En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets stratégiques et assurer la gouvernance des données dans un environnement CIB.
- Entreprise: Équipe dynamique au sein d'une grande institution financière.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement de travail collaboratif.
- Autres infos: Possibilité d'évoluer dans un secteur en pleine transformation.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur la conformité et la transformation des processus de gouvernance des données.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Mission de l’équipe
Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d’un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs.
Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR.
L’équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l’alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement.
La mission consiste à accompagner le responsable de l’équipe dans le cadrage, la planification, l’exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management.
1. Cadrage et planification des projets
Le consultant sera notamment responsable de
- Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès.
- Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées.
- Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets.
- Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets.
- 2. Pilotage de l’exécution et de la delivery
Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets :
- Équipes IT.
- Équipes Operations.
- Compliance.
- Fonctions et équipes du Groupe.
- Prestataires et partenaires externes.
Il devra également
- Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile.
- Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables.
- Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d’une vision claire de l’avancement.
- Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants.
- Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage.
- 3. Gouvernance et reporting
La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet.
Le consultant devra notamment
- Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances.
- Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance.
- Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité.
- Garantir l’application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets.
- 4. Gestion des parties prenantes et communication
Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème.
Il devra
- Assurer l’alignement entre le CDO, l’IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités.
- Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets.
- Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l’équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning.
- Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes.
- 5. Support opérationnel au Data Office
Le consultant interviendra également sur les activités suivantes
- Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts.
- Support à l’intégration et au partage de connaissances au sein de l’équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office.
- Identification et mise en œuvre d’améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Office Project & Governance Lead in Paris employeur : Project Freelance
Rejoindre notre entreprise, acteur majeur du transport aérien, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où chaque voix compte. Nous offrons des opportunités de développement professionnel dans un environnement dynamique en Île-de-France, avec la flexibilité du télétravail partiel, permettant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Chef de projet IT RH, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets impactants tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et d'une équipe soudée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Office Project & Governance Lead in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Project Freelance
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Project Freelance. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Office Project & Governance Lead in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Project Freelance, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Project Freelance que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Project Freelance. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Project Freelance
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Project Freelance et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
