En un coup d'œil
- Missions: Développer des méthodes computationnelles pour analyser des données culturelles et sociales.
- Entreprise: Université PSL, un leader mondial en recherche interdisciplinaire.
- Avantages: Contrat de 4 ans, environnement dynamique et opportunités de formation.
- Autres infos: Travail au cœur de Paris avec une équipe passionnée et diversifiée.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants qui façonnent l'avenir des sciences humaines.
- Qualifications: Master ou doctorat en informatique ou sciences humaines computationnelles requis.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Structure d'accueil : Fondée en 1821, composante de l’Université PSL, membre du Campus Condorcet, partie prenant de l’espace Richelieu, l’École nationale des chartes - PSL est un grand établissement universitaire, qui forme des experts en sciences historiques et philologiques et en humanités numériques. Fondé en 1834, installé sur le site du Campus Condorcet, le Comité des travaux historiques et scientifiques est un institut de l’École, coordonne plus de 3000 sociétés savantes et est un éditeur scientifique en SHS.
Activités principales : Contexte et objectifs du projet : CultureLab est un projet financé par PSL (Paris Sciences et Lettres) visant à renforcer la position de PSL dans le domaine des sciences humaines et sociales computationnelles. Il s’agit d’un centre de recherche interdisciplinaire qui rassemble les laboratoires de PSL autour de l’analyse de données culturelles à grande échelle, en utilisant des méthodes computationnelles pour explorer l’évolution des cultures et des sociétés sur le long terme. Les axes principaux de CultureLab couvrent la récolte de données culturelles, l’élaboration de modèles théoriques, l'analyse de processus historiques et sociaux à travers le temps et l'impact social des recherches menées.
L'Ingénieur de recherches en SHS computationnelles sera en charge du développement et de l'application de méthodes computationnelles pour analyser les données culturelles et sociales. Cela inclut :
- Développement de méthodes et outils pour la collecte, le traitement et l'analyse de grandes bases de données culturelles (textes, images, archives numériques, etc.).
- Collaboration étroite avec les chercheurs de CultureLab et d’autres équipes interdisciplinaires pour appliquer ces méthodes à des projets de recherche concrets en sciences humaines et sociales.
- Conception d’algorithmes innovants pour traiter des jeux de données complexes et non structurés, en utilisant des techniques avancées comme l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, et la vision par ordinateur.
- Constitution et annotation de jeux de données culturels à grande échelle, avec un accent particulier sur les données historiques et contemporaines.
Profil du candidat : Savoirs et compétences attendus.
- Formation académique : Master ou doctorat dans le domaine des sciences informatiques, des sciences humaines computationnelles, des sciences sociales computationnelles, ou dans un domaine connexe.
- Expertise technique : Solide expérience en informatique, machine learning, traitement des données massives, analyse de données complexes (textes, images), et en développement d'algorithmes.
- Compétences en programmation : Maîtrise des langages de programmation courants dans le domaine des sciences de données (Python, R, etc.) et des outils de traitement des données (TensorFlow, PyTorch, NLTK, etc.).
- Connaissances d’au moins certains des principaux standards ou formats utilisés pour ces données (e.g., XML ALTO, TEI; BDD relationnelles ou graphes) ainsi que des principales API (e.g., IIIF, Gallica, ou bien encore Youtube, etc.).
- Une bonne compréhension des enjeux scientifiques, historiques et sociaux liés aux données culturelles et sociales est un atout.
- Autonomie et esprit d’équipe : Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer avec des chercheurs de diverses disciplines.
Responsabilités :
- Participation active aux projets de recherche interdisciplinaires au sein de CultureLab.
- Développement de nouveaux outils, modèles et techniques pour répondre aux besoins des chercheurs en sciences humaines computationnelles.
- Collaboration avec les institutions partenaires (Archives nationales, BnF, INA, etc.) pour intégrer et enrichir les données culturelles.
- Soutien aux activités de formation au sein de PSL, y compris le suivi des doctorants et étudiants en master.
- Contribuer aux publications scientifiques, présentations dans des conférences et à la diffusion des résultats de recherche.
Profil recherché : Compétences techniques avancées en sciences informatiques appliquées aux sciences humaines et sociales. Esprit d'innovation et capacité à développer des méthodologies nouvelles pour l’analyse des données culturelles et sociales. Une expérience dans des projets de collaboration interdisciplinaire serait un plus. Excellentes capacités d’autonomie, de gestion de projet et d’organisation.
Diplôme et expérience professionnelle : Bac+5, Bac+6 et plus.
Non discrimination, ouverture et transparence : Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Modalités de recrutement : Dépôt des candidatures : Les candidats doivent soumettre les documents suivants : Un CV détaillé (avec une liste de publications, si applicable). Des exemples de réalisations (compte Github ou Gitlab; publications; …)
Conditions de travail : Durée du contrat : 4 ans, à partir de septembre 2025. Lieu de travail : ENC-PSL, Campus Condorcet, Paris.
Ingénieur de recherches en sciences humaines et sociales computationnelles in Paris employeur : PSL Université Paris
Rejoindre notre institution d'enseignement supérieur à Paris, c'est intégrer un environnement dynamique et stimulant où l'innovation pédagogique est au cœur de nos valeurs. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un cadre de travail collaboratif et une culture axée sur l'excellence académique. En tant que Chef de Projet, vous aurez la chance de contribuer à des formations de pointe en sciences et intelligence artificielle, tout en bénéficiant d'un réseau prestigieux et d'une expérience enrichissante dans le secteur éducatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur de recherches en sciences humaines et sociales computationnelles in Paris
✨Mets le paquet sur les événements scientifiques
Renseigne-toi sur des conférences et des symposiums liés aux sciences et technologies alimentaires. Ces événements sont parfaits pour rencontrer des professionnels du secteur, échanger des idées et parfois même découvrir des opportunités de stage ou d'emploi. Pense à préparer un petit pitch sur toi, au cas où l'occasion se présenterait !
✨Impliquer-toi dans des projets collaboratifs
Rejoins des groupes de recherche ou des projets liés aux sciences alimentaires, que ce soit à l'université ou en ligne. Cela te donnera une visibilité dans le domaine et montrera ton engagement et tes compétences. Qui sait, un de ces projets pourrait même te lead vers une embauche chez PSL Université Paris.
✨Utilise les plateformes spécialisées
Vérifie les sites d'emploi spécialisés dans les sciences et technologies alimentaires. En cherchant sur des plateformes comme Agrojob ou Jobteaser, tu peux tomber sur des offres spécifiques à ton domaine qui ne sont pas toujours publiées ailleurs. Cela augmente tes chances de tomber sur la bonne opportunité !
✨N'hésite pas à postuler directement chez PSL Université Paris
Et bien sûr, n'oublie pas de jeter un œil sur notre site web ! Si tu es passionné par les sciences et que tu veux un poste à temps plein, c'est là que ça se passe. En postulant directement, tu montres ton intérêt et ta motivation, et on adore ça chez StudySmarter !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur de recherches en sciences humaines et sociales computationnelles in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans tes documents, n'hésite pas à détailler tes compétences techniques spécifiques liées aux sciences et technologies alimentaires. Ça peut être des expériences avec des logiciels de modélisation, des méthodes de conservation ou des protocoles d'analyse sensorielle. Montre que tu maîtrises ces outils et que tu es prêt à les utiliser chez PSL Université Paris.
Prépare un CV axé sur les projets concrets:Pour un rôle à temps plein, il est crucial de démontrer tes expériences passées par le biais de projets concrets. Inclue des descriptions détaillées de tes stages, travaux de recherche ou projets académiques qui montrent à quel point tu es capable d'appliquer tes connaissances dans des situations réelles. Souligne aussi les résultats obtenus !
Raconte ton histoire dans la lettre de motivation:Ta lettre doit raconter pourquoi tu es passionné par les sciences et technologies alimentaires et comment ce poste chez PSL Université Paris s'inscrit dans ton parcours. Parle de tes motivations personnelles et professionnelles, et exprime clairement ton envie d'apprendre et de contribuer à l'équipe.
Soigne la présentation de tes documents:Assure-toi que tous tes documents (CV, lettre de motivation, etc.) soient bien structurés, clairs et sans fautes. Dans le domaine des sciences, un aspect soigné et professionnel est super important ! N'oublie pas d'utiliser des formats adaptés et une mise en page agréable à lire pour tes recruteurs.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez PSL Université Paris
✨Prépare ton carnet de laboratoire !
Dans le domaine des sciences et technologies alimentaires, il est crucial de démontrer ta maîtrise des méthodes expérimentales. Passe en revue tes travaux antérieurs et sois prêt à discuter des projets concrets que tu as menés, des résultats obtenus et des techniques utilisées. Cela montre que tu es à jour sur les bonnes pratiques du secteur.
✨Sois prêt pour des études de cas techniques
Attends-toi à des questions techniques spécifiques durant l'entretien. Cela pourrait inclure des études de cas sur la qualité des aliments ou l'optimisation des procédés. Assure-toi de bien comprendre les normes de sécurité alimentaire et les méthodes d'analyse, et sois prêt à expliquer comment tu les appliquerais dans des situations réelles.
✨Montre ton engagement pour le secteur
Pour un poste à temps plein, les employeurs cherchent souvent des candidats passionnés et investis. Prépare quelques exemples de ta motivation pour travailler dans les sciences alimentaires, comme des projets universitaires, des stages ou des associations étudiantes. Cela prouvera que tu es non seulement compétent, mais aussi motivé à faire évoluer ta carrière dans ce domaine.
✨Renforce ton réseau professionnel
En sciences et technologies alimentaires, le réseautage est essentiel. Mentionne dans ton entretien comment tu comptes t'impliquer dans des conférences, des ateliers ou des groupes professionnels. Cela montre que tu es proactif et que tu valorises les échanges avec d'autres experts du domaine, ce qui peut être un atout pour PSL Université Paris.
