En un coup d'œil
- Missions: Développer des modèles économiques pour évaluer l'impact environnemental de l'IA.
- Entreprise: Université PSL, un leader mondial en recherche et innovation.
- Avantages: Rémunération compétitive, environnement de travail flexible et opportunités de publication.
- Autres infos: Travail autonome avec des chercheurs renommés et possibilité de collaboration internationale.
- Pourquoi ce job: Contribuez à la recherche sur l'IA et son impact environnemental dans un cadre dynamique.
- Qualifications: Doctorat en économie ou expérience équivalente, passion pour l'IA et la durabilité.
Le salaire estimé est compris entre 3000 - 5000 € par mois.
Chercheur postdoctoral en économie - IA et environnement (F/H)
Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Structure d'accueil
Département d'économie
Modélisation actuelle et prospective : développer des modèles économiques ascendants ou descendants pour estimer les coûts environnementaux présents et futurs de l’IA.
Valeur économique de l’IA et implications environnementales : explorer des scénarios de développement commercial de l’IA, notamment la montée des systèmes multi-agents, et évaluer leurs impacts environnementaux.
Effets indirects : estimer les effets indirects de l’IA, positifs comme négatifs, tels que les économies d’énergie dans certains secteurs ou les effets rebond liés à une adoption généralisée de l’IA.
Évaluations coût-bénéfice : évaluer l’impact environnemental net de l’IA dans des secteurs donnés à travers des analyses coût-bénéfice prenant en compte les coûts environnementaux et les gains potentiels.
Compétences attendues
Nous recherchons un chercheur postdoctoral talentueux pour rejoindre l’Observatoire sur l’impact environnemental de l’intelligence artificielle (IA), consacré à l’étude des conséquences environnementales de l’intelligence artificielle et porté par l’École normale supérieure (ENS), la Fondation de l’ENS, et l’Institut IA et Société. Ce poste s’adresse à des chercheurs intéressés par le développement de méthodes économiques de pointe afin d’approfondir notre compréhension des impacts environnementaux actuels et futurs de l’IA.
Les candidats sont invités à proposer un projet de recherche, sur des thématiques incluant :
- Modélisation actuelle et prospective : développer des modèles économiques ascendants ou descendants pour estimer les coûts environnementaux présents et futurs de l’IA.
- Valeur économique de l’IA et implications environnementales : explorer des scénarios de développement commercial de l’IA, notamment la montée des systèmes multi-agents, et évaluer leurs impacts environnementaux.
- Effets indirects : estimer les effets indirects de l’IA, positifs comme négatifs, tels que les économies d’énergie dans certains secteurs ou les effets rebond liés à une adoption généralisée de l’IA.
- Évaluations coût-bénéfice : évaluer l’impact environnemental net de l’IA dans des secteurs donnés à travers des analyses coût-bénéfice prenant en compte les coûts environnementaux et les gains potentiels.
Ce travail de recherche sera au cœur du développement des connaissances sur l’empreinte environnementale de l’IA via les méthodes économiques. Il est attendu que les travaux mènent à des publications à fort impact dont vous serez premier ou première auteur.
L’Observatoire de l’empreinte environnementale de l’IA est un projet porté par l’Institut IA et Société à l’ENS, avec le soutien de Capgemini. Il vise à faire avancer la recherche sur l’évaluation de l’empreinte environnementale de l’IA et à identifier des leviers pour la réduire. Il est centré sur quatre axes de recherche :
- l’évaluation des implications environnementales du renouvellement des infrastructures de centres de données ;
- l’étude des effets indirects de l’IA via des cas d’usage spécifiques ;
- l’élargissement des périmètres d’évaluation et des indicateurs d’impact ;
- le développement de stratégies de réduction de l’empreinte et la mobilisation des décideurs publics pour élaborer des solutions de politiques publiques.
En rejoignant l’Observatoire, vous intégrerez une équipe dynamique de chercheurs investis dans l’analyse de l’empreinte environnementale de l’IA à l’ENS et dans des institutions partenaires, telles que l’Université Paris-Dauphine, l’École des Mines, le CNRS et l’Université de Bordeaux. Vous mènerez vos recherches de manière autonome au sein de l’un des laboratoires partenaires de l’initiative : Paris School of Economics (PSE), CERNA (Mines-PSL) ou LEDA (Dauphine-PSL). Vous collaborerez également avec Aurélie Bugeau, professeure d’informatique à l’Université de Bordeaux, et Anne-Laure Ligozat, professeure d’informatique au LISN (CNRS), qui codirigent les travaux de recherche en cours de l’Observatoire.
Votre projet de recherche s’étalera sur trois ans. Il est attendu que vous partagiez régulièrement vos avancées avec une communauté de chercheurs et de décideurs publics. Ces modalités pourront être discutées lors des entretiens.
Les candidats idéals auront un doctorat (ou une expérience équivalente) en économie, ainsi qu’un fort intérêt pour l’intersection entre informatique, économie et durabilité environnementale. Une excellente capacité de communication écrite et orale, la capacité à présenter les résultats scientifiques et un bon sens de l’organisation sont indispensables.
Les candidats doivent être titulaires d’un doctorat (ou avoir une expérience équivalente). Les dossiers de candidats ayant soutenu leur thèse mais en attente de la délivrance du diplôme peuvent aussi être considérés.
Nous encourageons vivement les candidatures de personnes issues de parcours variés. Nous accordons une grande importance à l’équité, la diversité, l’inclusion ainsi qu’à un environnement de travail flexible.
Non discrimination, ouverture et transparence
Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Modalités de candidature
Pour postuler, veuillez envoyer un CV et une lettre de motivation à Théophile Lenoir (tmhlenoir@gmail.com) avec l’objet : IA et environnement - Prénom, Nom. La lettre de motivation doit inclure :
- les raisons pour lesquelles vous postulez ;
- votre adéquation avec le poste ;
- les questions de recherche que vous souhaiteriez explorer (5 pages maximum) ;
- les chercheurs avec lesquels vous envisagez de collaborer dans l’écosystème de l’ENS et de ses partenaires.
Merci d’inclure les coordonnées de vos référents, dont l’un·e doit être votre dernier responsable hiérarchique, avec adresse e-mail et numéro de téléphone.
Autres informations
Des candidatures spontanées sont les bienvenues et peuvent être adressées à Théophile Lenoir (tmhlenoir@gmail.com).
Lieu : Ecole Normale Supérieure, Paris
Durée : de septembre 2025 à septembre 2028
Rémunération : entre 3 000€- 5 000€ bruts par mois
Date limite de candidature : 27 juin 2025
Entretiens : semaine du 7 juillet 2025
Postdoctorant en économie — IA & Environnement (36 mois) employeur : PSL Université Paris
Rejoindre notre institution d'enseignement supérieur à Paris, c'est intégrer un environnement dynamique et stimulant où l'innovation pédagogique est au cœur de nos valeurs. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un cadre de travail collaboratif et une culture axée sur l'excellence académique. En tant que Chef de Projet, vous aurez la chance de contribuer à des formations de pointe en sciences et intelligence artificielle, tout en bénéficiant d'un réseau prestigieux et d'une expérience enrichissante dans le secteur éducatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Postdoctorant en économie — IA & Environnement (36 mois)
✨Fais-toi connaître lors des salons
Les salons et foires liées aux sciences et technologies alimentaires sont une super occasion de rencontrer des recruteurs. Assure-toi de bien préparer ton elevator pitch et apporte des copies de ton CV. Rechercher les événements à venir et fais un tour dans ces foires, tu vois ?
✨Réseau local et associations
Impliques-toi dans des associations professionnelles ou des communautés locales sur les sciences alimentaires. Cela pourrait ouvrir des portes pour des missions temporaires. Par exemple, tu peux participer à des ateliers ou des rencontres pour développer ton réseau.
✨Stage : pas juste un CV !
Pour un job temporaire, mets en avant tes expériences pratiques ! N'hésite pas à créer un portfolio en ligne pour montrer tes projets précédents. Focalise-toi sur des résultats concrets de tes expériences passées.
✨Postule directement sur le site de PSL Université Paris !
N'oublie pas que beaucoup d'entreprises publient leurs offres d'emploi directement sur leur site. Sois proactif et postule directement chez PSL Université Paris pour le poste temporaire qui t'intéresse. Ça montre que t’es motivé et que tu sais où aller !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Postdoctorant en économie — IA & Environnement (36 mois)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes expériences de laboratoire:Dans le domaine des sciences et technologies alimentaires, il est crucial de démontrer ton expérience pratique. Parle des projets de laboratoire auxquels tu as participé, des techniques que tu maîtrises et des résultats que tu as obtenus. Ces détails peuvent vraiment faire briller ta candidature!
N'oublie pas tes compétences techniques:Mentionne toutes les compétences techniques que tu possèdes, comme la manipulation de logiciels spécifiques ou des équipements de mesure. Les employeurs adorent voir des candidats qui ont l'œil pour les détails, alors assure-toi que ces éléments apparaissent clairement dans ton CV!
Sois flexible dans ta disponibilité:Pour un contrat temporaire, il est important d'être flexible quant à ta disponibilité. Dans ta lettre de motivation, fais savoir que tu es prêt à adapter tes horaires selon les besoins de PSL Université Paris. Cela peut faire toute la différence pour un employeur qui recherche quelqu'un de réactif!
Fais preuve de motivation dans ta lettre:Dans ce type de poste temporaire, ta motivation compte énormément. Explique pourquoi tu es passionné par les sciences et technologies alimentaires et ce que tu espères apprendre au sein de PSL Université Paris. Montre que tu es non seulement là pour un travail, mais aussi pour acquérir de l'expérience précieuse!
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez PSL Université Paris
✨Montre ta passion pour les sciences alimentaires
En tant que futur professionnel dans les sciences et technologies alimentaires, il est crucial de démontrer ta passion pour le domaine lors de l'entretien. Prépare-toi à partager des exemples concrets de tes projets passés et de tes expériences, même ceux réalisés durant tes études, afin de prouver ta motivation et ta curiosité scientifique.
✨Sois prêt à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'analyse microbiologique ou les procédés de transformation des aliments. Prépare-toi également à discuter des outils que tu as utilisés dans tes précédents stages ou projets, car cela montrera que tu maîtrises les aspects techniques essentiels du poste.
✨Des compétences transférables à mettre en avant
Souvent, les emplois temporaires sont une belle occasion de montrer des compétences pratiques. Mets en avant tes compétences en communication, organisation et travail d’équipe, surtout si tu as déjà collaboré dans des environnements de laboratoire ou de production alimentaire.
✨L’importance de la flexibilité dans un emploi temporaire
Dans un rôle temporaire, il est primordial de montrer notre capacité d’adaptation. Prépare-toi à discuter de situations où tu as dû ajuster ta méthode de travail selon les besoins de l'équipe ou les changements imprévus dans un projet.
