- Solide compréhension des principes de l’ingénierie des données, des architectures distribuées et des meilleures pratiques de gestion des données
- Excellentes compétences en programmation, notamment dans les langages tels que Python
- Connaissance des technologies de bases de données, des outils ETL et de l’intégration de données
- Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais
- Bon niveau en anglais pour nos projets dans un contexte international
- Et surtout : bonne humeur et attitude positive sont essentielles ;)
Tes avantages :
- Un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l’apprentissage continu et l’évolution professionnelle
- Des missions stimulantes au sein de grands acteurs du marché
- Des opportunités de formation et de développement professionnel pour rester à jour sur les dernières technologies
- La possibilité de travailler sur des projets de data complexes et stimulants, ayant un impact direct sur les décisions stratégiques de l’entreprise
- Une rémunération compétitive et des avantages sociaux attractifs
Senior Data Engineer Databricks employeur : Pulsover
Chez Pulsover, nous valorisons l'expertise et le développement personnel de nos employés dans un environnement collaboratif et stimulant. En tant qu'ingénieur Data & AI à Paris, vous bénéficierez d'un package compétitif, d'une mutuelle premium entièrement prise en charge, ainsi que d'opportunités de formation continue pour rester à la pointe des technologies. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans des missions à forte valeur ajoutée tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur le partage de connaissances et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer Databricks
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Pulsover
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Pulsover. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer Databricks
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Pulsover, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Pulsover que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Pulsover. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Pulsover
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Pulsover et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
