En un coup d'œil
- Missions: Définir et mettre en œuvre des stratégies de données pour transformer les entreprises.
- Entreprise: Publicis Sapient, partenaire de transformation numérique avec une culture inclusive.
- Avantages: Rémunération compétitive, avantages santé, flexibilité et opportunités de développement.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez la transformation numérique des clients grâce à des solutions basées sur les données et l'IA.
- Qualifications: Expertise en données et IA, expérience dans un secteur spécifique.
Le salaire estimé est compris entre 56250 - 68750 € par an.
Company description
Publicis Sapient is a digital transformation partner helping established organizations get to their future, digitally enabled state, both in the way they work and the way they serve their customers.
We help unlock value through a start-up mindset and modern methods, fusing strategy, consulting, and customer experience with agile engineering and problem-solving creativity.
United by our core values and our purpose of helping people thrive in the brave pursuit of next, our 20,000+ people in 53 offices around the world combine experience across technology, data sciences, consulting, and customer obsession to accelerate our clients’ businesses through designing the products and services their customers truly value.
- Overview
- Senior Principal
As a Senior Principal (Data Strategist), you will be responsible for defining and implementing enterprise-wide data strategies that drive business transformation and innovation.
You will work closely with executive leadership, business stakeholders, and technology teams to develop data-driven roadmaps, governance frameworks, and architecture blueprints that align with business objectives and regulatory requirements.
Your Impact
The purpose of the Senior Principal, AI & Data Strategy is to work with clients undergoing a data-driven transformation (DDT) across the globe.
The Senior Principal, AI & Data Strategy will accelerate and drive the DDT strategy for clients, working in partnership with client-facing leads, client teams, and practice capability.
Furthermore, the role will be a key contributor in ensuring the agency is an industry leader in AI and data thinking, execution, and value realization for clients through data-driven solutions.
Specifically, this role leads the definition of data-driven learning agendas, use cases for AI and technology adoption, data strategy as well as owning partner evaluation, selection, and integration, and finally activation on client accounts.
The requirement of the role is both strategic as well as executional, leading the activation of data-driven and AI-powered business solutions.
Candidates must bring deep, hands‑on expertise in AI and data, and should have at least one industry vertical (e. g. retail, financial services, healthcare, media, manufacturing) they know.
- Lead execution of data- and AI-driven program approach across teams, supporting client-facing leads in the development of data and AI strategies, setting best practice approaches, and educating client teams
- Provide strategic direction on data and AI-driven thought leadership agenda
- Lead the continuous embedding of new data-driven and AI-driven approaches and case studies
- Be a key driver of new business pitches and prototyping work
- Grow the use of data and AI platforms (e. g.
CDPs, data lakes, ML/AI platforms) in data-driven use cases, application in business initiatives, and general adoption through strategy to connect to a wider spectrum of datasets, particularly 1P and 2P data
- Support the development of technology-based platforms and applications as a data and AI strategist, providing data and AI thought leadership alongside internal data & tech talent
- Define and support the design and implementation, of data-driven and AI-driven use cases
- Function as the data and AI technology and strategy subject matter expert, acting as a client steward and trusted partner, ensuring the technology ecosystem fits together while leading the implementation of any desired changes and proactively suggesting optimizations to improve data fluidity, reducing data loss / improving data match rates
- Provide data and AI thought leadership and communicate data and AI strategy needs as inputs into the broader business partnership strategy
Skills & Experience
- Strong data and AI knowledge, able to interpret client business/technical requirements, and support in translating these into clearly articulated, parceled up learning agendas and strategies to accelerate how data , AI, and technology support the maximization of client business outcomes.
- Practical knowledge in at least one industry (e. g. retail, financial services, healthcare, media, manufacturing), with a strong understanding of how data and AI create value in that context.
- Knowledgeable about data and AI capabilities/use cases, data types, sources, partners, and what defines the quality of data; expert in leveraging data and AI in a business context for activation, measurement as well as strategic applications
- Excellent storytelling and communication skills, with the ability to simplify complex data and AI concepts and distill them to their core ideas, themes, insights, and recommendations
- Architect innovative and highly effective data and AI strategies, communication plans, and integrated solutions
- Curate a culture of learning in data and AI tools, case studies, new partners, and techniques
- High sense of ownership, drive, agenda setting
- Strong team player with a can-do attitude and an ability to simplify as well as go into detail when necessary
- Aggressive appetite for learning and broadening/deepening skill set and knowledge as needed
- Ability to establish, manage and grow senior client relationships
- Ability to motivate and lead a team of data and AI resources as well as the broader cross-functional team to project completion
- Ability to identify new business opportunities and value pools and propositions within the client's business and drive account growth
- Ability to quantify and communicate impact driven by the team through strategic, data-driven and AI-driven solutions and work
- Additional information
- An inclusive workplace that promotes diversity and collaboration.
- Access to ongoing learning and development opportunities.
- Competitive compensation and benefits package.
- Flexibility to support work-life balance.
- Comprehensive health benefits for you and your family.
- Generous paid leave and holidays.
- Wellness program and employee assistance.
As part of our dedication to an inclusive and diverse workforce, Publicis Sapient is committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, color, national origin, ethnicity, gender, protected veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.
We are also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures.
If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at hiring@publicis. sapient. com
#J-18808-Ljbffr
Senior Principal Data Strategy employeur : Publicis Groupe
Publicis Connected Media est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Paris. En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets diversifiés tout en bénéficiant d'un cadre propice à votre développement professionnel. Nous valorisons la créativité et l'innovation, ce qui fait de notre entreprise un lieu idéal pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans le domaine des médias.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Principal Data Strategy
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Publicis Groupe
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Publicis Groupe. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Principal Data Strategy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Publicis Groupe, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Publicis Groupe que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Publicis Groupe. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Publicis Groupe
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Publicis Groupe et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
