En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets innovants en Data Science et IA pour transformer les entreprises.
- Entreprise: EPSILON France, leader en datamarketing au sein de Publicis Groupe.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, épargne salariale et accès à un restaurant d'entreprise.
- Autres infos: Opportunités de croissance, diversité des projets et environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets variés pour des clients prestigieux.
- Qualifications: Expérience en Data Science, maîtrise de Python et des méthodes avancées.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Description de l'entreprise
EPSILON France est l’entité Datamarketing de Publicis Groupe avec 650 experts data, marketing et technologiques et plus de 40 métiers représentés. Avec pour claim « Every Interaction Counts », la mission d’EPSILON est de conjuguer les pouvoirs de la data, du marketing et de la technologie pour rendre les interactions entre les marques et leurs clients toujours plus justes et pertinentes. EPSILON intervient sur l’ensemble des étapes-clé d’un projet de transformation data-driven, de la définition de la stratégie à l’exécution opérationnelle. EPSILON compte plus de 300 clients actifs et pilote quotidiennement plus de 100 plateformes datamarketing.
Descriptif du poste
Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents aux profils complémentaires, rejoignez le département «Intelligence Artificielle et advanced modeling», son objectif: favoriser le déploiement de l’IA pour augmenter la performance business, automatiser et industrialiser les processus opérationnels de nos clients. Nous accompagnons des clients de divers secteurs d’activités (Grande distribution, Retail, Luxe, Assurance, Automobile, etc.) et ce sur toutes les problématiques métiers pour démocratiser l’accès à l’IA et accompagner la réalisation et l’intégration de projets data science et IA du “proof of value” jusqu’au déploiement.
Votre quotidien en tant que Consultant Data Scientist Confirmé(e)
- Participer au cadrage des projets de Data Science & IA
- Collecter, explorer & auditer de grands volumes de données
- Mettre en place des pipelines de préparation de données
- Concevoir et entrainer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning
- Evaluer, analyser, synthétiser et expliquer les résultats de vos modèles
- Restituer et valoriser les résultats de manière vulgarisée aux équipes métier
- Industrialiser vos modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps
- Intervenir sur notre laboratoire Next by Epsilon pour travailler sur des sujets R&D ou intégrer l’équipe de veille technologique et méthodologique
- Participer aux REX de projets et aux hackathons
Exemple de missions confiées à un Consultant Data Scientist (confirmé(e))
- Grande distribution: Mise en place d’un moteur de substitution pour le Drive favorisant les produits selon leur valeur nutritionnelle et leur empreinte carbone.
- Assurance: mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement les emails des clients vers les bons services en tenant compte du niveau d’urgence.
- Telco: Développement d’algorithme de forecasting pour prédire le nombre d’appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser.
- Retail: Mise en place d’une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d’automatiser l’extraction et la génération de descriptif produit à partir d’une image du packaging.
- Jeu en ligne: Mise en œuvre d’un moteur de recommandation sur le site et l’application du client afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil des joueurs.
- Automobile: Mise en œuvre de score d’appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d’optimiser le ciblage des clients.
Et toutes ces missions sont réalisées en collaboration avec des experts data science & IA dans un cadre d’écoute et de partage.
Qualifications
- Est orienté résultat
- A la volonté de construire des solutions sur mesure pour le métier
- Sait s’adapter à différents environnements
- Sait se former sur de nouvelles technos et méthodes au sujet de l’IA
- A un fort esprit d’analyse et de synthèse
- Est bon communiquant et sait vulgariser ses résultats
- Sait travailler en anglais
Diplômé d’un master à l’université ou école d’ingénieur vous :
- Avez au moins 3 ans d'expérience en Data Science en interne ou dans le conseil
- Avez une forte expérience sur l’ensemble des étapes d’un projet data science de la préparation de données, modélisation à l’industrialisation des modèles
- Savez programmer en Python
- Maîtrisez les principes des bases de données et le langage SQL
- Maitrisez les principales méthodes de data science (Machine Learning, séries temporelles, ...)
- Maitrisez les méthodes avancées de data science (Deep Learning, NLP, Computer Vision, IA Générative, Information retrieval)
- Avez utilisé les services IA d’un des principaux cloud provider: GCP, Azure, AWS
- Souhaitez aller jusqu’à l’industrialisation de vos modèles (Git, Docker, DAG)
Vous ne cochez pas toutes les cases mais êtes motivé à apprendre et progresser: n’hésitez pas à postuler.
Votre truc en +
Vous aimez transmettre vos savoir-faire sur des sujets de data science (rédaction d’articles, animation de formation, conférences, …)
Choisissez:
- Un groupe qui investit massivement sur l’IA avec le lancement de la solution CoreAI et la mise à disposition de dizaines d’outils d’IA et des centaines de cas d’usage IA déployés
- Un centre de compétences spécialisé en Data Science au sein d’une entreprise pionnière et spécialisée dans le domaine de la data depuis plus de 30 ans
- De la diversité en termes de projets et de clients qui vous stimuleront quotidiennement (Renault, FDJ, EDF, SNCF, Chanel, Leclerc, Leroy Merlin et bien d’autres!)
- Un management de proximité par un expert Data Science et IA
- Notre laboratoire NEXT d’accélération de projets d’IA, avec plus de 20 projets R&D initiés chaque année
- Nos partenariats technologiques : Google, Microsoft
- Notre forte ouverture à l’international à travers les opportunités offertes par le Groupe Publicis
Le processus de recrutement :
- Un entretien RH avec une Talent Acquisition
- Un entretien plus technique avec un Senior Manager Data Science
Informations complémentaires
Localisation : Paris 17e (143-153 rue de Courcelles 75017 Paris)
Rémunération
Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C’est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges.
Les + EPSILON France
- Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu’à 2 jours par semaine
- Accès Restaurant d’Entreprise
- Engagé avec le Forfait Mobilité Durable
- Dispositif d’Epargne Salariale (Accord d’intéressement et de participation)
- Work Your World: travailler dans le monde entier jusqu’à 6 semaines continues chaque année à partir d’un an d’ancienneté
Viva La Différence !
Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.
Ingénieur Data Science confirmé(e) (F/H/X) in Paris employeur : Publicis Groupe
Publicis Connected Media est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif à Paris. En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets diversifiés tout en bénéficiant d'un cadre propice à votre développement professionnel. Nous valorisons la créativité et l'innovation, ce qui fait de notre entreprise un lieu idéal pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans le domaine des médias.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data Science confirmé(e) (F/H/X) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Publicis Groupe!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Publicis Groupe.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Publicis Groupe.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Publicis Groupe, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data Science confirmé(e) (F/H/X) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Publicis Groupe, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Publicis Groupe s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Publicis Groupe
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
